原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

AgentPay

作者:yyxqqq777版本 0.1.3i★ –i电脑或云端
注册名称io.github.yyxqqq777/agentpay

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

x402 micropayments MCP: Xiaohongshu notes and paid APIs settled in USDC on Base.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 电脑或云端
  • 传输方式: stdio, Streamable HTTP
  • 分类: 文档、表格与办公
  • 你需要填写:AGENT_PRIVATE_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在作者的服务器上运行:你向它提出的内容会经过他们的服务器。
  • 需要你自己填写: AGENT_PRIVATE_KEY, MAX_SPEND_PER_CALL, GATEWAY_BASE_URL

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentpay": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-agentpay"
      ],
      "env": {
        "AGENT_PRIVATE_KEY": "your-value",
        "MAX_SPEND_PER_CALL": "your-value",
        "GATEWAY_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http agentpay https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add agentpay --env AGENT_PRIVATE_KEY=your-value --env MAX_SPEND_PER_CALL=your-value --env GATEWAY_BASE_URL=your-value -- uvx mcp-server-agentpay

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentpay": {
      "url": "https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentpay": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-agentpay"
      ],
      "env": {
        "AGENT_PRIVATE_KEY": "your-value",
        "MAX_SPEND_PER_CALL": "your-value",
        "GATEWAY_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agentpay": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agentpay": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-agentpay"
      ],
      "env": {
        "AGENT_PRIVATE_KEY": "your-value",
        "MAX_SPEND_PER_CALL": "your-value",
        "GATEWAY_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • AGENT_PRIVATE_KEY 机密 必填 env
    EVM private key for signing USDC micropayments on Base (wallet must hold USDC)
  • MAX_SPEND_PER_CALL env
    Maximum USDC the agent may spend per API call (default: 0.10)
  • GATEWAY_BASE_URL env
    Optional override of the AgentPay gateway URL

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 yyxqqq777 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3583 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3583 个服务器的 34% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3583 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

AgentPay 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:AGENT_PRIVATE_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.3)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

作者:BuilderIO正在增长★ 76202个月前更新

在云端运行

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

作者:haris-musa广泛使用↓ 5万/周★ 42768天前更新

在你的电脑上运行

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

作者:sbroenne正在增长↓ 4321/周★ 8475天前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

AgentPay MCP Server

Agent-to-Agent micropayments via x402 + MCP — let AI agents autonomously pay for API access with USDC on Base.

Install

Option A — Remote MCP(推荐,无需本地安装)

在 Cursor / Claude / 任意支持 Streamable HTTP 的客户端添加:

https://agentpay-xhs-production.up.railway.app/mcp

官方 Registry 条目:io.github.yyxqqq777/agentpay

Option B — 本地 stdio(uvx / PyPI)
{

"mcpServers": { "agentpay": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-agentpay"], "env": { "AGENT_PRIVATE_KEY": "0xYourAgentPrivateKey" } } } }

只需填付款钱包私钥(需有 USDC)。网关地址已内置,一般不用改。

或永久安装:

pip install mcp-server-agentpay

or

uv tool install mcp-server-agentpay

Tools

ToolDescriptionCost
xhs_get_note_detailXiaohongshu note detail0.01 USDC/call
xhs_get_user_notesXiaohongshu user posted notes list0.01 USDC/call
china_wholesale_pricing_queryFactory-direct wholesale pricing (1688/Yiwu)0.01 USDC/call
agentpay_payment_statusView payment config, wallet, and spending limitsFree
Example prompts
  • "帮我看看这条小红书笔记写了什么:https://www.xiaohongshu.com/explore/..."
  • "拉一下这个博主最近发的笔记,user_id=..."
  • "Search wholesale prices for wireless earbuds under $3"
  • "What's my AgentPay wallet and spending limit?"

Environment Variables

VariableRequiredDescription
AGENT_PRIVATE_KEYYes(付费工具)付款钱包私钥
MAX_SPEND_PER_CALLNo单次上限(默认 0.10)
GATEWAY_BASE_URLNo网关地址(默认已指向公网 Gateway)

How it works

MCP Client  →  mcp-server-agentpay  →  x402 Gateway  →  Paid API

(auto 402 → sign → retry) (verify USDC)

  1. Tool call hits a paid API endpoint
  2. Gateway returns 402 Payment Required with USDC payment details
  3. MCP server signs payment and retries automatically
  4. JSON data flows back to the LLM

Self-host the Gateway

If you operate the paid API, deploy the gateway separately:

pip install "mcp-server-agentpay[gateway]"

.env: PAYMENT_MODE=production + upstream keys + your receive wallet

agentpay-gateway

Real USDC settlement (x402)
ModeBehavior
PAYMENT_MODE=demoLocal fake pay (dev only)
PAYMENT_MODE=productionOfficial Facilitator verify + settle on-chain

Testnet (Base Sepolia) — use https://x402.org/facilitator, network eip155:84532.

# Fund a test agent with Sepolia USDC, then:

PYTHONPATH=src python scripts/test_x402_settlement.py

Mainnet — set PAYMENT_NETWORK=eip155:8453 and a mainnet facilitator (https://api.cdp.coinbase.com/platform/v2/x402 or PayAI). USDC goes to WALLET_RECIPIENT_ADDRESS.

See .env.example.

Publish to MCP Registry

This package is designed for the official MCP Registry.

# 1. Publish to PyPI

pip install build twine python -m build && twine upload dist/*

2. Publish to MCP Registry (packages + remotes)

./scripts/publish_all.sh

Or create a GitHub Release (v0.1.0) — Actions uses Trusted Publishing to PyPI then updates the Registry.

Before publishing, update server.json and README mcp-name with your GitHub namespace (io.github. /agentpay).

Development

git clone https://github.com/yyxqqq777/mcp-server-agentpay

cd mcp-server-agentpay python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" pytest tests/ -v

License

MIT

问 PopNx