原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Otr Protocol

作者:yb48666-ctrl版本 3.1.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.yb48666-ctrl/otr-protocol

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Merchant trust verification for AI agents. One call = trust score, badge, and purchase safety.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 网店与支付

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "otr-protocol": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@otr-protocol/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add otr-protocol -- npx -y @otr-protocol/mcp-server

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "otr-protocol": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@otr-protocol/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "otr-protocol": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@otr-protocol/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 yb48666-ctrl 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“网店与支付”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1743 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1743 个服务器的 2% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1743 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Otr Protocol 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(3.1.0)于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Stripe MCP

作者:stripe

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

在云端运行★ 2,043MIT12个月前更新
安装

MCP Cn Commerce

作者:TonyWang-hub

8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending

在你的电脑上运行★ 96MIT27天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

OTR Protocol

The merchant trust layer for AI agent commerce

Deterministic, verifiable, open-source merchant trust scoring for the agentic economy

Protocol v4.1

Specification • Scoring Algorithm • Quick Start • Packages • Contributing


The Problem

AI agents are increasingly making purchase decisions on behalf of consumers. The agentic commerce stack is taking shape -- but there is a critical missing layer:

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ AI Agent Commerce Protocol Stack │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ Visa TAP ·············· Agent Identity Verification │ │ Google UCP ············ Structured Data Exchange │ │ Stripe ACP ············ Payment Processing │ │ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ OTR Protocol ····· MERCHANT TRUST VERIFICATION ◀━━━━━ │ │ │ │ "Is this merchant safe to buy from?" │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ Visa TAP answers "Who is the AI agent?" │ │ Google UCP answers "What products are available?" │ │ Stripe ACP answers "How do I pay?" │ │ OTR answers "Should I trust this merchant?" ◀━━ ONLY OTR │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Without OTR, AI agents operate blind -- unable to distinguish a legitimate retailer from a sophisticated scam site. This exposes consumers to fraud and erodes trust in the entire agentic commerce ecosystem.

The Solution

OTR (Open Trust Registry) provides deterministic, verifiable merchant trust scores using 6 verification dimensions, a 10-layer anti-fraud pipeline (Layer 0: Google Web Risk one-vote veto + Layers 1-9: core detection engine), and three-layer immutable audit trail. It is fully open-source (MIT), machine-readable, and designed from the ground up for AI agent consumption.

Key Properties
  • Deterministic -- Same inputs always produce identical outputs. Any validator can reproduce any score.
  • Verifiable -- All data sources are publicly accessible. No hidden factors or proprietary signals.
  • Unforgeable -- Verification dimension weighted at 40% in public assessment. SEC filings, Wikidata entries, and 10-year domain age cannot be faked.
  • Tamper-proof -- SHA-256 hash chain + Base L2 blockchain anchoring + IPFS monthly snapshots.
  • Fair -- No pay-for-trust. Scores reflect behavior, not subscription level.
  • Category-aware -- Three site categories (ecommerce / saas / non_commerce) with tailored scoring weights.
  • Safety-first -- Google Web Risk Layer 0 one-vote veto: flagged domains get score=0, status SUSPENDED.

Quick Start

# Verify any merchant instantly

npx @otr-protocol/validator verify nike.com

Output:

┌──────────────────────────────────────────────┐

│ nike.com GOLD │

│ Trust Score: 88/100 Category: ecommerce │

│ OTR-ID: OTR-1C-7F3A2B9E4D1C-K4 │

│ │

│ Verification: 85 ██████████████░░ │

│ Security: 80 █████████████░░░ │

│ Governance: 72 ████████████░░░░ │

│ Transparency: 75 ████████████░░░░ │

│ Data Quality: 65 ██████████░░░░░░ │

│ Fulfillment: -- (COLD mode) │

└──────────────────────────────────────────────┘

For AI Agents (MCP Server)

The OTR MCP Server uses the standard Model Context Protocol and works with all MCP-compatible clients.

Claude Desktop / Claude Code -- add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "otr": { "command": "npx", "args": ["@otr-protocol/mcp-server"] } } }

Cursor / Windsurf / Cline -- same configuration in .cursor/mcp.json or equivalent. Any client implementing the MCP specification works out of the box.

Now any AI agent can verify merchants in natural language:

*"Is nike.com trustworthy?"* --> OTR returns trust score 88/100, badge GOLD, and a 6-dimension breakdown (Verification, Security, Governance, Transparency, DataQuality, Fulfillment) with evidence sources.

