Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Relay

von OpenGPU-NetworkVersion 0.1.8i★ 0iComputer oder Cloud
Name in der Registrycom.relaygpu/mcp

So installierst du es

What it does

Run any Relay model (image, video, audio, LLM), poll tasks, upload files and search Relay's docs.

  • Connects Computer oder Cloud
  • Account or key Cloud: Needs X-API-Key · Local: Needs RELAY_API_KEY
  • Category Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

5/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (mcp.relaygpu.com)

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von Relay (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

  1. Bei Relay registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Relay öffnen ↗

  2. Öffne die Connectors-Seite von Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  3. Klicke „+ Add“ → „Add custom connector“ und fülle diese 2 Felder aus

    Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue

    Name · NameRelay
    Remote MCP server URL · Adressehttps://mcp.relaygpu.com/mcp

    Unter Request headers diesen Namen und Wert hinzufügen

    Header-NameX-API-Key
    Wert<Schlüssel hier einfügen>

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

    Authentication so lassen, wie Claude es erkannt hat, dann Add klicken

  4. Im Chat einschalten

    +ConnectorsRelay

  5. Ausprobieren

    Nutze Relay und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Relay nutzt, oder ein Werkzeug von Relay in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Relay noch nicht verbinden

Relay braucht zum Verbinden deinen eigenen Schlüssel, aber die OpenAI-Hilfe beschreibt nur die Anmeldung per OAuth; eine Schlüssel-Option konnten wir nicht bestätigen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Relay verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Relay (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu
  • Du brauchst einen Schlüssel von Relay (auf der Seite des Anbieters erstellen)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Relay (auf der Seite des Anbieters erstellen)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Relay (auf der Seite des Anbieters erstellen)

B · Andere in Design, Bilder & Audio, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von Relay (auf der Seite des Anbieters erstellen)

  1. Bei Relay registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Relay öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --transport http --scope user relaygpu https://mcp.relaygpu.com/mcp --header 'X-API-Key: your-value'

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Relay sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Relay und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Relay nutzt, oder ein Werkzeug von Relay in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von Relay (auf der Seite des Anbieters erstellen)

  1. Bei Relay registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Relay öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Relay ist X-API-Key leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  4. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Relay und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Relay nutzt, oder ein Werkzeug von Relay in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 5 Min.

Du brauchst einen Schlüssel von Relay (auf der Seite des Anbieters erstellen)

  1. Bei Relay registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Relay öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Relay ist X-API-Key leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  4. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Relay und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Relay nutzt, oder ein Werkzeug von Relay in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://mcp.relaygpu.com/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Relay nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user relaygpu https://mcp.relaygpu.com/mcp --header 'X-API-Key: your-value'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "relaygpu": {
      "url": "https://mcp.relaygpu.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "relaygpu": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.relaygpu.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user relaygpu --env RELAY_API_KEY=your-value -- npx -y @relaygpu/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "relaygpu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@relaygpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "relaygpu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@relaygpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "relaygpu": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@relaygpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • RELAY_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Relay API key (relay_sk_...) from dashboard.relaygpu.com/keys.
  • X-API-Key geheim erforderlich HTTP header
    Your Relay API key (relay_sk_...) from dashboard.relaygpu.com/keys.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
108/Wo.
Bestätigte Domain
✓ relaygpu.com
Verbindung
Computer oder Cloud
Transport
stdio, streamable-http
Neueste Versioni
0.1.8
In der Registry veröffentlichti
24. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
24. Okt. 2026
Entwickler
OpenGPU-Network
Pakete
npm: @relaygpu/mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain relaygpu.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 19 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 374 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Diskussion

Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.

Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.

Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

Mit Google anmelden, um zu posten

Nutzerbewertungen

Noch keine Bewertungen

Mit Google anmelden, um zu bewerten

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 63 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Relay sicher?

Er hat 5 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: X-API-Key, RELAY_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 19 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.8) kam vor 19 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT Business und höher.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 152.142/Wo.★ 16.191Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

von zhouxiaokaWeit verbreitet↓ 205/Wo.★ 10.344Aktualisiert vor 15 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

von DayuanJiangWeit verbreitet↓ 21.676/Wo.★ 36.884 Sterne des ganzen ReposAktualisiert vor 5 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@relaygpu/mcp

Relay's MCP server. Your agent can find a Relay model, read its input schema, run it, poll long tasks, upload files, run workflows and search the Relay docs, all from Claude Code, Cursor, VS Code or Claude Desktop. It is built on @relaygpu/client. The tools are generic and take the model as a string, so a model added to Relay works without a new release.

