Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Datadef MCP

von datadef.ioVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.datadef/mcp

So installierst du es

What it does

Generate, edit, and export data-architecture diagrams from your AI. Column lineage, PNG in chat.

  • Connects Läuft in der Cloud
  • Account or key Needs Authorization
  • Category Chat & E-Mail

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (datadef.io)

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von Datadef MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

  1. Bei Datadef MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Datadef MCP öffnen ↗

  2. Öffne die Connectors-Seite von Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  3. Klicke „+ Add“ → „Add custom connector“ und fülle diese 2 Felder aus

    Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue

    Name · NameDatadef MCP
    Remote MCP server URL · Adressehttps://datadef.io/mcp

    Unter Request headers diesen Namen und Wert hinzufügen

    Header-NameAuthorization
    WertBearer <Schlüssel hier einfügen>

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

    Authentication so lassen, wie Claude es erkannt hat, dann Add klicken

  4. Im Chat einschalten

    +ConnectorsDatadef MCP

  5. Ausprobieren

    Nutze Datadef MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Datadef MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Datadef MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Datadef MCP noch nicht verbinden

Datadef MCP braucht zum Verbinden deinen eigenen Schlüssel, aber die OpenAI-Hilfe beschreibt nur die Anmeldung per OAuth; eine Schlüssel-Option konnten wir nicht bestätigen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Datadef MCP verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Datadef MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu
  • Du brauchst einen Schlüssel von Datadef MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Datadef MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Datadef MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen)

B · Andere in Chat & E-Mail, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von Datadef MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen)

  1. Bei Datadef MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Datadef MCP öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --transport http --scope user datadef https://datadef.io/mcp --header 'Authorization: Bearer your-value'

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Datadef MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Datadef MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Datadef MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Datadef MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von Datadef MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen)

  1. Bei Datadef MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Datadef MCP öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Datadef MCP ist Authorization leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  4. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Datadef MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Datadef MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Datadef MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von Datadef MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen)

  1. Bei Datadef MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Datadef MCP öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Datadef MCP ist Authorization leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  4. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Datadef MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Datadef MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Datadef MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://datadef.io/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Datadef MCP nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user datadef https://datadef.io/mcp --header 'Authorization: Bearer your-value'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "datadef": {
      "url": "https://datadef.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "datadef": {
      "type": "http",
      "url": "https://datadef.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Bearer dd_live_... API key — create one at https://datadef.io/settings/mcp (7-day free trial includes MCP)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Bestätigte Domain
✓ datadef.io
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft in der Cloud
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
1.0.0
In der Registry veröffentlichti
6. Aug. 2026
Code zuletzt geänderti
–
Entwickler
datadef.io
Repo
–
Website
datadef.io
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • get_design_guide

    When: read once before your first canvas_* call, to build or to edit. Datadef's standard for a readable diagram (size, edge discipline, nested zones, notes) and the tool workflow: which canvas_* tool to use when, batching, laying out once, checking with canvas_view. It is the sam

  • canvas_describe_canvas

    When: Use when you want a flat list of every node, edge and zone. canvas_view shows the same ids as a zone tree with positions and defects, and is usually the better first read. Get an overview of the current canvas: zones as a nested tree in reading order, every node with its id

  • canvas_inspect_nodes

    When: Use before changing a node's fields or columns, to see everything it carries: columns, metadata, owners, neighbours. Get full detail for specific nodes: all columns with types and keys, metadata, schedule, formula, owners. Use before modifying a node so you preserve fields

  • canvas_search_icons

    When: Use before adding nodes that should show a vendor logo (Snowflake, Kafka, Power BI) and you are unsure of the icon id. Find icon ids in Datadef's library (2000+ cloud and data-tool logos) by product name, e.g. "Amazon Aurora PostgreSQL", "k8s", "Azure Event Hubs". Pass `que

  • canvas_measure_canvas

    When: Use only for a precise manual placement the user asked for: exact x/y/width/height per node. To check a layout, canvas_view is faster and already reports overlaps. Get exact geometry: every node's position and size in canvas units, the overall canvas bounds, and any nodes t

  • canvas_add_nodes

    When: Use to add components (tables, pipelines, sources, consumers, service icons), each placed in its zone with `group`. Add one or more nodes to the canvas. Batch every node you want in a single call. Positions are assigned by canvas_layout_canvas afterwards — never set them yo

