プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Keypup Engineering Analytics

作者：keypup-ioバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.keypup/engineering-analytics

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Generate answers & visualizations from your engineering data to track software development health.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: マーケティング・SNS
  • 入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http engineering-analytics https://hq.keypup.io/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "engineering-analytics": {
      "url": "https://hq.keypup.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "engineering-analytics": {
      "type": "http",
      "url": "https://hq.keypup.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    The Bearer API token for authentication. See: https://docs.keypup.io/en/articles/15360547-using-the-mcp-server

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン keypup.io で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3625件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3625件のうち11%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3625件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Keypup Engineering Analyticsは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

作者：surendranb成長中↓ 1088/週★ 24411 日前更新

パソコンで動く
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Keypup MCP Server

Ask your Keypup engineering data in plain language to track delivery, quality and team workload.

The Keypup MCP (Model Context Protocol) server plugs your Keypup engineering analytics directly into any MCP-compatible AI assistant — Claude, Cursor, Kiro, ChatGPT Desktop, Gemini CLI, VS Code, and others.

Once connected, you ask questions about your engineering activity in plain language and the AI builds and runs the underlying reporting queries for you. No query language to learn, no code to write.

Unlike the GraphQL API, which is designed for developers writing application code, the MCP server is designed to be driven conversationally by an AI on your behalf.

Beta: The Keypup MCP server is currently in beta. The exposed capabilities

are continuously expanded during this phase. Feedback and use cases are

welcome via the in-app chat.

What it can do

The server exposes a focused set of read-only tools that let an AI explore and query your Keypup data:

  • Discover your companies — list the companies (teams) you belong to.
  • Explore datasets — browse the available datasets and the fields each one exposes.
  • Discover formula operators — list the functions and operators available when building metrics, dimensions, and filters.
  • Run reporting queries — execute aggregated queries against any dataset, with metrics, dimensions (group-by), filters, sorting, and pagination.
  • Generate a query from natural language — turn a plain-language request into a ready-to-run structured query that the AI can then execute.

The AI orchestrates these tools automatically. A typical flow:

  1. List your companies
  2. Pick the relevant dataset
  3. Look up the fields it needs
  4. Build the query
  5. Run it
  6. Summarize the results

You only ask the question.

Tools

ToolDescription
list_companiesList the companies (teams) the authenticated user belongs to. Returns each company's id, name, created_at and updated_at. The id is required by most other tools.
list_datasetsList the datasets (facts) available for querying, each with its id, label and description.
list_dataset_fieldsList the fields available on a given dataset for a company. Supports filtering by source (NATIVE/CUSTOM) and a regex pattern matched against the field id, plus pagination.
list_formula_operatorsList the operators and functions usable in custom formulas. Supports filtering by scope (DIMENSION/METRIC) and a regex pattern, plus pagination. Set verbose: true for full per-operator documentation.
query_datasetRun an aggregated report against a dataset. Metrics, dimensions and filters are expressed as text-based formulas, with optional sorting, limit and offset.
generate_dataset_queryTurn a natural-language prompt into a structured query compatible with query_dataset.
Datasets

The reporting engine runs over the following datasets (facts):

  • `ISSUES_PULL_REQUESTS` — issues and pull requests.
  • `ACTIVITY_EVENTS` — transitions on issues/PRs (status changes, assignments, work logged, open/close/reopen).
  • `COMMENTS` — comments on issues, PRs and reviews.
  • `COMMITS` — commits attached to pull requests.
  • `REVIEWS` — pull request reviews.

Example questions

Delivery & throughput

  • "How many pull requests did we merge each month over the last 6 months?"
  • "What's our weekly issue closing rate this quarter?"
  • "How many commits were made per author last month?"

Cycle time & performance

  • "What's the average time between PR creation and merge over the last 12 weeks?"
  • "Show me the review turnaround time trend for the last 3 months."
  • "Which repositories have the slowest cycle time?"

Quality & process

  • "How many bugs were raised vs. closed each week this quarter?"
  • "What proportion of our pull requests resolve at least one issue?"
  • "How many PRs were merged without a review?"

Workload & collaboration

  • "Who are our most active reviewers this month?"
  • "How is work distributed across the team right now?"
  • "How many comments do our pull requests receive on average?"

Open-ended exploration

  • "Summarize our engineering activity over the last month."
  • "Compare open vs. closed issues over time."
  • "What labels are most common on our issues?"

You can refine iteratively: "now break that down by repository", "restrict it to the backend team", and so on.

Setup

Endpoint
https://hq.keypup.io/mcp

The server uses the streamable HTTP transport and supports two authentication methods:

  1. OAuth 2.1 (recommended) — the client registers itself dynamically and you authorize access through your browser. No token to copy or store.
  2. API token — a Keypup API token passed in the Authorization header. Use this when your client does not support OAuth dynamic client registration.
Option 1 — OAuth (recommended)

If your client supports OAuth 2.1 with dynamic client registration (e.g. via a Client ID Metadata Document), point it at the endpoint with no credentials:

{

"mcpServers": { "keypup": { "type": "http", "url": "https://hq.keypup.io/mcp" } } }

On first connection the client opens a browser window to sign in to Keypup and authorize access. There is no token to generate, copy, or rotate — this is the configuration shipped in this repo's .mcp.json.

If your client does not open an authorization prompt (or fails to register),

it likely does not support dynamic client registration yet. Use the API token

method below instead.

Option 2 — API token

For clients without OAuth dynamic client registration support, add a keypup server entry pointing at the endpoint, with your API token in the Authorization header:

{

"mcpServers": { "keypup": { "url": "https://hq.keypup.io/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer my_keypup_api_token" } } } }

Notes:

  • Replace my_keypup_api_token with the token you generate (see below). Keep the Bearer prefix.
  • The server name (keypup) is arbitrary — name it however you like.

Once saved, restart or reconnect the MCP server in your client. The Keypup tools should appear in the client's tool list, and you can start asking questions.

Generating an API token

Only needed for Option 2 (API token). If you authenticate via OAuth, skip

this section.

The MCP server authenticates with the same API tokens used by the GraphQL API.

  1. Go to Settings → Account and open the API Token tab.
  2. Click Create token.
  3. Set a descriptive name (e.g., "MCP - Claude Desktop") and an expiration. Setting an expiration is strongly recommended.
  4. Select the token scopes. The minimal recommended scopes for the MCP server are:
  • Reports read (viz:reports:read) — required to explore datasets/fields and run reporting queries.
  • Companies read (hq:companies:read) — required to list the companies you belong to and resolve the company ID used in queries.
  1. Click Create. The token is shown only once and can be copied for one minute — copy it into your MCP client configuration right away.

Following the principle of least privilege, grant only the scopes you need. The two scopes above are enough to use the full analytics capabilities of the MCP server.

The token grants the same level of data access you already have in the Keypup user interface — queries are automatically scoped to the companies you are a member of.

Security

  • All Keypup MCP tools are read-only — they never modify your data.
  • Queries are automatically scoped to the companies you belong to (data isolation).
  • Treat your API token like a password. Anyone holding it can query your Keypup data within the granted scopes.
  • Prefer short-lived tokens with an expiration, and rotate them periodically.
  • Keep tokens out of shared or version-controlled files. Store them in your MCP client's local configuration only.

Resources

PopNxに聞く