Connect to the hosted server, or run it locally:

HowCredential
Hosted (Streamable HTTP)https://mcp.relaygpu.com/mcp, nothing to installX-API-Key: relay_sk_... header, or Authorization: Bearer
Local (stdio)npx -y @relaygpu/mcp (Node ≥ 20)RELAY_API_KEY=relay_sk_... in its environment; optional RELAY_BASE_URL (default https://relaygpu.com)

The server never stores your key: the hosted one reads it from each request and uses it for that request only, the local one reads it from its environment.

Install

Claude Code, Codex, Cursor and VS Code connect to the hosted server: no Node, no npx. Claude Desktop accepts remote servers only through OAuth, which v0 does not offer yet, so it uses the local server through a one-click bundle. Every client can also run the local server; see Local server.

Claude Code

Terminal, in the CLI or the VS Code / JetBrains extension alike:

claude mcp add --transport http --scope user relay https://mcp.relaygpu.com/mcp --header "X-API-Key: relay_sk_..."

--scope user makes it available in every project; without it the server exists only in the directory you ran the command in. Check it with /mcp in a new session. If the terminal answers command not found: claude, the extension is installed but the CLI is not: install it with curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash (or npm install -g @anthropic-ai/claude-code).

Codex

Codex sends the key as a Bearer token from an environment variable, so the key stays out of config.toml. Set RELAY_API_KEY in your shell profile, then:

codex mcp add relay --url https://mcp.relaygpu.com/mcp --bearer-token-env-var RELAY_API_KEY
Cursor

The button installs the entry below with a placeholder key; replace relay_sk_... in Cursor's MCP settings afterwards. By hand: ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project).

{

"mcpServers": { "relay": { "url": "https://mcp.relaygpu.com/mcp", "headers": { "X-API-Key": "relay_sk_..." } } } }

VS Code (Copilot agent mode)

This installs the server for VS Code's own agent (Copilot Chat). Using Claude Code inside VS Code? Use the Claude Code command instead: the Claude Code extension does not read VS Code's MCP config.

VS Code asks for the key once and keeps it in its secret storage. By hand, in .vscode/mcp.json (one workspace) or with MCP: Open User Configuration (every workspace):

{

"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "relay-key", "description": "Relay API key (relay_sk_...)", "password": true }], "servers": { "relay": { "type": "http", "url": "https://mcp.relaygpu.com/mcp", "headers": { "X-API-Key": "${input:relay-key}" } } } }

Claude Desktop
  1. Download relay.mcpb.
  2. Double-click it. Claude Desktop opens an install dialog: click Install.
  3. The extension installs switched off. Open Settings → Extensions → Relay → Configure.
  4. Paste your Relay key and click Save. The key stays in Claude Desktop's secure storage.
  5. Switch Relay on.

The bundle runs on Claude Desktop's built-in Node, so nothing else needs to be installed. get_credits and get_usage read the account, so they take a dashboard JWT or a custom-tier superkey, never a plain key; every other tool works with a plain key.

By hand instead: Settings → Developer → Edit Config opens claude_desktop_config.json in your default editor. Add the block below at the top level, save, then quit Claude Desktop (⌘Q) and reopen it:

{

"mcpServers": { "relay": { "command": "npx", "args": ["-y", "@relaygpu/mcp"], "env": { "RELAY_API_KEY": "relay_sk_..." } } } }

Local server (stdio)

Any client can run the server on your machine instead; it needs Node 20 or newer on the PATH the client sees (see Troubleshooting).

claude mcp add relay --scope user --env RELAY_API_KEY=relay_sk_... -- npx -y @relaygpu/mcp

codex mcp add relay --env RELAY_API_KEY=relay_sk_... -- npx -y @relaygpu/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json) and VS Code take the same command / args / env entry as the Claude Desktop block above; VS Code adds "type": "stdio" and lists it under "servers".

Ready-to-copy files are in examples/.

Troubleshooting

  • "Server disconnected", "spawn npx ENOENT" or "Executable not found: npx" (Claude Desktop, Cursor). Apps opened from the Dock or Start menu do not load your shell profile, so a Node installed with nvm, Volta or Homebrew is not on their PATH. Use the Claude Desktop bundle, or put the full path in "command": run which npx in a terminal and paste the result (for example /Users/you/.nvm/versions/node/v22.22.0/bin/npx).
  • `TypeError: Relay: no global fetch`: the client started Node 16 or older. Install Node 20 or newer, or point "command" at a newer npx.
  • Windows: if the client cannot start npx, use "command": "cmd" with "args": ["/c", "npx", "-y", "@relaygpu/mcp"].
  • The first start takes a few seconds: npx downloads the package once (about 5 s); later starts take about 1 s.

