CourseCode Framework

Name: CourseCode Framework
Author: course-code-framework

作者：course-code-frameworkバージョン 0.4.5i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.course-code-framework/coursecode

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Preview, screenshot, lint, and test SCORM, cmi5, and LTI courses built with CourseCode Framework.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "coursecode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "coursecode",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add coursecode -- npx -y coursecode mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "coursecode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "coursecode",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "coursecode": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "coursecode",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント course-code-framework で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32589件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32589件のうち98%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32589件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

CourseCode Frameworkは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.4.5）がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Detailing Manager

作者：RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

CourseCode Framework

Build LMS courses with Claude Code, Codex, or any AI tool that supports MCP.

CourseCode Framework is open source and runs on your computer. Your AI tool writes the course as regular project files you can inspect, version, and edit. CourseCode's MCP server lets it preview, screenshot, lint, and test what it built. Export SCORM 1.2, SCORM 2004, cmi5, or LTI 1.3.

Start from a topic or from your own PDFs, Word documents, and PowerPoint decks. No coding is required to start, and you have full control of the code when you want it.

View the demo

View the live CourseCode demo course

CourseCode ecosystem

CourseCode Framework (this repository) is open source and works on its own. CourseCode Cloud is an optional paid hosting service for deploying and delivering courses.

Framework documentation lives at coursecodeframework.com/docs and in framework/docs/.

Features

Works with your AI tool: A plugin for Claude Code and Codex, and MCP settings for Claude Code, Codex, Cursor, and VS Code in every new project. Any other MCP client can run coursecode mcp
No coding required to start: Describe what you want and let AI help build slides, interactions, and structure
Course modernization: Use existing SCORM courses, PowerPoints, PDFs, Word docs, scripts, and SME notes as source material for upgraded courses
LMS integration: SCORM 1.2, SCORM 2004, and cmi5 packaging, plus an LTI 1.3 browser contract for trusted server-backed launches
Rich UI components: Images, video, accordions, tabs, and custom sandboxed HTML/JS embeds
Rich interactions: Multiple choice, drag-drop, fill-in-the-blank, matching, sequencing, and more
Accessibility: Designed to meet WCAG 2.1 AA, with dark mode, high contrast, and reduced motion
TTS audio narration: Built-in player with AI text-to-speech generation (Deepgram, ElevenLabs, OpenAI, Google Cloud, or Azure, using your own API key)
Smart tracking: Engagement requirements, learning objectives, and progress persistence
Themeable design: CSS custom properties for easy brand customization
Custom endpoints: Optional webhooks for error reporting and learning record storage
Live preview: Visual editing, status dashboard, config panels, catalog browser, and full LMS simulation with debug tools

Quick Start

With the plugin (recommended)

The Claude Code and Codex plugin guides your AI tool from a new project to an LMS package, and it works before a project exists. It is not yet in the Claude Code or Codex plugin directories, so install it from this repository:

# Claude Code

claude plugin marketplace add course-code-framework/coursecode claude plugin install coursecode@coursecode

Codex

codex plugin marketplace add course-code-framework/coursecode codex plugin add coursecode@coursecode

Then start your AI tool in an empty folder and describe the course you want.

The plugin needs Node.js 22.15 or later but no global coursecode install. If Node.js is missing, its setup skill offers to install it. The plugin bundles the MCP server below and six skills: setup, new-course, outline, build-slides, review, and publish. See plugin/README.md.

With npx

With Node.js 22.15 or later installed, create a project:

npx coursecode create my-course

Open the my-course folder in Claude Code, Codex, Cursor, or VS Code and describe the course you want. The project includes MCP settings for each of those tools and an AGENTS.md with the authoring workflow, so the AI tool connects on its own. Claude Code asks once to approve the project's MCP server; Codex reads project settings after you trust the folder.

To preview without an AI tool:

cd my-course

npx coursecode preview

Open http://localhost:4173 to view and edit your course.

The example course included with every new project is a complete guide to using CourseCode.

Start with the User Guide for a complete walkthrough.

Requirements

Node.js 22.15 or later. You can run every command through npx coursecode, or install the CLI globally for the shorter coursecode command used in the rest of this guide:

npm install -g coursecode

Learner courses support Chrome 111+, Edge 111+, Firefox 114+, and Safari 16.4+. SCORM compatibility describes LMS communication and packaging; it does not imply Internet Explorer support.

Also recommended:

A code or text editor, such as VS Code, Cursor, or similar
An AI coding tool with MCP support, such as Claude Code, Codex, Cursor, or VS Code with GitHub Copilot
GitHub Desktop for version control

MCP Integration

CourseCode includes a built-in Model Context Protocol (MCP) server. When your AI tool supports MCP, it connects directly to your course project, so you don't have to paste files into a chat.

New projects already include MCP settings for Claude Code (.mcp.json), Codex (.codex/config.toml), Cursor (.cursor/mcp.json), and VS Code (.vscode/mcp.json). To add them to an existing project, run coursecode agent-setup. Any other MCP client can start the server with:

coursecode mcp

Run from a global install or npx, the server hands off to the project's own CourseCode version.

With MCP, your AI can:

Preview and screenshot slides to verify layout and design
Lint its own code and catch errors automatically
Navigate and test interactions directly
Browse the component catalog to discover available UI elements
Read course state including engagement, scoring, and LMS data

See the User Guide for setup instructions.

