markitai

Name: markitai
Author: Ynewtime

作者：Ynewtime版本 2.3.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.Ynewtime/markitai

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Convert documents, images and web pages to clean Markdown, for agents: single, URL and batch tools.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： MODEL, MARKITAI_HOME

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "markitai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MODEL": "your-value",
        "MARKITAI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add markitai --env MODEL=your-value --env MARKITAI_HOME=your-value -- uvx markitai mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "markitai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MODEL": "your-value",
        "MARKITAI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "markitai": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MODEL": "your-value",
        "MARKITAI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

MODEL env
provider/model for --llm enhancement, e.g. gemini/gemini-flash-lite-latest; with the matching API key env var set
MARKITAI_HOME env
Markitai's configuration, cache and model directory (default ~/.markitai)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 Ynewtime 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32455 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32455 个服务器的 77% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32455 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

markitai 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（2.3.2）于10天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

SSTracker free youth training

作者：sstracker.app

Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.

在云端运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Markitai

Markitai converts documents, web pages and images to Markdown. A single Rust core powers the markitai command (alias mkai), a local REST service with a browser workspace, an MCP server, and in-process Node.js, Python and Go bindings. The CLI executable needs no Python, Node.js or Go runtime; language bindings need their respective language runtime.

Markitai 2.0 is the Rust rewrite of Python markitai 1.2. See the changelog and compatibility contracts.

Install

macOS and Linux:

curl -fsSL https://markitai.dev/setup.sh | sh

Windows (PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://markitai.dev/setup.ps1 | iex"

The setup scripts download the release archive for your machine from GitHub Releases, check it against the release's SHA256SUMS, and install markitai, mkai and markitai-mcp for the current user, without administrator rights. Releases cover macOS 11+ (Apple silicon, Intel), Linux with glibc 2.28+ (x86-64, ARM64) and Windows (x64, ARM64). Python users can instead run pip install markitai or uv tool install markitai (Python 3.10+). PyPI has wheels for these six platforms only and no 1.x any more: elsewhere pip has nothing to install and leaves an installed 1.x as it is. Manual downloads, updates, uninstalling and going back to 1.x are in the installation steps.

The archives include license notices and selected Markdown guides for offline use. OCR models, Chromium and LibreOffice are optional separate components. See platform support for requirements, unsigned macOS builds for Gatekeeper, and bindings for language packages.

Quick start

markitai report.docx -o out/                  # writes out/report.docx.md

markitai ./documents -o out/ # whole folder, with a report markitai scan.png --ocr -o out/ # local OCR; models may need preparation markitai report.docx -o out/ --json # structured result for automation markitai doctor # inspect optional components markitai --help # commands, options and examples markitai serve # browser workspace on 127.0.0.1:3600

For a separate trial state, set MARKITAI_HOME before using the CLI: export MARKITAI_HOME="$PWD/.local/try-home". Plain document conversion does not need a model connection. Existing configuration still applies; use --no-llm -b native for local document processing without model enhancement. URL inputs still need the network, even with --no-remote-fetch. Local OCR uses the portable Paddle engine on every platform (macOS Vision with MARKITAI_OCR_BACKEND=vision); doctor --fix can prepare missing Paddle models before offline use. JavaScript pages need Chrome/Chromium; Office page images need LibreOffice. Model enhancement (--llm) uses configured provider credentials or a subscription runtime.

Documentation

Quick start: installation and the first ten tasks.
CLI and MCP: command and Agent contracts.
Agent index and standalone Agent guide: plain Markdown entry points, also included in CLI archives.
Documentation index: the full source-checkout documentation. The offline archive contains selected guides; other topic links require this repository checkout.

License

MIT; see LICENSE and NOTICE.