Tools

Tools marked *keyless* work without a credential on the local server. Keyless tools answer the public catalog; with a credential, search_models, get_model, get_pricing, estimate_cost and run_model's model lookup answer your account's: the models your tier and grants can run appear and run. The others are billed or account tools and need one. A hosted server with OAuth on (see Self-hosting) takes no request without a credential, keyless tools included.

ToolWhat it doesExample
search_models *keyless*Find models by tag and/or text; image-to-image also lists every image model that takes an input image (accepts: ["image"])"Find a text-to-video model from Kling" → {tag: "text-to-video", query: "kling"}
get_model *keyless*Route, request schema, example, pricing and status of one model{model: "Qwen/qwen-image"}
get_pricing *keyless*Prices (public; your account's with a credential) for one model or all of them, including the media_storage SKUs{model: "KlingTeam/v3-T2V"}
estimate_cost *keyless*Estimate from the price list (public; your account's with a credential; not an invoice){model: "KlingTeam/v3-T2V", usage: {duration_seconds: 5, quality_mode: "std"}}
run_modelRun any model by name and wait up to 45 s{model: "Qwen/qwen-image", input: {prompt: "a red fox", size: "512x512"}}
check_task *keyless*Poll a task (waits up to 30 s){task_id: "direct:…", wait_seconds: 30}
upload_fileHost a file and get a URL for any *_url input (or an image editor's image), or a one-time upload slot for a local file on the hosted server{path: "./clip.mp4", retention: "relay1d"} · {slot: true}
list_workflowsList the workflow templates"Which workflows can I run?"
run_workflowStart a workflow run, wait up to 45 s{workflow_id: "script-voiceover", inputs: {messages: [{role: "user", content: "a lighthouse at dusk"}], voice: "Cherry"}}
check_workflow_run *keyless*Poll a run (waits up to 30 s){run_id: "…", wait_seconds: 30}
cancel_workflow_runCancel a run that is still in progress{run_id: "…"}
get_creditsCredit balance, promos and consumption (JWT or custom-tier superkey)"How many credits do I have left?"
get_usageUsage analytics (JWT or custom-tier superkey){period: "7d"}
search_docs *keyless*Search the Relay docs{query: "idempotency key"}

Local files

The hosted server cannot read files on your computer. How a local file reaches a model, per client:

ClientLocal file → model
Claude Code, Cursor, VS Code, Codex (hosted server)upload_file({slot: true}) returns a curl line; the agent runs it in your shell with the file's path (no key in the shell, single use, 10 minutes) and it prints the file's url; pass that url to run_model (for example as image).
claude.ai, Claude Desktop, ChatGPTupload_file({slot: true}) returns a link: open the link in your browser, pick the photo, and paste the link the page shows back into the chat; the model passes it to run_model. No key leaves the chat, single use, 10 minutes. A public URL of the file works too.
Local server (stdio), any clientupload_file({path: "./photo.png"}) uploads the file and returns its url.

Image editors: search_models({tag: "image-to-image"}) lists every image model that takes an input image, each with accepts: ["image"].

Notes

  • Auth. On the local server, and on a hosted server without OAuth, tools/list and the keyless tools answer without a credential. A hosted server with OAuth on answers every /mcp request without a credential with 401 and WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata="…", scope="relay", which is how clients start the "Connect Relay" sign-in; X-API-Key and Authorization: Bearer keep working there. A billed tool called without one returns a MISSING_CREDENTIALS tool error that names what to set: the X-API-Key header (hosted) or RELAY_API_KEY (stdio). Errors from Relay come back as tool errors that include the error class, code, requestId and the server's detail. Your key never appears in a tool result or a log line.
  • Long tasks. run_model waits up to 45 s (wait_seconds, 0–45). If the task is still running after that, it returns the task_id and the line "Do not resubmit: call check_task with this task_id". Every submit carries an Idempotency-Key, so a retry does not bill twice. Pass your own idempotency_key if your agent might send the same submit again. Since 0.1.7 every model whose input schema takes async (image, video, audio) is submitted as a task, so a long image run returns a task_id, never a 524; chat models still answer inline.
  • Expiry. Each result link comes with its expiry: "expires 1 h after completion unless store_output was set". To keep results longer, pass store_output with a media_storage SKU from get_pricing (for example relay7d). That SKU adds a per-file fee.
  • Image links. The image routes that answer base64 (Gemini, gpt-image, FLUX-2-pro) also answer Relay's own links (urls); the server returns those links in place of the base64, for 1 h or the store_output lifetime. A result that carries base64 without a Rel

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo