Fivetran MCP

Name: Fivetran MCP
Author: YimingYAN

作者：YimingYAN版本 0.3.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.YimingYAN/fivetran-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server for Fivetran API - manage syncs, check status, and control data pipelines

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他
你需要填写：FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fivetran": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add fivetran --env FIVETRAN_API_KEY=your-value --env FIVETRAN_API_SECRET=your-value -- uvx fivetran-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fivetran": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "fivetran": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

FIVETRAN_API_KEY 机密必填 env
Fivetran API key
FIVETRAN_API_SECRET 机密必填 env
Fivetran API secret

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 YimingYAN 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32696 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32696 个服务器的 2% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32696 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Fivetran MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.3.1）于9个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

LexPact UK Contracts

作者：Idadabhai

Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Fivetran MCP Server

Note: This repository is built and maintained entirely by Claude Code, Anthropic's AI coding assistant.

An MCP (Model Context Protocol) server for controlling Fivetran data pipelines. Enables AI assistants like Claude to manage syncs, monitor connection status, and control data pipelines through natural language.

Features

List connections - View all Fivetran connections with status
Check sync status - Get detailed status for any connection including tasks and warnings
Trigger syncs - Start syncs on demand
Historical resync - Trigger full data resync or resync specific tables
Pause/Resume - Control connection scheduling
List groups - View all destination groups
Test connection - Diagnose connectivity and configuration issues
Schema visibility - View schemas, tables, and columns for any connection
Reload schema - Refresh schema configuration from the source

Quick Start

Step 1: Get Fivetran API Credentials

Log in to Fivetran Dashboard
Click your username (top right corner)
Click API Key
Click Generate API key
Copy both the API Key and API Secret (secret shown only once!)

See Fivetran API Getting Started for more details.

Step 2: Store Credentials

Add to your ~/.env.local (or equivalent):

# Fivetran API

export FIVETRAN_API_KEY="your-api-key" export FIVETRAN_API_SECRET="your-api-secret"

Then reload:

source ~/.env.local

Step 3: Verify Credentials

Test that your credentials work:

curl -s -X GET "https://api.fivetran.com/v1/account/info" \

-H "Accept: application/json" \ -H "Authorization: Basic $(echo -n "$FIVETRAN_API_KEY:$FIVETRAN_API_SECRET" | base64)"

Expected response:

{"code":"Success","data":{"account_id":"...","account_name":"..."}}

Step 4: Configure Claude Code

Add to your ~/.claude.json:

"mcpServers": { "fivetran": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fivetran-mcp@latest"], "env": { "FIVETRAN_API_KEY": "${FIVETRAN_API_KEY}", "FIVETRAN_API_SECRET": "${FIVETRAN_API_SECRET}" } } } }

Step 5: Restart Claude Code

Restart Claude Code to load the new MCP server. You should now have access to Fivetran tools.

Available Tools

Connection Management

Tool	Description
`list_connections`	List all connections, optionally filtered by group
`get_connection_status`	Get detailed status including tasks, warnings, and sync details
`trigger_sync`	Start a sync for a connection (optional `force` flag)
`trigger_resync`	Trigger full historical resync
`resync_tables`	Resync specific tables only (e.g., `["schema.table_name"]`)
`pause_connection`	Pause a connection
`resume_connection`	Resume a paused connection
`list_groups`	List all groups/destinations
`test_connection`	Run diagnostic tests to identify connectivity/configuration issues

Schema & Table Visibility

Tool	Description
`get_connection_schema`	Get schema info with optional table filter (includes columns when filtering)
`get_schema`	Get complete raw schema configuration for a connection
`list_tables`	List all tables with enabled status and sync mode
`get_table_columns`	Get column details for a specific table
`reload_schema`	Refresh schema configuration from the source

Limitations

The following capabilities are not available via Fivetran's REST API:

Capability	Status	Notes
Column data types	Not available	Query your destination database directly for type info
Sync history/logs	Not available	Fivetran uses Log Service which streams to external destinations
Detailed error logs for past syncs	Not available	Only current tasks/warnings are accessible
Row-level sync status	Not available	Not exposed via API
Data quality metrics	Not available	Not exposed via API

For sync logs and historical data, consider setting up Fivetran's Log Service to stream logs to your data warehouse.

Environment Variables

The server supports two naming conventions:

Preferred	Alternative
`FIVETRAN_API_KEY`	`FIVETRAN_SYNC_API_KEY`
`FIVETRAN_API_SECRET`	`FIVETRAN_SYNC_API_SECRET`

Development

# Clone the repository

git clone https://github.com/YimingYAN/fivetran-mcp.git cd fivetran-mcp

Install dependencies

uv sync

Run the server locally

uv run fivetran-mcp

Cloud Deployment

Cloudflare Workers (Free)

Deploy to Cloudflare Workers for a hosted MCP endpoint:

cd cloudflare

uv tool install workers-py npx wrangler login npx wrangler secret put FIVETRAN_API_KEY npx wrangler secret put FIVETRAN_API_SECRET uv run pywrangler deploy

See cloudflare/README.md for detailed instructions.

License

MIT