原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

MCP K8s Ro

作者:your-ko版本 1.2.2i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.your-ko/mcp-k8s-ro

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Read-only Kubernetes MCP server: inspect resources, logs, events, and metrics. Secrets are masked.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "k8s-ro": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KUBECONFIG",
        "ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add k8s-ro --env KUBECONFIG=your-value -- docker run -i --rm -e KUBECONFIG ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "k8s-ro": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KUBECONFIG",
        "ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "k8s-ro": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KUBECONFIG",
        "ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • KUBECONFIG env
    Path to the kubeconfig file. Defaults to ~/.kube/config.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 your-ko 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5570 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5570 个服务器的 70% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5570 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

MCP K8s Ro 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.2.2)于10天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github广泛使用★ 3.4万6天前更新

电脑或云端

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者:wonderwhy-er广泛使用↓ 71万/周★ 1万18天前更新

在你的电脑上运行

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare广泛使用★ 444614个月前更新

在云端运行✓ mcp.cloudflare.com

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp-k8s-ro

A read-only MCP server that gives Claude access to Kubernetes clusters. Built in Go, it communicates over stdio using the MCP protocol.

Design

  • Read-only — only get, describe, logs, and top style operations. No create, update, or delete. If a mutating operation is needed, the server prints the equivalent kubectl command for you to run manually. Safe to use while on-call at night: Claude can never accidentally mutate your cluster, even under prompt fatigue.
  • Secret-safe — secret values are masked before being sent to the model, so your secrets cannot leak due to misconfiguration or prompt injection.
  • Token-efficient — responses include only relevant fields (name, status, restarts, etc.) rather than raw Kubernetes API objects, keeping context usage low.
  • Cluster-aware — every response includes the active context and cluster name, so Claude always knows which cluster it is talking to.
  • Context-pinned — the server locks to the active kubeconfig context at startup. Switching contexts in another terminal has no effect on the running server.
  • No extra infra — runs as a local binary or Docker container, connects to whatever kubeconfig context is active at startup.

Redacted fields

Object/FieldReason
Secret.dataSecret leak prevention
Secret.stringDataSecret leak prevention
CertificateSigningRequest.spec.requestLarge base64 PEM blob, no diagnostic value, saves tokens
Certificate (cert-manager) .spec.keystoresCert chain PEM blobs, no diagnostic value, saves tokens
Certificate (cert-manager) status.conditions[].messageCert chain PEM blobs, no diagnostic value, saves tokens
*.managedFieldsNo diagnostic value, saves tokens

Tools

ToolDescription
k8s_list_resourcesList any resource type by name — pods, deployments, CRDs, etc. Accepts optional namespace filter. Returns name, status, readiness, restarts, node, IP, and more depending on resource kind.
k8s_describe_resourceReturn the full YAML of a single resource. Secret data is masked.
k8s_list_resource_typesList all available resource types via the discovery API. Accepts optional API group filter.
k8s_get_logsFetch pod logs. Supports container selector, tail lines, and --previous for crashed containers.
k8s_get_eventsList Kubernetes events for a namespace or the whole cluster, sorted by most recent.
k8s_top_podsCPU and memory usage per pod, with per-container breakdown. Requires metrics-server.
k8s_top_nodesCPU and memory usage per node, with percentage of allocatable capacity. Requires metrics-server.

Configuration

Environment variableDefaultDescription
KUBECONFIG~/.kube/configPath to kubeconfig file

Usage with Claude

Docker (recommended)
claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro \

-- docker run --rm -i -v ~/.kube:/home/nonroot/.kube:ro ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:latest

Pinning a specific version (check the latest release ) is recommended for production use:

claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro \

-- docker run --rm -i -v ~/.kube:/home/nonroot/.kube:ro ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.1.0

Binary

Download a pre-built binary from GitHub Releases:

# macOS Apple Silicon — change ARCH for other platforms: darwin-amd64, linux-amd64, linux-arm64

ARCH=darwin-arm64 VERSION=$(curl -fsSL https://api.github.com/repos/your-ko/mcp-k8s-ro/releases/latest | grep tag_name | cut -d'"' -f4) curl -fsSL "https://github.com/your-ko/mcp-k8s-ro/releases/download/${VERSION}/mcp-k8s-ro-${VERSION}-${ARCH}" -o ~/.local/bin/mcp-k8s-ro chmod +x ~/.local/bin/mcp-k8s-ro xattr -d com.apple.quarantine ~/.local/bin/mcp-k8s-ro 2>/dev/null # macOS only: remove Gatekeeper quarantine claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro ~/.local/bin/mcp-k8s-ro

macOS Gatekeeper: The binary is not code-signed, so macOS will block it.

The xattr command above removes the quarantine flag. Alternatively, go to System Settings → Privacy & Security and click "Allow Anyway" after the first blocked attempt.

Or build from source:

make build

claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro ./bin/mcp-k8s-ro

Custom kubeconfig location

If your kubeconfig is not at ~/.kube/config, set the KUBECONFIG environment variable:

# Binary

claude mcp add --scope user --transport stdio -e KUBECONFIG=/path/to/kubeconfig k8s-ro ~/.local/bin/mcp-k8s-ro

Docker

claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro \ -- docker run --rm -i -e KUBECONFIG=/config/kubeconfig -v /path/to/kubeconfig:/config/kubeconfig:ro ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:latest

Single-cluster design

The server intentionally operates on one kubeconfig context and provides no tool to switch clusters at runtime. The reasons are:

  • Prompt injection isolation — a malicious value in one cluster's resources (e.g. a pod annotation) cannot instruct Claude to pivot to a different cluster, including production.
  • Explicit audit boundary — every tool response includes the context and cluster name, so there is never ambiguity about which cluster was queried.

To point the server at a different cluster, stop the server, switch context, and restart:

kubectl config use-context my-other-cluster

then restart the MCP server / reload Claude Desktop

To work with multiple clusters simultaneously, register a separate server instance per cluster in your MCP config:

{

"mcpServers": { "k8s-staging": { "type": "stdio", "command": "/path/to/bin/mcp-k8s-ro", "env": { "KUBECONFIG": "/path/to/.kube/config" } }, "k8s-prod": { "type": "stdio", "command": "/path/to/bin/mcp-k8s-ro", "env": { "KUBECONFIG": "/path/to/.kube/config-prod" } } } }

Claude will address each server by name and each instance only ever sees its own cluster.

MCP registry

This server is published on registry.modelcontextprotocol.io

问 PopNx