Zenod
What it does
Keeps your memory: WhatsApp, voice or any AI tool over MCP, Markdown you own, recall with sources
- Connects 在云端运行
- Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
- Category 聊天与邮件
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(cloud.zenod.dev)
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加
打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
Name · 名称ZenodRemote MCP server URL · 地址https://cloud.zenod.dev/mcpAuthentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add
在聊天中开启
+ConnectorsZenod
试一试
用 Zenod 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Zenod,或回答中出现 Zenod 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
仅企业版 ChatGPT 可连接
适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP
在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
填写名称和地址
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
Name · 名称ZenodConnection · 地址https://cloud.zenod.dev/mcp在聊天中选择 Zenod
开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Zenod
试一试
用 Zenod 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Zenod,或回答中出现 Zenod 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --transport http --scope user zenod https://cloud.zenod.dev/mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Zenod 在列表中并显示已连接
试一试
用 Zenod 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Zenod,或回答中出现 Zenod 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Zenod 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Zenod,或回答中出现 Zenod 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Zenod 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Zenod,或回答中出现 Zenod 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://cloud.zenod.dev/mcpJSON 设置在下方“开发者专用”中
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
通过网页连接
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user zenod https://cloud.zenod.dev/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"zenod": {
"url": "https://cloud.zenod.dev/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"zenod": {
"type": "http",
"url": "https://cloud.zenod.dev/mcp"
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
它能做什么
服务器要求先登录,才会列出它的工具。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 zenod-ai 验证,该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于今天
- ✓ 通过
有许可证
使用 AGPL-3.0
- ✓ 通过
端点有响应
在 505 毫秒内响应(HTTP 401)
- ✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“聊天与邮件”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 1985 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1985 个服务器的 99% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1985 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Zenod 安全吗?
它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于今天,最新版本(1.0.0)于今天进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Inbox Zero, draw.io, TradingMCP
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
draw.io
Create draw.io diagrams in chat from Mermaid or XML, shown live and interactive. 10,000+ shapes.
TradingMCP
Market analysis for AI assistants: screeners, multi-timeframe analysis, backtests, in-chat charts.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Zenod — the memory unit
Zenod is a memory agent you talk to over plain MCP (streamable HTTP). You give it a GitHub repo to use as your memory vault; it stores what you tell it as immutable evidence + filed meaning with citations, and lets you search and read it back. Every write lands as a real git commit — Zenod hands you the commit SHA and GitHub URL as the receipt.
One box, one endpoint, one repo. Zenod is the only thing that holds your repo token. You never write the repo from anywhere else — attempts from another path fail loudly.
Quickstart — point a plain MCP client at a fresh Zenod
You need: Docker, a GitHub repo you own (empty is fine) + a token that can push to it, and an LLM key (Anthropic or OpenAI). No suite, no console — just this unit.
1. Run a fresh instance
From this folder (units/zenod/). Until the repo split fires, the image is the repo root image with AGENT=zenod:
# from the repo root
docker build -t zenod .
docker run --rm -p 8080:8080 \ -v "$PWD/zenod-data:/data" \ -e AGENT=zenod \ -e ZENOD_DATA_DIR=/data \ -e VAULT_REPO="your-org/your-memory-repo" \ -e GITHUB_TOKEN="ghp_xxx_a_token_that_can_push_to_that_repo" \ -e ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." \ -e ZENOD_API_TOKEN="pick-any-long-secret-string" \ zenod
That is Option B: configure by hand — the three env vars above are all Zenod needs. (In the full suite the keyring/Console mints the MCP token and pushes VAULT_REPO + GITHUB_TOKEN + LLM key to /api/provision instead; a stranger self-hosting doesn't need that path.)
Zenod is now serving MCP at `http://localhost:8080/mcp`. Check it is up:
curl -s http://localhost:8080/api/health
2. Point any MCP client at it
The endpoint is vanilla MCP over streamable HTTP. Any MCP client works — e.g. Claude Desktop / claude with a custom connector, or the reference @modelcontextprotocol/inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector
transport: Streamable HTTP
URL: http://localhost:8080/mcp
header: Authorization: Bearer
Your token. /mcp always requires a bearer token — there is no tokenless mode. You control it two ways:
- Pin it (recommended): set
ZENOD_API_TOKENin the run command above to any long secret string. That IS your bearer token — use it directly. - Don't pin it: if
ZENOD_API_TOKENis unset, Zenod generates a token on first boot and prints it once to the container logs (docker logs | grep 'MCP bearer'). Copy it from there.
Send it as Authorization: Bearer on every MCP call. (Treat it like a password. Note: GET /api/token is itself auth-gated — you need the token to call it — so use one of the two paths above to learn it in the first place.)
