原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Pi TaskExec

作者:zguiyang版本 0.4.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.zguiyang/pi-task-exec

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

A host-agnostic MCP worker runtime for supervising local Pi coding-agent processes.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 文档、表格与办公

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pi-task-exec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zguiyang/pi-task-exec",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add pi-task-exec -- npx -y @zguiyang/pi-task-exec mcp serve

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pi-task-exec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zguiyang/pi-task-exec",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "pi-task-exec": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zguiyang/pi-task-exec",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 zguiyang 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3537 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3537 个服务器的 58% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3537 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Pi TaskExec 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.4.0)于23天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Agent-Native Calendar

作者:BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

在云端运行★ 7,620MIT2个月前更新
安装

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

在你的电脑上运行★ 4,276MIT7天前更新
安装

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

在你的电脑上运行★ 847MIT4天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Pi TaskExec

Pi TaskExec lets a supervising agent assign bounded, independent investigation, analysis, implementation, and verification tasks to local Pi workers through MCP. The agent can also work directly when delegation would add more overhead than value.

The project grew out of the author's own workflow: using different models or subscription plans for planning and review versus execution. If you also have multiple AI coding subscriptions or model resources, you can try this division of work to make better use of them and keep execution details from crowding the main agent's context.

The author is still evaluating how this approach affects context usage, total token consumption, and actual costs; savings are not guaranteed. It addresses the author's own collaboration needs and may help others with similar workflows. You're welcome to try it and share your experiences, alternative views, or suggestions via Issues.

English | 简体中文

Highlights

  • Runs tasks on local Pi using its locally configured default model, with optional per-worker model and thinking overrides.
  • Full worker lifecycle: spawn, status with bounded wait, steer, continue, cancel (pi_abort), and release (pi_release), plus list.
  • Read-only inspect (default) and read/write implement capability profiles.
  • The Supervisor chooses the working directory; the MCP verifies authorization but never creates worktrees or branches.
  • One unified MCP + pi-delegate Skill setup with keyboard multi-select across Codex, Zed, and OpenCode.

Requirements

  • Node.js >= 22.20
  • An installed and configured pi executable

Quick start

From the project you want to configure, run the unified setup:

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest setup

v0.3.1 is the current published release. This checkout prepares v0.4.0 with

updated delegation guidance and multi-host CLI flows.

The v0.3.0 worker-interface changes still apply;

if you are upgrading from v0.2.2, follow the

v0.3.0 migration notes.

On a TTY it opens a keyboard multi-select for the hosts (codex, zed, opencode) plus a single scope (project or global), then runs and prints a concise result; a routine run does not print the full plan and does not ask for a Proceed? confirmation. Use --dry-run for the full plan (paths, conflicts, warnings) and --json for stable machine-readable detail. The pi-delegate Skill is installed from this repository (skills/pi-delegate) at the matching release tag through the pinned Skills CLI skills@1.7.1. Selections can also be given up front: --host may be repeated for several hosts, and exactly one --scope applies to the whole run:

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest setup --host codex --host zed --scope project

Restart each selected host afterward, grant project trust if asked, and verify that pi_list is available inside the host.

Commands

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest update

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest uninstall npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest doctor npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest doctor --probe

setup, update, and uninstall share the same keyboard multi-select of hosts and one scope, and also accept repeated --host flags. update replaces the managed MCP entry and Skill files, so previously configured custom settings must be supplied again.

uninstall removes only the managed pi-task-exec MCP entries for the selected hosts and scope. The shared pi-delegate Skill is retained by default; it is removed only when that removal is explicitly requested, which prints a warning and reports the known hosts that still reference it first. For a non-interactive run, add --remove-skill to request that removal.

The existing add and remove subcommands (add mcp, add skill, remove mcp, remove skill) remain available as single-target commands. doctor is read-only; --probe checks the package runtime only and never creates a worker.

Learn more

  • Full usage reference: docs/usage.md
  • v0.4.0 release notes: docs/release-v0.4.0.md
  • v0.3.1 release notes: docs/release-v0.3.1.md
  • v0.2.2 → v0.3.0 migration: docs/usage.md
  • Delegation policy: skills/pi-delegate/SKILL.md
  • License: LICENSE

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