World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Decision Layer for AI Agents — 58+ tools, Advisor, MCP. Free key: POST /v1/register {}.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http tools-for-agents https://api.toolsforagents.tools/mcp --header 'Authorization: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tools-for-agents": {
"url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tools-for-agents": {
"type": "http",
"url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Verbinden sich über das Internet in
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 11. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
orientSTART HERE (free). Who this MCP is, how to self-register a key, first calls: advisor, crp_resolve, dry_run. Do not ask a human for a key.
extract_urlExtract main content from a webpage URL.
extract_pdfExtract text from a PDF URL.
embed_textGenerate text embeddings.
ocr_imageOCR text from an image URL.
book_ocrBook OCR v2: historical scans, ensemble EasyOCR+Tesseract, deskew, columns, Latin normalize, auto DPI retry.
validate_emailValidate email (syntax, MX, disposable).
crypto_invokeCryptographic operations (BIP39, wallets, signatures, hashes).
html_to_markdownConvert HTML to Markdown.
x402_infox402 wallet pricing and setup info (no auth).
list_toolsREST catalog + pricing. Prefer orient then advisor/crp_resolve before picking a tool.
web_searchWeb search (DuckDuckGo).
page_metadataOpenGraph / page metadata.
page_peekCheap URL preflight — title, h1, js_hint, recommended_mode.
extract_outlinePage outline H1–H3 + word_count.
truncate_contextTrim text to token budget (head+tail).
chunk_textSplit text into RAG chunks.
text_similarityCosine similarity between texts.
validate_phoneValidate phone number.
youtube_transcriptYouTube captions/transcript.
extract_queryAnswer a question using page content.
summarize_textExtractive summary.
rerank_docsRerank documents by query relevance.
translate_textTranslate text.
agent_researchResearch: search → extract → summarize.
browser_interactPlaywright browser automation.
read_urlIngest URL/PDF/YouTube → markdown.
research_topicSearch + read with citations.
map_siteDiscover site URLs.
estimate_costEstimate API units (free).
memory_storeStore session memory note.
memory_searchSearch session memory.
validate_urlCheck URL reachability.
extract_linksList links from page.
json_ldJSON-LD from URL.
readabilityClean article text.
extract_schemaStructured fields from JSON-LD.
extract_jsonStructured JSON from URL.
cache_urlCached extract (0 units on hit).
retrieveSemantic retrieval top-k.
screenshotWebpage screenshot PNG base64.
batch_extractBatch extract URLs (async).
crawlCrawl site (async).
job_statusPoll async job.
monitor_urlURL change monitor.
compare_textsCompare two texts or URLs.
ocr_tableOCR table from image URL.
image_describeDescribe image (vision).
transcribe_audioTranscribe audio from URL (upload endpoint).
csv_parseParse CSV/TSV into rows and records
json_parseParse and validate JSON text
xml_parseParse XML and extract tag values
markdown_parseSplit Markdown frontmatter, headings, links
regex_extractRegex capture groups from text
keyword_extractTop keywords by frequency
entity_extractExtract emails, URLs, phones, dates
sentiment_scoreLightweight sentiment polarity
language_detectDetect language (heuristic)
readability_scoreFlesch reading ease score
text_diffUnified diff between two texts
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto max124vip-dev bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 1418 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 60 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 4 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Tools for Agents
Decision layer for AI agents — plan workflows, execute 100+ tools, and delegate multi-step missions.
Not a flat API catalog. An orchestration platform built for autonomous agents.
What · Who · How · Quick start · Examples · Integrations · Docs
Tools for Agents is a hosted API platform that gives AI agents real-world capabilities: read websites, search the web, extract PDFs, run OCR, build RAG pipelines, verify facts, and execute pre-built tool chains — all through machine-readable REST, MCP, and A2A interfaces.
Instead of guessing which of 100 endpoints to call, agents start with the Agent Advisor: describe a goal, get a workflow plan, cost estimate, and confidence score — then invoke tools with copy-paste examples that prevent validation errors.
| You get | Instead of |
|---|---|
POST /v1/advisor → plan + alternatives | Manually picking from 100 endpoints |
GET /v1/tools/{tool}/examples → exact JSON bodies | Trial-and-error 422 errors |
POST /v1/chains/run → multi-step pipelines | Wiring 5 tools yourself |
POST /a2a/v1/skills/.../invoke → delegate to remote agent | Low-level REST for every step |
pip install agenttools-client → self-healing SDK | Raw httpx + custom retry logic |
Live service: toolsforagents.tools · API: api.toolsforagents.tools
| Audience | Use case |
|---|---|
| Autonomous AI agents | Self-register, plan with Advisor, invoke tools — no human in the loop |
| Agent builders (LangChain, CrewAI, custom orchestrators) | REST + Python SDK + tool chains |
| IDE agents (Cursor, Claude Desktop, Windsurf) | Remote MCP at /mcp — configs |
| Multi-agent systems | A2A Agent Card + 13 skills — delegate research, ingest, missions |
| Developers prototyping agents | Free tier: 5,000 req/day, instant API key, Swagger UI |
Critical rule for agents: never ask a human for an API key.
Register programmatically:
POST /v1/registerwith body{}.
