Svara

Name: Svara
Author: zenmode87

作者：zenmode87バージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.svarapi/mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Send native LinkedIn voice notes from your AI assistant via the Svara API.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中0項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 30/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: マーケティング・SNS
入力が必要なもの：SVARA_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中0項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： SVARA_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "svarapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "svara-mcp"
      ],
      "env": {
        "SVARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add svarapi --env SVARA_API_KEY=your-value -- npx -y svara-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "svarapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "svara-mcp"
      ],
      "env": {
        "SVARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "svarapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "svara-mcp"
      ],
      "env": {
        "SVARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

SVARA_API_KEY 秘密必須 env
Your Svara API key (create one at https://svarapi.io/dashboard)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

! 注意
作者とリポジトリが一致
公開者（svarapi.io）がリポジトリの所有者（zenmode87）ではありません。別の人が登録した可能性があります
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの3631件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの3631件のうち41%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3631件のうち16%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Svaraは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：SVARA_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは40 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

作者：jkawamoto成長中★ 49512 日前更新

パソコンで動く

インストール

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

作者：surendranb成長中↓ 1088/週★ 24412 日前更新

パソコンで動く

インストール

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

作者：JimmyLv成長中★ 13712 日前更新

クラウドで動く✓ bibigpt.co

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Svara MCP server

Send native LinkedIn voice notes from Claude, Cursor, VS Code or any other MCP client.

Svara is a REST API for sending voice notes on LinkedIn. This server exposes it as MCP tools, so your AI assistant can upload a recording, validate a send, deliver a voice note to one of your LinkedIn contacts, and check whether it arrived.

What it does

Upload an audio file (MP3, M4A/AAC, OGG/Opus, WAV or WebM, up to 4 MB).
Send it as a native LinkedIn voice note to someone you can already message on LinkedIn.
Check delivery status (queued, sent, failed, expired).
Check your plan usage.

Sends are dry runs by default: nothing is delivered unless dry_run is explicitly set to false.

Prerequisites

A Svara account and an API key: create one at https://svarapi.io/dashboard.
The Svara Chrome extension installed.
You are signed in to LinkedIn in that Chrome browser.
Node.js 20 or newer (for npx).

Setup

All clients run the same command: npx -y svara-mcp with SVARA_API_KEY in the environment.

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config):

"mcpServers": { "svara": { "command": "npx", "args": ["-y", "svara-mcp"], "env": { "SVARA_API_KEY": "your_svara_api_key" } } } }

Claude Code

claude mcp add svara --env SVARA_API_KEY=your_svara_api_key -- npx -y svara-mcp

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project):

"mcpServers": { "svara": { "command": "npx", "args": ["-y", "svara-mcp"], "env": { "SVARA_API_KEY": "your_svara_api_key" } } } }

VS Code

Add to .vscode/mcp.json:

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "svara-api-key", "description": "Svara API key", "password": true } ], "servers": { "svara": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "svara-mcp"], "env": { "SVARA_API_KEY": "${input:svara-api-key}" } } } }

Tools

Tool	What it does
`upload_audio`	`{ file_path }` Uploads a local audio file and returns an `audio_url`. Sends nothing.
`send_linkedin_voice_note`	`{ recipient, audio_url? , file_path?, dry_run = true }` Sends a voice note. `recipient` is a LinkedIn profile URL (preferred) or name. Give exactly one of `audio_url` or `file_path` (a file is uploaded first).
`get_send_status`	`{ id }` Delivery status of a send.
`get_usage`	`{}` Current plan usage and limits.

Example prompt: *"Upload ~/Desktop/intro.m4a and do a dry run of sending it to https://www.linkedin.com/in/example. If it validates, send it for real."*

Safety

send_linkedin_voice_note sends a real LinkedIn message to a real person from your own LinkedIn account when dry_run is false. It cannot be unsent.

dry_run defaults to true, which validates the request without sending anything.
The tool is marked as destructive, so MCP clients that support tool annotations will ask you to confirm before it runs. Keep that confirmation on.
Only send to people you can already message on LinkedIn, and only messages you would send yourself.

Pricing

Plans and limits: https://svarapi.io/pricing. When you hit a limit, the tool error includes an upgrade link.

Support

Email hello@svarapi.io.

License

MIT

Svara

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者のREADME

Svara MCP server

What it does

Prerequisites

Setup

Claude Desktop

Claude Code

Cursor

VS Code

Tools

Safety

Pricing

Support

License