  • canvas_add_standalone_node

    When: Use only when the user wants a node at a specific position, outside the automatic layout. Otherwise use canvas_add_nodes. Add a single data node at an exact position, without connecting it to anything. Use when the user wants something placed somewhere specific, or when you

  • canvas_update_nodes

    When: Use for any in-place change: rename a node or zone (it keeps its size and contents), edit a note's text, recolour (`color: "green"`, `fill`, `family`), change a zone's style, swap an icon, or change a data node's type; fields you do not pass stay as they are. Many nodes in

  • canvas_replace_node

    When: Use when one component changes identity or type (Redshift becomes Snowflake, a card becomes a service icon). The node keeps its id, connections, lineage, zone, position and fields. Turn a node into a different component in place — Redshift becomes Snowflake, a batch job bec

  • canvas_remove_nodes

    When: Use to delete nodes and their edges. Removing a zone keeps its contents (they move up to the parent, same place on screen): that is how to ungroup. Pass keepChildren:false only to delete the zone with everything inside it. Delete nodes, notes or zones, with every edge and l

  • canvas_connect_nodes

    When: Use to draw the flows that genuinely move data between two nodes. Never connect a zone: connect a node inside it. Draw edges (arrows) between nodes to show how data flows. Label an edge only when the reader could not guess what it does ("CDC", "hourly batch"); obvious flows

  • canvas_update_edges

    When: Use to relabel, retype, restyle (dashed, colour), reverse, put arrowheads on both ends, or re-point an existing edge, instead of disconnecting and reconnecting it. Change existing connections in place: relabel, retype, restyle (solid/dashed/dotted, colour), reverse the dire

  • canvas_disconnect_nodes

    When: Use to delete specific edges between two nodes. Remove edges, given as source and target, or as an edge id / "Source -> Target" string in `edge`. Batch: `edges` takes a list; put every item in one call rather than one call per item. Operates on one Datadef diagram, named by

  • canvas_set_columns

    When: Use `mode: "merge"` to add or update (renameTo) a few columns, `mode: "remove"` to drop some, or the default replace for the full list. Columns that stay keep their ids and lineage. Change a table's columns. mode "merge" adds new columns and updates (or renames, with rename

  • canvas_group_nodes

    When: Use to create a zone (a layer, domain, stage or boundary), nested with `parentGroup`, optionally moving existing nodes into it: the zone is drawn around them where they are, inside the zone they already share. Create a labelled zone (e.g. "Bronze Layer", "Ingestion") and op

  • canvas_move_to_group

    When: Use to move existing nodes or zones into another zone (they are placed inside it and the zone grows to fit), or out of every zone with group null. A zone cannot move into its own sub-zone. Move existing nodes or zones into an existing zone, or out of every zone (group: null

  • canvas_add_lineage

    When: Use to record which source columns produce which target columns. No line is drawn. Record column-level lineage: which source column produces which target column, and how. This is what makes the diagram queryable for impact analysis, so add it for every real transformation.

  • canvas_remove_lineage

    When: Use to delete lineage rows between two nodes (one column pair, or all rows between them). Lineage pointing at deleted nodes or columns is cleaned automatically. Delete lineage rows between two nodes: one column pair, or every row between the two nodes when no column is give

  • canvas_add_text

    When: Use for a note that tells the diagram's reader a decision, constraint or gotcha. Pass `anchor` (the node or zone it explains) and it is placed beside it, no coordinates needed. To edit a note's text use canvas_update_nodes. Add a text note: a caption, a callout, a note expl

  • canvas_add_shape

    When: Use rarely: a pointer or highlight the user asked for. Never as a backdrop; zones are the containers. Place a rectangle, circle, arrow, or line as a visual annotation — a divider, a highlight. Shapes are drawings: they connect nothing (use canvas_connect_nodes for arrows be

  • canvas_add_flow_arrow

    When: Use after the final layout, where one arrow should stand for a bundle of identical flows (zone to zone). Draw one large labelled arrow SHAPE between two areas of the diagram — "ingest", "serve", "publish". It is a drawing, not a connection: it links nothing and moves with n

  • canvas_add_region

    When: Use after the final layout to mark nodes that belong together without moving them into a zone. Regions do not move with layout. Draw a labelled translucent area behind existing nodes to show they belong together, without reparenting them. Use this when the grouping is a rea

  • canvas_suggest_simplifications

    When: Use when the diagram feels dense or the user asks to simplify. It changes nothing; it reports what could collapse. Report where this canvas could be collapsed — groups of similar nodes that could become one summary node — without changing anything. Use it to decide whether

  • canvas_collapse_nodes

    When: Use to merge several similar nodes into one while keeping their connections, usually after canvas_suggest_simplifications. Merge several nodes into one summary node, keeping every connection. Use when a set of near-identical objects adds length without adding meaning — eigh

  • canvas_move_nodes

    When: Use only when the user asked for a specific placement. Moving a zone moves its children; never move the children as well. Set node positions precisely. Use absolute x/y to place something exactly, or dx/dy to nudge it. Coordinates are absolute canvas units (same space canva

  • canvas_resize_nodes

    When: Use only when the user asked for a specific size. Set the width and height of nodes. Mostly for shapes, text boxes, and group zones — data nodes size themselves from their content, and resizing one can clip what it displays. Batch: `resizes` (up to 40) takes a list; put eve

  • canvas_align_nodes

    When: Use only when the user asked for alignment that layout does not give. Align nodes to a shared edge or centre line, or space them evenly. Cleaner and far more reliable than computing coordinates by hand. Batch: `nodes` (up to 40) takes a list; put every item in one call rath

  • canvas_layout_canvas

    When: Use once, after the structure (zones, nodes, edges) is complete, not after each change. With no arguments it only places what was added or changed; nothing else moves. Set mode "full", direction (LR/TB/RL), spacing (compact/normal/airy), fit (page-portrait/page-landscape/sl

  • canvas_validate_canvas

    When: Use before you finish: broken references and icons, nodes outside their zone, overlapping zones or nodes. Loops are reported as information only. Check your work: broken references, broken icons, nodes sticking out of their zone, overlapping zones or nodes, unconnected or u

  • canvas_view

    When: use to see a diagram before you edit it and after each round of changes; this is how you check your work. It answers in milliseconds from the saved diagram, where export_diagram starts a browser for 6-10 s. Returns a text map: the zones as a tree, each with its place on a c

  • canvas_batch

    When: use whenever you would otherwise make several canvas_* write calls in a row, above all with tools that take one item per call: create every zone (group_nodes), convert many nodes (replace_node), set several tables' columns (set_columns). Eighteen zone creations or thirty-fi

  • create_diagram

    When: use when Datadef's own model should design a whole new diagram from a description or a pasted schema. To build it yourself step by step, use create_blank_diagram; to change an existing diagram, canvas_view and the canvas_* tools, or edit_diagram. Generates a professional da

  • create_blank_diagram

    When: use when you will build the diagram yourself with the canvas_* tools, because you want control over the result or already know the architecture from the conversation. Use create_diagram instead when Datadef's model should design the whole thing from a prompt. Creates an emp

  • list_diagrams

    When: use to find the id of an existing diagram before viewing, editing or exporting it. Lists the diagrams in the user's Datadef account, most recently updated first. Next: canvas_view with the diagram_id to see it.

  • get_diagram

    When: use to show the user a diagram (it attaches a rendered PNG and a markdown image line, 6-10 s), or to poll a diagram that create_diagram or edit_diagram is still working on. To check your own edits, canvas_view is faster and reports overlaps. Returns every node with its type

  • edit_diagram

    When: use for a large change you can describe in words better than you can make it tool by tool: "reorganise this into bronze, silver and gold", "rebuild the consumption side from this spec", "add owners and schedules everywhere". For a precise change (rename, add a node, rewire

  • export_diagram

    When: use to give the user an image of a diagram, or a link to download, attach or embed one. Not to check your own edits: a render starts a browser (6-10 s), while canvas_view answers in milliseconds and reports overlaps. Renders a diagram to PNG or JPEG. Returns the image inlin

  • repo_status

    For a diagram that was created from a connected git repository: which repo and branch or tag it tracks, when it last synced, the commit it reflects, and whether daily sync is on. Use repo_refresh to sync it now. Only the owner of the repository connection can use this.

  • repo_refresh

    Re-sync a repo-linked diagram from the current state of its repository. If the tracked branch or tag has not moved since the last sync, nothing changes. If it has, the diagram is REGENERATED from the repository, which replaces manual canvas edits. Only the owner of the repository

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (datadef.io) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 493 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 39 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Diskussion

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  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 19 % der anderen 1988 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 50 % der anderen 1988 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Datadef MCP sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT Business und höher.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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README vom Entwickler

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