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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

TF2 Wiki

作者:yusufaf版本 0.1.2i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.yusufaf/tf2-wiki-mcp

安装方法

What it does

Live Team Fortress Wiki access: search, pages, weapon stats, loadouts, patch notes.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 文档、表格与办公

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 TF2 Wiki 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 TF2 Wiki,或回答中出现 TF2 Wiki 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 TF2 Wiki

TF2 Wiki 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 TF2 Wiki 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 文档、表格与办公 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 TF2 Wiki 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 TF2 Wiki 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 TF2 Wiki,或回答中出现 TF2 Wiki 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 TF2 Wiki 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 TF2 Wiki,或回答中出现 TF2 Wiki 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 TF2 Wiki 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 TF2 Wiki,或回答中出现 TF2 Wiki 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 TF2 Wiki 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

VS Code (mcp.json)

正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
70/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.2
发布到注册中心i
2026年10月29日
代码最后更新i
2026年10月29日
作者
yusufaf
软件包
pypi: tf2-wiki-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 yusufaf 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于15天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3827 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3827 个服务器的 67% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3827 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

TF2 Wiki 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于15天前,最新版本(0.1.2)于15天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

作者:HeyPuter广泛使用★ 4.4万5个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · puter.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

作者:getsentry广泛使用↓ 13万/周 共用包的下载量★ 65644个月前更新

在你的电脑上运行✓ 服务方 · xcodebuildmcp.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

作者:cameroncooke广泛使用↓ 13万/周 共用包的下载量★ 656414个月前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

tf2-wiki-mcp

An MCP server that exposes the Team Fortress Wiki to LLM clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code) over stdio.

Not affiliated with Valve Corporation or the Team Fortress Wiki contributors. Team Fortress 2 is a trademark of Valve Corporation. This is unofficial fan tooling.

What it does

Gives an LLM live, accurate access to TF2 wiki content so it stops guessing at weapon stats, patch notes, and cosmetic details.

  • Generic wiki access — search, fetch pages, get summaries, list recent changes.
  • TF2 domain tools — structured weapon stats, class loadouts, cosmetic lookup, event item lists, patch notes.
Tools
ToolPurpose
search_wiki(query, limit)Full-text search
get_page(title, format)Page content as wikitext, plain, or html
get_page_summary(title)Lead-section plaintext
get_page_sections(title)Section TOC for selective fetching
get_recent_changes(limit, namespace)Recently edited pages
get_weapon_stats(weapon_name)Parsed weapon infobox → structured stats
list_class_loadout(class_name)All weapons in a class's wiki category
get_cosmetic(name)Cosmetic item infobox params
list_event_items(event_name)Items added in an update/event
get_patch_notes(update_name)Patch notes for a specific update

Plus: resource tf2wiki://main, prompts analyze_loadout and compare_weapons.

Installation

Requires uv (which manages the Python toolchain for you). Once installed, uvx tf2-wiki-mcp will fetch and run the server on demand — no manual clone needed.

Standard config works in most MCP clients:

{

"mcpServers": { "tf2-wiki-mcp": { "command": "uvx", "args": ["tf2-wiki-mcp"], "env": {} } } }

Claude Desktop

Add the standard config above to claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Restart Claude Desktop. The TF2 wiki tools appear in the tool picker.

Claude Code

claude mcp add tf2-wiki-mcp -- uvx tf2-wiki-mcp

Codex

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.tf2-wiki-mcp]

command = "uvx" args = ["tf2-wiki-mcp"]

See the Codex MCP docs.

Cursor

Or add the standard config to ~/.cursor/mcp.json.

Gemini CLI

Add the standard config to your Gemini CLI settings.json per the Gemini CLI MCP guide.

VS Code

Or via the VS Code CLI:

code --add-mcp '{"name":"tf2-wiki-mcp","command":"uvx","args":["tf2-wiki-mcp"],"env":{}}'

See the VS Code MCP guide for details.

VS Code Insiders

Or via the CLI:

code-insiders --add-mcp '{"name":"tf2-wiki-mcp","command":"uvx","args":["tf2-wiki-mcp"],"env":{}}'

Visual Studio

Or manually:

  1. Open the GitHub Copilot Chat window.
  2. Click the tools icon (🛠️) → + Add Server.
  3. Fill in: Server ID tf2-wiki-mcp, Type stdio, Command uvx, Arguments tf2-wiki-mcp.
  4. Save.

See the Visual Studio MCP docs.

GitHub Copilot Coding Agent

{

"mcpServers": { "tf2-wiki-mcp": { "command": "uvx", "args": ["tf2-wiki-mcp"], "env": {}, "type": "local", "tools": ["*"] } } }

Add this in repository settings under Copilot → Coding agent. See the Copilot Coding Agent MCP docs.

Development

Run from a local clone instead of PyPI:

git clone https://github.com/yusufaf/tf2-wiki-mcp

cd tf2-wiki-mcp uv sync --dev uv run pytest # offline, uses recorded cassettes uv run pytest --live # also hits the real wiki

To point an MCP client at the local checkout:

{

"mcpServers": { "tf2-wiki-mcp": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/absolute/path/to/tf2-wiki-mcp", "tf2-wiki-mcp"] } } }

Licensing & Attribution

Code: MIT (see LICENSE).

Wiki content: Not redistributed. This project contains zero scraped wiki data. All page content is fetched live from wiki.teamfortress.com at the user's request and returned directly to the user's LLM client — the same posture as a browser extension.

Wiki content is © its respective contributors under Valve's Steam Subscriber Agreement (Game Site terms). Users of this tool are responsible for compliance with Valve's terms. Code license ≠ content license: MIT covers this codebase, not the wiki content it fetches.

Requests to the wiki include a descriptive User-Agent (tf2-wiki-mcp/ (https://github.com/yusufaf/tf2-wiki-mcp)) per MediaWiki etiquette and respect maxlag/Retry-After responses.

Contributing

Don't check in scraped wiki text. Infobox *examples* for parser tests are fine (short, fair-use-grade fixtures). Full page dumps are not.