Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Automated DOCX Redlining Engine
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"adeu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@adeu/mcp-server"
]
}
}
}Adeu을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Adeu을 쓰고 있다고 하거나 답에 Adeu 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Adeu에 연결할 수 없어요
Adeu는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Adeu에 연결되는 앱 쓰기
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user adeu -- npx -y @adeu/mcp-serverAdeu이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Adeu을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Adeu을 쓰고 있다고 하거나 답에 Adeu 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Adeu을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Adeu을 쓰고 있다고 하거나 답에 Adeu 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Adeu을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Adeu을 쓰고 있다고 하거나 답에 Adeu 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user adeu -- npx -y @adeu/mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"adeu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@adeu/mcp-server"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"adeu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@adeu/mcp-server"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"adeu": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@adeu/mcp-server"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검
레지스트리 이름이 도메인 adeu.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
코드 마지막 변경: 그저께
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 그저께 변경됐고, 최신 버전(1.7.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
LLMs speak Markdown; reviewers speak "Track Changes."
Adeu is a docx ↔ LLM translator: a Model Context Protocol (MCP) server (Python and Node.js implementations) and accompanying SDKs that act as a Virtual DOM for Microsoft Word. It provides a two-way abstraction layer that lets AI agents freely edit document text without destroying the underlying formatting or complex DOCX XML.
While standard libraries like python-docx excel at generating documents from scratch, they fail at non-destructive redlining. Adeu solves this by translating .docx files into a token-efficient Markdown representation. This frees AI agents to focus entirely on document semantics instead of wasting tokens wrestling with OpenXML.
Adeu acts as an intelligent proxy, processing AI edits as safe, atomic transactions:
Built and maintained by the team at Adeu.
Adeu can be installed directly into AI assistants as an MCP server, used as a Claude Code plugin or Agent Skill, CLI tool, or used locally as a developer toolchain.
Adeu ships as a Claude Code plugin with a built-in agent skill that teaches Claude how to use the engine effectively. Inside Claude Code:
/plugin marketplace add dealfluence/adeu
/plugin install adeu-redlining@adeu-skills
For best results, also connect either the Node MCP server (npx -y @adeu/mcp-server) or the Python MCP server (uvx --from adeu adeu-server). The plugin works without an MCP server too — it falls back to driving the uvx adeu CLI via Bash.
Adeu's redlining skill follows the open Agent Skills specification and works with any compatible agent:
npx skills add dealfluence/adeu
The skill installs to your agent's skills directory and activates automatically when you ask Claude to redline, edit, or review a .docx file.
You can install Adeu directly into Claude Desktop using the official extension package:
Adeu.mcpb file from the GitHub Releases page..mcpb file, and follow the prompts.Adeu is available as a native Gemini CLI extension. To install:
gemini extensions install https://github.com/dealfluence/adeu
For IDEs or clients that configure MCP servers via JSON, you can use either the Node.js or Python backend:
Node.js
{
"mcpServers": { "adeu": { "command": "npx", "args": ["-y", "@adeu/mcp-server"] } } }
Python (Required for Live MS Word integration on Windows)
{
"mcpServers": { "adeu": { "command": "uvx", "args": ["--from", "adeu", "adeu-server"] } } }
To install Adeu using the Smithery package manager:
npx -y @smithery/cli install adeu --client claude
Adeu provides agents with specific tools to read, review, and edit documents safely.
MCP Apps UI: The
read_docxtool supports the MCP Apps UI protocol. When an agent reads a document, Adeu dynamically renders a custom, interactive Markdown view directly inside the chat window.
Recommended Agent Prompt: You can guarantee the best behavioral results by adding this context to your agent's system prompt or project instructions:
Role: Document Specialist
Tools:
-
read_docx(clean_view=True): Read the final "clean" version of the text to understand context. Usesearch_queryandpagefilters to locate specific clauses without reading the whole document.
-
process_document_batch: Commit & Negotiate Mode. Apply a unified list of changes. Usetype: "modify"for specific search-and-replace text edits (supportsmatch_mode="all"andregex=Truefor bulk updates), andtype: "accept","reject", or"reply"to manage existing Track Changes and Comments by ID.
-
finalize_document: Pre-Send Scrub. Strip dangerous metadata, author names, and internal tracking IDs, lock the document (protection_mode="read_only"), and prepare it for distribution.
If you are running on Windows with Microsoft Word installed, Adeu can act as a real-time copilot, editing the active document right in front of you. This requires running the Python MCP server backend (see Developer Tools below).
If you are building a legal-tech application, an automated pipeline, or want to use the local CLI, use our SDKs.
The Python toolchain is managed via uv.
pip install uv
uv tool install adeu
adeu extract contract.docx -o contract.md
adeu diff v1.docx v2.docx
adeu apply contract.docx edits.json --author "Review Bot"
adeu apply contract.docx edits.json --partial
adeu serve
adeu sanitize redline.docx -o clean.docx --keep-markup --author "My Firm" --report
What the text projection preserves exactly, what it normalizes (lists, styles, synthetic pages), and what stays read-only is specified in docs/FIDELITY.md.
from adeu import RedlineEngine, ModifyText
from io import BytesIO
with open("MSA.docx", "rb") as f: stream = BytesIO(f.read())
edit = ModifyText( target_text="State of New York", new_text="State of Delaware", comment="Standardizing governing law." )
engine = RedlineEngine(stream, author="AI Copilot") engine.apply_edits([edit])
with open("MSA_Redlined.docx", "wb") as f: f.write(engine.save_to_stream().getvalue())
The entire core parsing and diffing engine is also available in pure TypeScript.
import { readFileSync, writeFileSync } from "fs";
import { DocumentObject, RedlineEngine } from "@adeu/core";
const buffer = readFileSync("MSA.docx"); const doc = await DocumentObject.load(buffer);
const engine = new RedlineEngine(doc, "AI Copilot"); engine.process_batch([{ type: "modify", target_text: "State of New York", new_text: "State of Delaware", comment: "Standardizing governing law." }]);
const outBuffer = await doc.save(); writeFileSync("MSA_Redlined.docx", outBuffer);
See the @adeu/core documentation for full installation and usage details.
Adeu ships as an n8n community node (n8n-nodes-adeu) for teams who prefer visual workflow automation over code. It exposes the full engine (extract Markdown, apply tracked changes, generate diffs, and finalize documents) as drop-in nodes that work in both deterministic pipelines and AI Agent tool calls.
# In n8n: Settings → Community Nodes → Install: n8n-nodes-adeu
See the n8n-nodes-adeu README for installation, $fromAI recipes, and example workflows.
langchain-adeu is an official integration package that exposes Adeu's local, offline-capable document manipulation tools directly to the LangChain ecosystem.
pip install langchain-adeu
Bundle its capabilities as tools in your agent workflow:
from langchain_adeu import AdeuToolkit
tools = AdeuToolkit().get_tools()
Refer to the LangChain Workspace Guide for full development instructions and detailed parameters.
Adeu is designed as a Virtual DOM for DOCX. Because we keep the core strictly focused on OpenXML safety, we maintain a dedicated ecosystem/ directory for third-party integrations.
The ecosystem folder hosts policies and guidelines for third-party contributions such as legal validation workflows, CLM sync scripts, and specialized multi-agent architectures.
Are you a vendor or builder? We welcome PRs to the ecosystem folder! Please see our Vendor & Integration Policy to get started.
By default, the core Adeu redlining engine and local file tools are fully open-source and execute entirely on your machine. Adeu never phones home with your local documents (though your chosen LLM provider will naturally process the text the agent reads).
However, for teams requiring end-to-end workflows, you can connect to Adeu Cloud to unlock:
We welcome contributions from the community! Whether it's fixing bugs, adding capabilities, or improving documentation, please see our Contributing Guide for instructions on setting up the local uv environment, running tests, and understanding the project's strict XML safety guidelines.
MIT License. Open source and free to use in commercial applications.