Claude Real Video
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
FIGMA_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-developer-mcp",
"--stdio"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add figma-context --env FIGMA_API_KEY=your-value -- npx -y figma-developer-mcp --stdioTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-developer-mcp",
"--stdio"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"figma-context": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-developer-mcp",
"--stdio"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto GLips bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 10 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: FIGMA_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 10 Tagen geändert, und die neueste Version (0.13.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Claude Real Video, Figma MCP Server, Harness
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Start Claude Code and Codex agents the person can watch, wait for them and read their answers.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Framelink MCP for Figma Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Give Cursor and other AI-powered coding tools access to your Figma files with this Model Context Protocol server.
When Cursor has access to Figma design data, it's way better at one-shotting designs accurately than alternative approaches like pasting screenshots.
See quickstart instructions →
Watch a demo of building a UI in Cursor with Figma design data
This MCP server is specifically designed for use with Cursor. Before responding with context from the Figma API, it simplifies and translates the response so only the most relevant layout and styling information is provided to the model.
Reducing the amount of context provided to the model helps make the AI more accurate and the responses more relevant.
Many code editors and other AI clients use a configuration file to manage MCP servers.
The figma-developer-mcp server can be configured by adding the following to your configuration file.
NOTE: You will need to create a Figma access token to use this server. Instructions on how to create a Figma API access token can be found here.
{
"mcpServers": { "Framelink MCP for Figma": { "command": "npx", "args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"] } } }
{
"mcpServers": { "Framelink MCP for Figma": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"] } } }
Or you can set FIGMA_API_KEY and PORT in the env field.
If you need more information on how to configure the Framelink MCP for Figma, see the Framelink docs.
The Framelink MCP for Figma is simple but powerful. Get the most out of it by learning more at the Framelink site.