Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
Curated app, web and mini program color palettes with WCAG contrast and CSS variables.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http paletteget https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"paletteget": {
"url": "https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"paletteget": {
"type": "http",
"url": "https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
list_palettes列出配色库中的配色,可按平台(app / web / miniapp)与标签过滤。返回名称、slug、主色、场景与标签。
get_palette取某一套配色的完整数据:角色色值(主色 / 功能色 / 中性色)、对比度、人工搭配建议。
suggest_palette按自然语言关键词推荐配色(中英文均可),例如「护眼的深色记账 App」「清新博客」。会说明每个结果命中了什么。
get_css_variables取一套配色的 CSS 自定义属性(可直接粘进项目),含语义化变量名。
check_contrast算两个颜色之间的 WCAG 对比度,并同时给出正文级(4.5 / 7)与大字级(3 / 4.5)两套判定。适合在把配色写进代码前先验一遍。
suggest_text_color给一个背景色,返回一组可读的文字色候选(同色相的极浅与极深版 + 纯黑白参照),按对比度降序,标出推荐项与 AA / AAA 判定。
get_platform_snippet取一套配色的可直接粘贴代码片段,按目标平台生成:Android colors.xml、iOS UIColor、Flutter Color、小程序 wxss、CSS 变量、SCSS 变量、Tailwind 配置。
get_color_scale从一个基准色生成 50 到 900 的 10 级色阶(500 等于基准色本身),每阶附白字与黑字的实测对比度;format 可取 list / json / css / tailwind。
darken_palette把一套浅色配色推导成深色版本:按固定规则重排明度与饱和度,并返回每对颜色的实测对比度。可用 slug 取库里配色,也可直接传 roles。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 yang7206 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 59 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
已读取 9 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.3.0)于14天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
An MCP server for the PaletteGet color palette library: 100 palettes across App, Web and Mini App UIs, each organized into 10 design roles and checked against WCAG contrast requirements.
It exists so your AI coding tool stops inventing hex values. Instead of guessing, the model calls a tool and gets the real role colors, the measured contrast ratios, and the pairing advice that ships with the palette.
No API key, no sign-up.
https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp
{
"mcpServers": { "paletteget": { "type": "http", "url": "https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp" } } }
ChatGPT: Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL.
The hosted server embeds the dataset at deploy time, so it never depends on the site being reachable and answers in a few milliseconds.
npx -y paletteget-mcp
{
"mcpServers": { "paletteget": { "command": "npx", "args": ["-y", "paletteget-mcp"] } } }
Behind a proxy, set PALETTEGET_PROXY=http://127.0.0.1:7897 in the server's env block.
git clone https://github.com/yang7206/paletteget-mcp.git
cd paletteget-mcp npm install
{
"mcpServers": { "paletteget": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/paletteget-mcp/index.mjs"] } } }
The stdio server fetches live data from the public JSON endpoints and caches it for 10 minutes.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_palettes | List palettes, optionally filtered by platform (app / web / miniapp) or tag |
get_palette | Full data for one palette: role colors, contrast results, human-written pairing advice |
suggest_palette | Recommend palettes from keywords in English or Chinese, and say what matched |
get_css_variables | CSS custom properties for a palette, ready to paste |
check_contrast | WCAG contrast between any two colors, with both the body-text and large-text verdicts |
suggest_text_color | Readable text colors for a given background: same-hue tints and shades plus black and white, ranked by contrast |
darken_palette | Derive a dark-mode version of a light palette with published rules, and the measured contrast of every pair |
get_platform_snippet | Paste-ready code for one palette: Android colors.xml, iOS UIColor, Flutter Color, mini program wxss, CSS, SCSS or Tailwind |
get_color_scale | Expand one base color into a 50 to 900 scale, with white and black contrast per step; JSON, CSS or Tailwind output |
Example call and result:
suggest_palette { "query": "dark finance dashboard", "limit": 2 }
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
PALETTEGET_API | https://paletteget.com/api/index.json | Override the dataset URL |
PALETTEGET_API_ZH | derived (/zh/api/index.json) | Override the Chinese dataset URL |
PALETTEGET_CACHE_MS | 600000 | Cache lifetime in milliseconds |
PALETTEGET_PROXY | none | Route requests through a proxy, e.g. http://127.0.0.1:7897. Also honours HTTPS_PROXY. |
Behind a firewall, Node's built-in fetch ignores the usual proxy variables, so set PALETTEGET_PROXY explicitly.
npm run smoke
The smoke test speaks the MCP stdio protocol directly and exercises every tool against a local fixture, so it runs offline. Point PALETTEGET_API at the live site to test against production.
The worker (worker.mjs) is a hand-written, stateless subset of MCP Streamable HTTP (initialize, tools/list, tools/call, ping) with no SDK dependency, which keeps it small and Workers-native.
# 1. Regenerate the embedded dataset (run both locales)
SITE_URL=https://paletteget.com SITE_LOCALE=zh node --import ./alias-loader.mjs build-data.mjs SITE_URL=https://paletteget.com SITE_LOCALE=en node --import ./alias-loader.mjs build-data.mjs
npx wrangler dev # POST JSON-RPC to http://127.0.0.1:8787/mcp
npx wrangler deploy
build-data.mjs reuses the site's own i18n modules through alias-hooks.mjs, so names, scenes and advice stay identical to the published site. data/ is generated at build time and never committed.
Code is MIT (see LICENSE). Palette data comes from paletteget.com and may be reused freely in personal and commercial projects; a credit link is appreciated.
Machine-readable forms of the same data, if you would rather skip MCP entirely:
https://paletteget.com/api/index.jsonhttps://paletteget.com/palette-list/{platform}/{slug}/index.jsonhttps://paletteget.com/palette-list/{platform}/{slug}/index.csshttps://paletteget.com/llms.txt