Corpus

Name: Corpus
Author: wheelofheaven

作者：wheelofheaven版本 0.1.1i★ –i电脑或云端

注册名称world.wheelofheaven.mcp/corpus

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Read-only Wheel of Heaven corpus: myth search, primary texts, datasets, typed graph. CC0.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 36/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 电脑或云端
传输方式: stdio, Streamable HTTP
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接
npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://mcp.wheelofheaven.world/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "corpus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wheelofheaven/mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http corpus https://mcp.wheelofheaven.world/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add corpus -- npx -y @wheelofheaven/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "corpus": {
      "url": "https://mcp.wheelofheaven.world/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "corpus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wheelofheaven/mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "corpus": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.wheelofheaven.world/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "corpus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wheelofheaven/mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://mcp.wheelofheaven.world/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 mcp.wheelofheaven.world 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5692 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5692 个服务器的 28% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5692 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Corpus 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

两种方式都可以：安装在你的电脑上，或者连接云端版本。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash广泛使用↓ 97.3万/周★ 6.4万前天更新

电脑或云端

安装

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData广泛使用↓ 1.8万/周★ 4.8万22天前更新

在你的电脑上运行

安装

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs正在增长★ 52132个月前更新

在云端运行✓ exa.ai

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp.wheelofheaven.world

Read-only MCP server for the Wheel of Heaven corpus. It wraps the static JSON API at api.wheelofheaven.world so AI agents can search and retrieve the corpus with full epistemic metadata (claim types, editorial passes, citations).

Design rationale and tool-surface spec: .claude/plans/strategy-mcp-server.md in the org .claude repo.

Endpoints

/mcp — Streamable HTTP (canonical)
/sse — legacy SSE transport
/ — server info (JSON)

Install

Remote (recommended — nothing to run locally):

claude mcp add --transport http wheel-of-heaven https://mcp.wheelofheaven.world/mcp

Local stdio via npm (@wheelofheaven/mcp):

npx -y @wheelofheaven/mcp

Registry listing: world.wheelofheaven.mcp/corpus in the official MCP registry.

Tools

Fact layer — source-grounded data, no interpretation applied:

Tool	Purpose
`search_corpus`	Fuzzy full-text search over wiki, timeline, library books, articles, and news (~290 documents; token-AND with OR fallback)
`get_entry`	One wiki/timeline/articles/news entry as markdown with `claim_type`, `editorial_pass`, typed related-content edges, and canonical citation URLs; 9-language support via `lang`
`get_passage`	A chapter of a digitized primary source text as numbered paragraphs with stable reference IDs (e.g. `GEN-1:26`); `ref` filters to one verse
`get_source`	Bibliography lookup by stable ID or search — every record carries the source-program classification (family, stance, relation), critical sources included
`compare_traditions`	Rows from the comparative datasets: flood-myths, divine-council-index, theomachy-crossrefs, world-ages, prophets-and-religions
`query_graph`	Typed 1-hop ego network of any corpus node (`see_also`, `in_body`, `cites_source`, `same_tradition`, `same_age`, `comparison_of`)

Interpretation layer — explicitly the project's own reading, labeled as such:

Tool	Purpose
`get_interpretation`	The Wheel of Heaven framework's reading of a topic (curated context documents, or the closest wiki entry), always carrying an interpretation-layer notice
`get_method`	The editorial methodology: claim-type taxonomy, six-source rule, editorial passes — how to weigh everything else

Meta:

Tool	Purpose
`get_glossary_term`	Core terminology with renderings in all 9 site languages (exact-id match first)

Resources: the six /v1/context/* narrative documents (woh://context/{overview,hypothesis,terminology,timeline,sources,method}) plus woh://llms.txt.

Development

npm install

npm run dev # wrangler dev on :8787 npm run typecheck npm run deploy # wrangler deploy (needs Cloudflare auth)

The server is stateless over the upstream API: every tool call fetches api.wheelofheaven.world/v1/…, with the ~600 KB search corpus cached in-memory per isolate for one hour (matching the API's edge-cache TTL).

Architecture

Cloudflare Workers + agents SDK (McpAgent Durable Object)
src/server.ts — transport-agnostic tool registration (reused by the future npm stdio build)
src/api.ts — /v1/ client + search-corpus cache
src/html.ts — deterministic body_html → markdown conversion

Related repositories

api.wheelofheaven.world — the static JSON API this server wraps
www.wheelofheaven.world — the human-facing site
core — the research corpus (claim model; get_claim lands here in v2)

License

CC0-1.0 — like the corpus itself.

Corpus

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Context7

Codebase Memory

Exa

作者的 README

mcp.wheelofheaven.world

Endpoints

Install

Tools

Development

Architecture

Related repositories

License