Two MCP Tools — One Call = Complete Answer
ToolDescriptionReturns
verify_merchantComplete merchant profile in one callTrust score (0-100), badge, 6-dimension breakdown, safety status (Google Web Risk), site classification (ecommerce/saas/non_commerce), entity data, policy URLs, data sources
search_registrySearch the OTR merchant registryPaginated merchant list with scores, badges, and recommendations

Design philosophy: AI agents should get everything they need in a single tool call. verify_merchant returns trust assessment + purchase capabilities + links + policy URLs + data freshness — no need to chain multiple calls.

TypeScript SDK
import { OtrClient } from "@otr-protocol/sdk";

const otr = new OtrClient(); const result = await otr.verify("nike.com");

console.log(result.trustScore); // 88 console.log(result.badge); // "GOLD" console.log(result.dimensions); // { verification: 85, security: 80, ... }

// Search the registry const results = await otr.search("electronics", { minScore: 70 });

Core Scoring Engine
import { calculateTrustScore } from "@otr-protocol/core";

// Deterministic: same inputs always produce identical outputs const result = calculateTrustScore({ hasSecFiling: true, hasStockSymbol: true, stockExchange: "NYSE", hasWikidataId: true, trancoRank: 500, domainAgeYears: 15, // ... 40+ evidence fields });

console.log(result.trustScore); // 88 console.log(result.badge); // "GOLD" console.log(result.tier); // "TIER_4"

Architecture

                         ┌─────────────────────────────────┐

│ AI Agent / Application │ │ "Should I buy from example.com?" │ └──────────────┬──────────────────┘ │ ┌───────────────────┼───────────────────┐ │ │ │ ┌─────▼─────┐ ┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐ │ MCP Server │ │ REST API │ │ SDK │ │ (stdio) │ │ /api/otr │ │ npm pkg │ └─────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ └───────────────────┼───────────────────┘ │ ┌──────────────▼──────────────┐ │ OTR Scoring Engine │ │ @otr-protocol/core │ │ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ 6 Dimension Evaluators │ │ │ │ Verification | Security │ │ │ │ Governance | Transparency│ │ │ │ DataQuality | Fulfillment│ │ │ └─────────────────────────┘ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ 10-Layer Anti-Fraud │ │ │ │ Domain Age | SSL | DNS │ │ │ │ Pattern | Tranco | ... │ │ │ └─────────────────────────┘ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ Brand Fast-Track │ │ │ │ SEC + Tranco + Wikidata │ │ │ └─────────────────────────┘ │ └──────────────┬──────────────┘ │ ┌─────────────────────────┼─────────────────────────┐ │ │ │ ┌────────▼────────┐ ┌──────────▼──────────┐ ┌─────────▼─────────┐ │ Public Data │ │ Merchant Bridge │ │ Immutable Audit │ │ Sources │ │ (Verified Only) │ │ Trail │ │ │ │ │ │ │ │ SEC EDGAR │ │ Product Catalog │ │ SHA-256 Hash │ │ Wikidata │ │ Order Data (agg) │ │ Chain │ │ Tranco List │ │ Delivery Metrics │ │ Base L2 Anchoring │ │ DNS Records │ │ Tracking Numbers │ │ IPFS Snapshots │ │ SSL Certs │ │ (desensitized) │ │ │ │ Finnhub.io │ │ │ │ │ │ Google Web Risk │ │ │ │ │ │ Website Scan │ │ │ │ │ └─────────────────┘ └──────────────────────┘ └───────────────────┘

How Scoring Works

6 Trust Dimensions

Weights vary by site category:

#DimensionE-Commerce COLDSaaS COLDAUTH ModeWhat It Measures
1Verification0.400.370.10Stock exchange, Wikidata, GLEIF LEI, domain age, Tranco rank, payment processors
2Security0.150.200.10SSL/TLS, DMARC, SPF, DKIM, HSTS, DNSSEC, CSP, CAA, WAF, security.txt (15 signals)
3Governance0.200.230.10Privacy policy, GDPR/CCPA, terms, refund/return, shipping, cookie consent (10 signals)
4Transparency0.100.150.05robots.txt, sitemap, Schema.org, hreflang, AI crawler policy, llms.txt, about page
5Data Quality0.150.050.25E-commerce: 22 product data signals. SaaS: 12 platform signals (API docs, SLA, pricing, security certs)
6Fulfillment----0.40Delivery speed, return window, tracking, shipping policy (COLD mode: not scored)
What Each Dimension Measures
DimensionEvaluates

| Verification (V) | Is this a real, registered business? SSL certificate type, GLEIF LEI, Wikidata entity,

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读

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