The Course Directory

All your course content lives in the course/ folder:

my-course/

├── course/ # ← Your content goes here │ ├── course-config.js # Course structure, format, objectives, settings │ ├── slides/ # Slide content files │ │ ├── intro.js │ │ ├── content-01.js │ │ └── assessment.js │ ├── assets/ # Images, audio, video │ │ ├── images/ │ │ └── audio/ │ └── theme.css # Brand customization │ ├── framework/ # Framework code (don't edit) │ └── docs/ # Guides and templates

Your Course

Location	What's There
`course/course-config.js`	Course settings: structure, objectives, navigation rules
`course/slides/`	Your slide content (one file per slide)
`course/theme.css`	Brand colors and typography
`course/assets/`	Images, audio, and video files

Key Documentation

All guides are in framework/docs/:

Document	Audience	Purpose
`USER_GUIDE.md`	Humans	Complete guide: workflows, features, exporting and sharing
`COURSE_AUTHORING_GUIDE.md`	AI Agents	Slide authoring, interactions, CSS styling
`COURSE_OUTLINE_GUIDE.md`	AI Agents	How to write effective course outlines
`COURSE_OUTLINE_TEMPLATE.md`	AI Agents	Blank template to start an outline
`DATA_MODEL.md`	AI Agents	LMS data model and tracking fields
`FRAMEWORK_GUIDE.md`	AI Agents	Framework internals (advanced)

AI-Driven Authoring Workflow

Four steps to go from source materials to a course ready for your LMS.

Step 1: Convert Your Source Materials

Place existing content (PDFs, Word docs, PowerPoints) in course/references/, then run:

coursecode convert

Converts to markdown in course/references/converted/. Skip this step if starting from scratch.

Step 2: Create Your Course Outline

Ask your AI to create a course outline based on your content.

With MCP: The AI reads your references and outline template automatically
Without MCP: Share your converted docs, COURSE_OUTLINE_TEMPLATE.md, and COURSE_OUTLINE_GUIDE.md with your AI

Review and refine the outline before building.

Step 3: Build the Course

Ask your AI to build slides from your approved outline.

With MCP: The AI reads all docs, lints its code, and screenshots slides to verify
Without MCP: Share your outline and COURSE_AUTHORING_GUIDE.md with your AI

Step 4: Preview, Iterate, and Export

coursecode preview

The preview server provides:

Live reload: Changes appear instantly
Visual editing: Click elements to edit content directly
Status dashboard: Course health, errors, and build status at a glance
Config panels: Adjust settings, interactions, and assessments
Component catalog: Browse available UI elements with live previews
Debug tools: Inspect LMS state, test interactions, verify tracking

When it's ready, build a package and upload it to your LMS. The ZIP is written to your project folder:

coursecode build                    # cmi5 (default)

coursecode build --format scorm1.2 # or scorm2004, lti

Other ways to share it:

One file, no server: a portable HTML course that recipients open by double-clicking. Progress is saved in that browser only.

  coursecode export html

Review site: a static copy of the preview for GitHub Pages, Netlify, or any static host.

  coursecode preview --export

Hosted delivery (optional): CourseCode Cloud is a paid hosting service for CourseCode courses. coursecode deploy uploads one build; Cloud then serves it, provides a shareable preview link, and generates any LMS format on demand. See CourseCode Cloud in the user guide.

Core Commands

Command	Description
`coursecode create`	Create a new course project; `create .` derives a title-cased course title and hyphenated npm name from the current folder
`coursecode init [name]`	Initialize the current directory, optionally with a course title
`coursecode preview`	Preview your course locally
`coursecode export html`	Create one shareable course file that opens without an LMS or server
`coursecode convert`	Convert PDFs, Word, PowerPoint to markdown
`coursecode mcp`	Start the MCP server for AI integration
`coursecode agent-setup`	Add MCP settings for Claude Code, Codex, Cursor, and VS Code, plus `AGENTS.md`, to an existing project
`coursecode lint`	Validate course structure and content
`coursecode build`	Build a package for LMS upload
`coursecode narration`	Generate audio narration from text
`coursecode deploy`	Upload a build to CourseCode Cloud (optional; `deployments`, `promote`, and `preview-link` manage it)

For the full command list and sharing options, see the User Guide or run coursecode --help.

UI Components

Build engaging slides with interactive elements. Start with AI assistance, then edit the generated files directly whenever you want more control.

Media & Widgets

Component	Description
Tabs	Switch between content panels
Accordion	Expandable/collapsible sections
Flip Cards	Reveal content on click
Carousel	Swipe through slides
Modal	Pop-up detail views
Interactive Timeline	Clickable timeline events
Interactive Image	Hotspots on images

| Embed Frame | Sa

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

CourseCode Framework

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Detailing Manager

作者のREADME

CourseCode Framework

View the demo

CourseCode ecosystem

Features

Quick Start

With the plugin (recommended)

Codex

With npx

Requirements

MCP Integration

The Course Directory

Your Course

Key Documentation

AI-Driven Authoring Workflow

Step 1: Convert Your Source Materials

Step 2: Create Your Course Outline

Step 3: Build the Course

Step 4: Preview, Iterate, and Export

Core Commands

UI Components

Media & Widgets