Run tools/list. You should see store_memory, ingest_memory, search_memory, get_memory, ask_brain, and get_task_result (full surface in SEAM-SURFACE.md).
Codex Desktop bearer-token setup
Codex Desktop's MCP server settings have two separate concepts:
- URL: paste the Zenod MCP URL, for example
https:// /mcp. - Bearer token env var: enter the environment variable name, for example
ZENOD_MCP_TOKEN.
Do not paste the token itself into the Bearer token env var field. Codex reads that field as the name of an environment variable, then reads the actual bearer token from the Codex process environment.
For Codex CLI, this works when codex is launched from the same shell:
export ZENOD_MCP_TOKEN="<token>"
codex mcp add zenod --url https:// /mcp --bearer-token-env-var ZENOD_MCP_TOKEN
A normal shell export is temporary: it lasts only for that shell session and child processes. It does not survive a machine restart, and it does not affect an already running macOS GUI app launched from Finder, Dock, or Spotlight. For Codex Desktop, set the variable in the environment before starting Codex Desktop, or use a literal Authorization: Bearer header in the MCP server settings.
3. Store / search / get
Store (mutating, async — returns a jobId, then poll):
// tools/call store_memory
{ "content": "My home insurance renews on March 3rd every year." } // -> returns { jobId: "..." } (status: queued)
// tools/call get_task_result { "jobId": "..." } // -> when done: // { status: "done", result: { // evidenceRef: "Log/2026-07-05.md#^e-7f3a2c", // pagesTouched: ["Areas/Insurance.md"], // commitSha: "a1b2c3d...", // <- your receipt: a real git commit // githubUrls: ["https://github.com/your-org/your-memory-repo/blob/main/Areas/Insurance.md"] // } }
Open the githubUrls link — the memory is a committed file in your repo.
Ingest media/artifacts (mutating, async — returns a jobId, then poll):
// tools/call ingest_memory
{ "mediaType": "screenshot", "artifactUrl": "https://example.test/screen.png", "filename": "screen.png", "sourceHint": "Claude upload", "contentHint": "remember the renewal date visible in this screenshot", "hints": ["insurance"] } // -> returns { jobId: "...", kind: "media_ingest", status: "queued" }
// tools/call get_task_result { "jobId": "..." } // -> when done, result includes: // { // status: "done", // rawArtifact: { handle, archiveUrl, sha256 }, // extraction: { handle, ocrHandle, transcriptHandle, archiveUrl, provider }, // digest: { evidenceRef, pagesTouched, commitSha, githubUrls } // } // Opaque handles that Zenod cannot resolve still return a loud // media_ingest_processor_unavailable receipt instead of fake success.
Search (read, fast, no LLM):
// tools/call search_memory
{ "query": "insurance renewal" } // -> hits: [{ path, snippet, score, githubUrl }], or the explicit text // "No memories match 'insurance renewal'." when there are none.
Get (read one note by path from a search hit):
// tools/call get_memory
{ "path": "Areas/Insurance.md" } // -> { path, frontmatter, body, githubUrl }
For fuzzy or cross-note questions ("what do I know about X?"), call `ask_brain` instead of search_memory — it runs a read-only research loop and returns a synthesized answer with cited sources.
What you can rely on (the contract)
- The endpoint is standard MCP — nothing custom on the wire.
tools/list+tools/callis all a caller needs to know. See ../../docs/SEAM-SPEC.md. - Every write returns a receipt.
store_memorygives you acommitSha+ GitHub URL (viaget_task_result).ingest_memorygives an async media receipt with raw artifact, extraction/transcript archive, digest, commit, and archive fields. A read returns data or an explicit "none". No silent acks; failures error loudly with{ code, message }. - Only Zenod holds your repo token. It is supplied to this one box (env or
/api/provision) and read in exactly one place internally. Nothing else in the suite can write your repo. Any write attempt down another path fails loudly. - Your memory is just a git repo. Clone it, read it, leave — no lock-in.
Files in this unit
| File | What it is |
|---|---|
README.md | this quickstart (an acceptance item) |
SEAM-SURFACE.md | the MCP tool surface + receipt shapes |
EXTRACTION-MAP.md | file-level extraction map (blueprint, RD-4 staged) |
Dockerfile | root-image-reuse note (staged; build from repo-root Dockerfile) |
docker-compose.zenod.yml | deploy stub |
Status honesty: this folder is the *seam of record* for Zenod-as-a-unit. The
physical extraction from the fused Console is STAGED behind the RD-4 split trigger
and has not fired — see
EXTRACTION-MAP.md. The running behavior above is real
today (image with
AGENT=zenod); the standalone folder is blueprint.