PDF Reader

Name: PDF Reader
Author: Xvvln

作者：Xvvln版本 0.2.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.Xvvln/pdf-reader-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server for extracting text, images, tables, links, annotations, and metadata from PDF files.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 文档、表格与办公

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pdf-reader": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-insight-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add pdf-reader -- uvx pdf-insight-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pdf-reader": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-insight-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "pdf-reader": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-insight-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 Xvvln 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2188 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2188 个服务器的 13% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2188 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

PDF Reader 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.1）于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Agent-Native Calendar

作者：BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

在云端运行★ 7,620MIT2个月前更新

安装

Excel MCP Server

作者：haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

在你的电脑上运行★ 4,276MIT6天前更新

安装

MCP Server for Excel

作者：sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

在你的电脑上运行★ 847MIT3天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

pdf-reader-mcp

一个用于读取和分析 PDF 文件的 MCP 服务器。它可以为支持 MCP（Model Context Protocol）的客户端提供 PDF 文本、页面图片、表格、链接、批注、目录、元数据和基础文本统计。

A PDF-focused MCP server for extracting text, rendered pages, tables, links, annotations, outlines, metadata, and text statistics from PDF files.

Package name

GitHub repository: pdf-reader-mcp
MCP Registry name: io.github.Xvvln/pdf-reader-mcp
PyPI package: pdf-insight-mcp
CLI commands: pdf-reader-mcp and pdf-insight-mcp

pdf-reader-mcp is the project name. The PyPI package is published as pdf-insight-mcp because the pdf-reader-mcp package name is not available on PyPI.

Features

Tool	What it does
`get_pdf_info`	Read document metadata, page count, file size, and encryption status.
`read_pdf_as_text`	Extract text from selected pages with page and character limits.
`read_pdf_as_images`	Render selected pages as base64-encoded images.
`get_pdf_outline`	Read bookmarks and outline entries.
`search_pdf_text`	Search text and return per-match page context.
`extract_pdf_tables`	Extract structured tables when PyMuPDF can detect them.
`extract_pdf_images`	Extract embedded PDF images.
`get_pdf_page_info`	Inspect one page's size, text, images, links, and rotation.
`extract_pdf_links`	Extract external URLs and internal page jumps.
`get_pdf_annotations`	Read comments, highlights, and annotation metadata.
`get_pdf_text_stats`	Compute text, line, paragraph, and scan-likelihood stats.
`compare_pdf_pages`	Compare text similarity between two pages.

Quick start

Install uv if you do not already have it:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Run the server directly from PyPI:

uvx pdf-insight-mcp

Or install it first:

python -m pip install pdf-insight-mcp

pdf-reader-mcp

MCP client configuration

Use the published PyPI package:

"mcpServers": { "pdf-reader": { "command": "uvx", "args": ["pdf-insight-mcp"] } } }

Use a local checkout for development:

"mcpServers": { "pdf-reader": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/pdf-reader-mcp", "run", "pdf-reader-mcp" ] } } }

Replace /absolute/path/to/pdf-reader-mcp with the absolute path to this repository on your machine.

Common usage

Ask your MCP client to call tools with an absolute PDF path. Example requests:

Read /Users/me/Documents/report.pdf as text.

Search /Users/me/Documents/report.pdf for "baseline characteristics". Render pages 1-3 of /Users/me/Documents/report.pdf as images. Extract links and annotations from /Users/me/Documents/review.pdf.

For large PDFs, prefer small page ranges first. For scanned or layout-sensitive PDFs, use read_pdf_as_images with a small pages range and moderate dpi.

Limits and behavior

read_pdf_as_text defaults to at most 50 pages and 200000 returned characters.
read_pdf_as_images rejects requests above 20 pages.
read_pdf_as_images defaults to an overall image payload cap of about 20 MB.
extract_pdf_images returns at most 20 embedded images but reports the actual detected total.
Encrypted PDFs are rejected unless they are already accessible without a password.
Scanned PDFs may have little or no extractable text. Use image rendering or OCR outside this server when needed.

Development

Install dependencies:

uv sync --extra dev

Run tests:

uv run pytest -q

Build the package:

uv build

uvx twine check dist/*

Run the local server:

uv run pdf-reader-mcp

Release

Releases are published through GitHub Actions.

Before the first release, configure PyPI Trusted Publishing with:

PyPI project name: pdf-insight-mcp

Owner: Xvvln Repository name: pdf-reader-mcp Workflow filename: publish.yml Environment name: leave empty

Then release by bumping versions in pyproject.toml and server.json, committing the change, and pushing a version tag:

git tag vX.Y.Z

git push origin main --tags

The Publish workflow runs tests, builds the Python package, publishes to PyPI, authenticates to the MCP Registry with GitHub OIDC, and publishes server.json.

Tech stack

Python 3.10+
MCP Python SDK
PyMuPDF
uv
pytest

License

MIT

PDF Reader

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

作者的 README

pdf-reader-mcp

Package name

Features

Quick start

MCP client configuration

Common usage

Limits and behavior

Development

Release

Tech stack

License