┌──────────────┐ 1. Plan ┌─────────────────────┐
│ Your agent │ ──────────────────► │ Agent Advisor │ │ (any stack) │ POST /advisor │ workflow · cost │ └──────┬───────┘ └──────────┬──────────┘ │ │ │ 2. Register (once) │ 3. Execute │ POST /register {} ▼ │ ┌─────────────────────┐ └────────────────────────────►│ Tools for Agents │ REST · MCP · A2A · SDK │ extract · pdf · rag │ │ chains · missions │ └──────────┬──────────┘ │ ┌─────────────────────────────┼─────────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ Web & documents Trust & cognitive Orchestration extract, ingest, pdf verify, confidence, bias chains, workflows
Typical agent loop:
GET /v1/onboarding — read the playbookPOST /v1/advisor — plan before acting (0 units)POST /v1/dry-run — probe URL cost/JS (~450 ms, 0 units)POST /v1/register {} — get API key (no email)GET /v1/tools/{tool}/examples — copy exact request bodyPOST /v1/chains/run · or A2A skillpip install agenttools-client
import asyncio
from agenttools_client import AsyncAgentToolsClient
async def main(): async with AsyncAgentToolsClient() as client:
plan = await client.advisor("Extract markdown from a blog post URL") page = await client.extract("https://example.com", format="markdown") chain = await client.a2a.run_chain("article_read", {"url": "https://example.com"})
asyncio.run(main())
PyPI: pypi.org/project/agenttools-client · Demo: examples/sdk_demo.py
# Plan (no auth)
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/advisor \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"goal":"Extract markdown from example.com"}'
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/register \ -H "Content-Type: application/json" -d '{}'
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/extract \ -H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com","format":"markdown"}'
{
"mcpServers": { "tools-for-agents": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_YOUR_KEY" } } } }
Copy-paste configs: mcp-configs/ · Guide: docs/MCP_QUICKSTART.md
git clone https://github.com/max124vip-dev/tools-for-agents.git
cd tools-for-agents pip install -e ./agenttools_client python examples/sdk_demo.py python examples/advisor_flow.py "Research AI agent API best practices"
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/agent/research \
-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"solid-state battery news 2025","max_results":5}'
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/chains/run \
-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"chain_id":"pdf_summary","inputs":{"url":"https://example.com/report.pdf"}}'
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/a2a/v1/skills/youtube-summary/invoke \
-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"input":{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=..."}}'
# Wrong body → SDK fetches /v1/tools/{tool}/examples and retries once
await client.json("POST", "/v1/confidence/estimate", json={})
More: examples/ · 400+ API examples: GET /v1/tools/examples/index
| Layer | Description |
|---|---|
| Agent Advisor | Goal → workflow, confidence, cost, alternatives (0 units) |
| 100+ REST tools | Web, PDF, OCR, search, RAG, trust, crypto, validation… |
| 28 tool chains | pdf_summary, youtube_summary, article_read, research_with_confidence… |
| 13 A2A skills | Delegate ingest, research, missions, chains to remote agent |
| 98 MCP tools | Cursor, Claude Desktop, Smithery — catalog |
| Python SDK | Auto auth · 422 heal · 5xx retry · PyPI |
| Commons memory | Shared agent learnings — POST /v1/commons/recall (public read) |
| CRP Discovery | Quality Capability Discovery — POST /v1/crp/resolve (free) → execute → feedback |
| x402 payments | Pay per call with USDC — no account (docs) |
Free tier: 5,000 requests/day · 120/min · 500 GPU units/month · instant register
Live latency (p50): dry-run ~450 ms · register ~700 ms · advisor ~600 ms
| Protocol | Entry point | Best for |
|---|---|---|
| REST + OpenAPI | api.toolsforagents.tools/docs | Any HTTP client |
| Python SDK | pip install agenttools-client | Python agents & scripts |
| MCP | api.toolsforagents.tools/mcp | IDE agents |
| A2A | /.well-known/agent-card.json | Multi-agent orchestrators |
| llms.txt | toolsforagents.tools/llms.txt | LLM crawlers |
| Doc | Description |
|---|---|
| Complete API Guide | Mandatory reading for agents — prevents 422, covers chains & SDK |
| CRP Spec v0 | Quality Capability Discovery — resolve, feedback, provenance |
| CRP Roadmap | Implementation phases 0–7 |
| Capability Taxonomy | 31 stable capability IDs |
| Agent Passport Spec | External agent identity |
| MCP Quick Start | Cursor, Claude, Windsurf configs |
| A2A Remote Agent | 13 skills + invoke examples |
| Quickstart | Human-friendly overview |
| x402 wallet payments | Pay-per-call without signup |
| Architecture | High-level system design |
| Registries (Smithery) | MCP catalog publishing |
Machine-readable discovery:
| Resource | URL |
|---|---|
| Agent playbook | GET https://api.toolsforagents.tools/v1/onboarding |
| Tool index | GET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/tool-index.json |
| Examples index | GET https://api.toolsforagents.tools/v1/tools/examples/index |
| Agent Card (A2A) | GET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/agent-card.json |
| CRP resolve | POST https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/resolve |
| CRP capabilities | GET https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/capabilities |
This is a public integration repository — docs, SDK, examples, and agent manifests.
| Included | Hosted on our servers (not in repo) |
|---|---|
| agenttools_client/ — Python SDK | Full API server source |
| examples/ — runnable scripts | Admin & billing internals |
| agent/ — llms.txt & agent.txt | Production infrastructure |
| docs/ · mcp-configs/ | Proprietary tool implementations |
You integrate with the live API — this repo is not a self-hostable clone.