像塑 MCP Plus
Unofficial macOS MCP for Douyin AR (像塑): assets, menus, AI combine, delivery. For learning only.
在你的电脑上运行
Ourword
概览
作者提供的说明（英文原文）
Search Chinese deep-reads of 190+ podcasts; every point and quote has an audio timestamp.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
- 使用情况i非常新★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 游戏、体育、美食与学习
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
安装之前
- 基础检查：1 项中通过 1 项
- 在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
- 需要你自己填写：
OURWORD_SITE
你用的是哪个应用？
在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。
链接指向作者自己的文件；我们不托管也不重新打包它。打开文件后，Claude Desktop 会进行安装。
在终端中运行这条命令
运行前请先填写空着的值。
浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。
需要你填写的值
OURWORD_SITEenvOverride the site root; defaults to the public site.
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
它能做什么
它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 woowoeth 验证，该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表
与“游戏、体育、美食与学习”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 1301 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1301 个服务器的 33% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1301 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
Ourword 安全吗？
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于2个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。
有什么可以替代它？
同一分类中有：像塑 MCP Plus, Zovo Recipe Card Maker, Zovo Paper Finder
替代选择
同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。
如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Zovo Recipe Card Maker
Make printable recipe cards from your own recipes as a print-ready PDF.
在云端运行
Zovo Paper Finder
Build a literature list for a student paper, thesis or research project from Crossref.
在云端运行
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
ourword MCP server
把 原声（ourword.ai）的播客深读开放给 agent 查。
每天从 190 多档中英文播客里挑出值得记住的判断，写成中文深读。要点、金句、数字 都带时间戳，点一下回到它在原声里被说出的那一秒 —— 这个服务器把同一批数据变成 可查的接口。
为什么需要它
站上本来就有 llms.txt / llms-full.txt，但那是给「整篇读一遍」准备的： llms-full.txt 有 6.9 MB，agent 要回答「谁讲过 reward hacking」只能把它整份读进 上下文。这个服务器让它先筛出几条，再按需要取那一集的结构。
装
不用装。只要有 Python 3.10+：
{"mcpServers": { "ourword": { "command": "python3", "args": ["/path/to/mcp/ourword_mcp.py"] } } }
只用标准库，没有第三方依赖。数据从线上取，所以不会拿到发行当天的旧快照。
四个工具
| 工具 | 做什么 |
|---|---|
search_episodes | 按关键词、节目、分类找集 |
get_episode | 一集的要点／金句／数字／术语，每条带时间戳 |
list_shows | 在册节目，各自已深读多少篇、最新一篇是哪天 |
latest_episodes | 最近的深读，可按分类 |
关于原文
这里不提供逐字稿。 逐字稿是各播客的版权内容，站上任何一份文件里都没有， 这个接口也不会有。给出去的是我们自己写的判断、可核对的数字、带署名的短引用， 以及回到原音频那一秒的链接 —— 引用的人可以自己去核。
自建
OURWORD_SITE=/path/to/your/checkout python3 ourword_mcp.py