Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Start Claude Code and Codex agents the person can watch, wait for them and read their answers.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add harness -- npx -y @autonomous-ai/harness-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"harness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@autonomous-ai/harness-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"harness": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@autonomous-ai/harness-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain harness.autonomous.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Code zuletzt geändert: gestern
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt gestern geändert, und die neueste Version (0.4.20) kam vor 18 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Harness like a boss.
The ultimate harness for coding agents and beyond.
Claude Code at work. Codex at home. Hermes in the cloud. One command center.
Start with code. Then follow your curiosity and build across disciplines: CAD, circuits, robots, games and music.
Download · How it works · Beyond code · Harnesses · Device
Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Devin, Amp, Copilot and seven more.
Your laptop, home server and GPU box in one window. Link each one with a password. No SSH keys. No Tailscale. No port forwarding.
⌘P finds any harness on any machine. ⇧⌘I jumps to the harness waiting on you. ⌘D splits. Every key remaps.
Code, keys and keystrokes are sealed on your machine. The relay forwards bytes it can't read.
A native app, not Electron. Close it and your agents keep working.
Idle measurements on an M2 Max:
Desktop results use a Release fixture with 16 terminals and 1,000 scrollback lines each. See the workflow and resource benchmarks and remote P2P, TURN and relay results for workloads, slow tails, connection failures and raw data.
In the workspace, a harness is one running session of an agent such as Codex or Claude Code, with its own conversation and working context. A tab groups harnesses. Use New Harness to start one and New Tab to group work. Harnesses in the same tab can message each other with harness send: Agent Messages, an experiment of your account, off by default and turned on in Settings ▸ Experimental.
The Store offers harnesses with instructions, tools, and optional viewers for specific crafts. Install a harness, then start it in your workspace. See the Naming System for the complete naming rules.
One daemon per machine runs your agents in tmux. It dials out, so no machine opens a port.
flowchart LR
subgraph laptop["Your laptop"] app["Harness app"] -- loopback --> d1["daemon"] d1 --> a1["tmux · Claude Code · Codex"] end subgraph box["Your GPU box"] d2["daemon"] --> a2["tmux · OpenCode · Hermes"] end device["Harness device"] -- USB --> d1 d1 <-. "direct WebRTC" .-> d2 d1 <-- "ciphertext" --> relay["Harness relay · no keys"] relay <-- "ciphertext" --> d2
Every path is sealed end to end: ChaCha20-Poly1305, X25519 session keys, pinned Ed25519 identities. Harness picks the best path on its own.
Direct. A WebRTC channel between your machines. No server in the path.
Through Cloudflare. When a firewall blocks the direct path, the same encrypted channel runs over Cloudflare's TURN network. Harness keeps trying for a direct path.
Through our relay. A fallback while WebRTC negotiates. The relay holds no keys and forwards ciphertext.
The architecture guide has the details.
[Download the app](https://harness.autonomous.ai/desktop?utm_source=github&utm_medium=readme) for macOS or Linux.
Add a machine. Run this on it, then Machines → Link Machine in the app:
curl -fsSL https://harness.autonomous.ai/cli/install.sh | bash
harness login harness remote-password set harness start
In a terminal: the same line installs hn — tmux's keys and your ~/.tmux.conf, with every harness on every machine (hn). The first time, hn signs in and connects the computer:
curl -fsSL https://harness.autonomous.ai/cli/install.sh | bash
hn
For agents: Claude Code and Codex can start, wait for and read other harnesses with the harness skill (harness.autonomous.ai/agents, which has the Codex lines too):
claude plugin marketplace add autonomous-ai/openharness --sparse .claude-plugin plugins
claude plugin install harness@openharness
Build from source
Needs Node.js 20+, tmux, Xcode and Flutter 3.47+ / Dart 3.13+:
git clone https://github.com/autonomous-ai/openharness.git
cd openharness (cd cli && npm ci) make install-cli cd desktop flutter config --enable-swift-package-manager flutter pub get flutter run -d macos
make install-cli installs this checkout's CLI and restarts the local daemon. See the development guide.
“World-class entrepreneurs are polymaths.” — Peter Thiel
Coding agents can build far more than software. Give one a harness and it works with the real tools of a craft. You steer in a live viewer. Every clip below is a real session.
[Blender](store/agents/blender/). Ask for a lamp and the sliders that matter. Turn them and Blender rebuilds the geometry. Keep the versions you love.
[CircuitJS](store/agents/circuitjs/). Build a filter. Change one resistor. Overlay the new trace, measure the difference and keep both.
[MuJoCo](store/agents/mujoco/). Pin a moment in a robot's run. Shove it with 100 N. Watch two futures split.
[Godogen](store/agents/godogen/). Your agent makes a playable game. Miss a jump, rewind, try again. Pin the moment so the agent sees what you mean.
[Strudel](store/agents/strudel/). The track is code you can perform. Bring voices in and out, mark the good parts, keep the WAV. Hear it.
[RDKit](store/agents/rdkit/). Turn a bond and watch the molecule move. Follow the real energy curve. Keep the pose worth a closer look.
[Typst](store/agents/typst/). Your agent writes a real PDF. Circle a detail, quote a line, leave a note. The next draft answers it.
Code is the common medium. Geometry scripts make parts. Netlists make boards. Animation code makes film.
A domain-specific harness turns a coding agent into a specialist. It brings the craft's instructions and skills, a pinned toolchain, a project template, checks and a live viewer. You chat on one side. The board, the part or the game takes shape on the other.
The agent does the reasoning. The harness supplies the tools and the view. It's a folder with a harness.json, so adding a craft never touches the app.
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