Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agentic HIL

von agentic-hilVersion 0.26.0i★ 26iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.agentic-hil/agentic-hil

So installierst du es

What it does

Develop firmware on the real board behind a debug probe: flash, reset, UART and CAN, policy-gated.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "agentic-hil": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "agentic-hil",
            "mcp-stdio"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Agentic HIL und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Agentic HIL nutzt, oder ein Werkzeug von Agentic HIL in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Agentic HIL noch nicht verbinden

Agentic HIL läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Agentic HIL verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user agentic-hil -- uvx agentic-hil mcp-stdio
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Agentic HIL sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Agentic HIL und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Agentic HIL nutzt, oder ein Werkzeug von Agentic HIL in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Agentic HIL und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Agentic HIL nutzt, oder ein Werkzeug von Agentic HIL in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Agentic HIL und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Agentic HIL nutzt, oder ein Werkzeug von Agentic HIL in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Agentic HIL nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user agentic-hil -- uvx agentic-hil mcp-stdio

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentic-hil": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentic-hil",
        "mcp-stdio"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentic-hil": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentic-hil",
        "mcp-stdio"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agentic-hil": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentic-hil",
        "mcp-stdio"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
1.628/Wo.
Lizenzi
Apache-2.0
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.26.0
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
4. Nov. 2026
Code zuletzt geänderti
13. Nov. 2026
Entwickler
agentic-hil
Pakete
pypi: agentic-hil
Website
github.com
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto agentic-hil bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: gestern

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt Apache-2.0

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.

Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.

Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

Mit Google anmelden, um zu posten

Nutzerbewertungen

Noch keine Bewertungen

Mit Google anmelden, um zu bewerten

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 97 % der anderen 19709 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 81 % der anderen 19709 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19709 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agentic HIL sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt gestern geändert, und die neueste Version (0.26.0) kam vor 10 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Windmill

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.571Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.591Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

von windmill-labsWeit verbreitet★ 18.572Aktualisiert vorgestern

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agentic HIL

Connect your AI to reality.

Let your agent develop, test, and improve firmware autonomously. In the real world. Agentic HIL makes this possible as a hard gate: it enforces strict safety boundaries and verifies the results on real hardware.

https://github.com/user-attachments/assets/8d39ba93-beeb-484e-b9e9-d9ce79538523

Watch the agent set up a fresh firmware project, write the firmware, and make the board say Hello World after installation and one restart. The recording shows real hardware feedback through the gate. The agent saves a test plan and runs it with both a correct and a deliberately wrong expectation. You get the plan, a report, and evidence that the test can pass and fail. The run ends with the lease released, the safe state confirmed, and nothing quarantined.

Get started

Install Agentic HIL for your user with one command. No admin rights required.

Linux / macOS (any shell):

curl -LsSf https://agentic-hil.github.io/install.sh | sh

Windows, in PowerShell:

irm https://agentic-hil.github.io/install.ps1 | iex

The installer registers the skill and MCP server for every supported agent CLI it finds on your PATH. It keeps the installation outside your repositories. Restart your agent once, then ask your first hardware question. Your agent sets up the project's bench through MCP.

If no claude, codex, or opencode CLI is found, the installer prints the next step. Install your agent CLI, then run agentic-hil agent-install --agent to register it.

The installer asks the package manager where its user bin directory is and adds that directory to your shell startup files or Windows user Path when needed. Open a new shell to use the command. Pass --no-path (-NoPath in PowerShell) to manage that change yourself; the installer prints the line to add.

A fresh installation gets agentic-hil[can] from PyPI. Use --version to pin a release. Rerunning the installer repairs an existing installation: editable checkouts reporting a .devN version are kept, and uv tools installed from a path, URL, or git reference are refreshed from that recorded source. To inspect and verify the installer before running it, follow the checksummed route in installation: download the script and its checksum from the same release, check the file, then run that file.

For a guided first run, try the STM32 starter. It has the firmware, test plans, and a planted defect ready for a three-step walkthrough on a Nucleo-F446RE.

Claude Code can also install the skill from the plugin marketplace: /plugin marketplace add agentic-hil/agentic-hil, then /plugin install agentic-hil@agentic-hil. The install command above still provides and registers the MCP server, with a verified absolute executable path outside your repository.

See installation for cmd.exe, registering one agent, using your own package manager, setting up an attached bench, optional components, and upgrades. The same installer command can repair an installation when agentic-hil upgrade fails. Troubleshooting covers startup problems.

In a clone of this repository, try a first check without a board:

agentic-hil check-plan examples/nucleo-f446re_demo/testconfig.yaml

It answers All 1 test plan(s) load through the reactor's loader. and exits 0, without loading a bench configuration or touching hardware.

Let your agent close the loop

You set the goal. Your agent writes and builds the firmware. Agentic HIL puts it on the board, exercises the device, and checks its responses against the test criteria. When a test fails, the agent gets concrete results it can use to diagnose the problem, change the code, and try again.

Agentic HIL supplies the hardware execution and feedback that make this development loop possible. Much of the flashing, testing, and checking you would do at the bench becomes part of the agent's workflow. You review the code alongside a record of what ran, what passed, and what failed, and focus your attention on requirements, design decisions, and test coverage.

Agentic Hardware-in-the-Loop (Agentic HIL) connects coding agents to the bench through MCP tools and CI suites through a pytest plugin. Setup is available for Claude Code, Codex, and OpenCode.

Each hardware action returns a structured result with its outcome, diagnostics, and report and log paths. Your agent gets feedback it can act on, and you can trace the result back to the recorded run.

Bring your bench into the loop

Agentic HIL connects to your probe through its backend: ST-Link through OpenOCD or the STM32CubeProgrammer CLI, and CMSIS-DAP probes through pyOCD. It also flashes and resets ESP32 targets through esptool and their USB-UART bridge, without opening a debug session. Hardware support follows the probe and backend.

Send commands and read responses over serial ports and CAN buses using PCAN, SocketCAN, or a custom bridge. Several runs can share a CAN bus through the broker.

Agentic HIL runs on Linux, macOS, and Windows with Python 3.10 or newer, with CI coverage across all three platforms. The Nucleo-F446RE example takes you through a complete run on the board used to demonstrate the loop. See installation for backend and platform details.

Put the firmware to the test

Write down what the device should do in a reviewable YAML test plan. The test reactor validates the plan before touching hardware, then flashes, resets, and exercises the device in the order you specify. Checks compare actual responses with exact values, patterns, or numeric ranges. A check passes when the device meets that expectation.

Plans name logical devices, and the bench configuration connects them to real hardware. Use the same plan at your desk and in CI. A failed step stops the run; sessions are cleaned up, and configured recovery actions and their outcomes are recorded with the test results. Write your first hardware test.

Set boundaries that hold

You decide which devices and actions your agent may use. Agentic HIL rejects undeclared devices before opening a driver. It enforces permissions, validates requests, applies timeouts, and records what happened. The CLI, MCP tools, pytest plugin, and test reactor all pass through the same gate.

The authoritative configuration lives outside the workspace, beyond the agent's own file tools. Review the permissions it grants. Use agentic-hil revoke or agentic-hil grant from your own shell to change individual grants. Over MCP, an agent can only narrow its authority. Flashing is refused while either allow_raw_debugger_commands or allow_mass_erase is enabled.

Device leases protect runs from interference across the machine, and a SHA-256 audit chain makes the hardware record tamper-evident. A failed run keeps its failed verdict while configured recovery works to restore the bench and records the outcome. A broken audit trail holds the bench until operator recovery, because another hardware test cannot rebuild missing evidence.

Read the safety model for the overview and the security design for the full reasoning.

Try it on a real board

Start with the Nucleo-F446RE demo. Connect the board, build the firmware, and set up Agentic HIL from the example's directory:

cd examples/nucleo-f446re_demo

cmake --preset Debug && cmake --build --preset Debug # → build/Debug/nucleo-f446re_demo.elf agentic-hil setup --agent claude-code # or: codex / opencode agentic-hil doctor

doctor checks the configuration against the attached bench and reports missing tools or hardware before you flash. If you connected the board after setup, agentic-hil adopt-hardware fills in the probe identity, backend executable, and COM device left unset. Use --dry-run to see the proposed changes first. On a host with OpenOCD and no STM32CubeProgrammer, the host's USB inventory can identify an attached ST-Link. Use --probe-id to select one when several probes are attached.

Run the example's hardware test plan:

agentic-hil test-reactor --test-config testconfig.yaml

The plan flashes the firmware, opens the serial port, resets the board, and checks the boot output for Hello World. A missing or wrong boot banner fails the test and returns the device output for diagnosis. The run closes the sessions it opened, including when a step fails.

Your agent can drive the same steps through MCP tools. Run pytest tests/ from the example directory to put the boot check in a regression suite. The example guide covers all three paths, and hardware testing shows how to write plans for your own device.

Go deeper

Your next stepRead
Install, upgrade, or add CAN, pyOCD, or esptool supportdocs/installation.md
Define the bench and its permissionsdocs/configuration.md
Drive hardware through MCPdocs/mcp-tools.md
Connect a specific MCP hostdocs/mcp-hosts.md
Write hardware tests with YAML or pytestdocs/testing.md
Understand how safety boundaries and recovery workdocs/safety-model.md and docs/security-design.md
Find platform and response-time commitmentsdocs/support.md
Diagnose a failed runTROUBLESHOOTING.md
Set up your agent for this projectAI_AGENT_QUICKSTART.md and AGENTS.md

Use agentic-hil for the package installation, CLI command, repository URL, and MCP server name. Python imports, pytest plugin names, fixtures, and Python examples use agentic_hil.

Development

To work on Agentic HIL itself:

python -m pip install -e '.[dev]'

ruff check src tests evals tools pytest python -m build twine check dist/*

Releases publish to PyPI through GitHub trusted publishing in .github/workflows/workflow.yml. See CONTRIBUTING.md to contribute.

Secur

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo