MCP란? 코드 몰라도 되는 쉬운 설명

AI는 똑똑하지만, 채팅창 안에 갇혀 있어요

Claude나 ChatGPT는 질문에 답하고, 문서를 요약하고, 초안을 잘 써요. 하지만 그 자체로는 내 이메일, 파일, 쇼핑몰 매출, 캘린더를 볼 수 없어요. 도움을 받을 때마다 데이터를 직접 복사해서 붙여 넣어야 하죠.

MCP가 이 문제를 해결해요. AI 앱이 다른 소프트웨어와 연결되게 해 주는 공통 약속이에요. 연결되면 AI가 필요한 정보를 스스로 가져오고, 내가 준 권한 안에서 몇 가지 일을 대신 해 줄 수 있어요.

이미 아는 것과 비교하면

휴대폰 앱과 비슷해요

아무것도 없는 휴대폰도 전화는 걸 수 있죠. 은행 앱을 설치하면 송금도 할 수 있어요. AI 앱도 마찬가지예요. Google Drive 서버를 연결하면 내 파일을 찾을 수 있어요.

API와는 뭐가 다른가요?

API는 제품마다 따로 있는 문이고, 문마다 여는 방법이 달라서 개발자가 하나씩 배워야 해요. MCP는 AI가 모든 문에서 쓰는 하나의 언어예요. 통역은 서버 제작자가 맡아요.

예전 플러그인과는 뭐가 다른가요?

예전 플러그인은 하나의 앱에 묶여 있었어요. MCP는 개방형 표준이라, 서버 하나를 Claude, Cursor, VS Code 등 MCP를 지원하는 여러 앱에서 쓸 수 있어요.

구성 요소는 딱 세 가지

내가 쓰는 AI 앱

클라이언트라고 불러요. 예: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code.

커넥터

서버라고 불러요. 서버 하나가 GitHub, Notion, 데이터베이스 같은 서비스 하나에 연결돼요.

AI가 누를 수 있는 버튼

도구라고 불러요. 예: “파일 검색”, “청구서 만들기”. 각 서버는 어떤 버튼이 있는지 AI에게 알려 줘요.

내 컴퓨터에서, 아니면 클라우드에서

로컬은 서버가 내 컴퓨터에서 실행되고 AI 앱이 그 서버를 실행한다는 뜻이에요. 보통 Node.js, Python, Docker 중 하나가 먼저 필요해요. 데이터가 내 가까이에 머물러요.

원격은 제작자가 서버를 온라인으로 운영한다는 뜻이에요. 그 주소(엔드포인트)를 AI 앱에 붙여 넣고 로그인하면 돼요. 더 쉽지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

설치 전에 확인할 다섯 가지

누가 만들었는지 확인하세요

서비스를 운영하는 회사가 직접 만든 서버(예: GitHub가 만든 GitHub 서버)가 보통 더 믿을 만해요. 각 페이지의 “제작자와 저장소 일치” 점검을 확인하세요.

필요한 권한만 주세요

서비스에서 API 키의 권한을 고를 수 있다면 읽기 전용부터 시작하세요.

키는 비밀로 지키세요

키와 토큰은 내 계정을 여는 열쇠예요. 절대 채팅에 붙여 넣거나 다른 사람에게 보내지 마세요. 유출됐다면 바로 폐기하고 새로 만드세요.

AI에게 지시하는 글을 조심하세요

웹페이지, 이메일, 파일 안에 AI에게 내 데이터를 밖으로 보내라고 지시하는 글이 숨어 있을 수 있어요. 이를 프롬프트 인젝션이라고 해요. AI 앱이 보내기, 삭제, 결제 전에 꼭 물어보도록 하세요.

언제든 제거할 수 있어요

서버를 더 이상 쓰지 않으면 AI 앱에서 설정을 지우고, 만들어 둔 키를 폐기하세요.

4단계로 첫 설치하기

레지스트리나 PopNx MCP 목록에서 할 일에 맞는 서버를 찾으세요.
서버 페이지를 열고, 쓰는 AI 앱의 탭을 고른 다음 복사를 누르세요.
설정을 AI 앱에 붙여 넣고, 필요한 키를 입력한 뒤 앱을 다시 시작하세요.
그 페이지의 예시 요청 하나를 시도해 보세요. AI가 도구를 써도 되는지 물으면, 읽어 보고 나서 허용하세요.

용어집

이 사이트에서 점선 밑줄이 있는 용어는 모두 여기서 설명해요.

MCP (Model Context Protocol): AI 앱이 다른 소프트웨어와 데이터에 연결되게 해 주는 공통 언어예요. 어느 브랜드에나 맞는 표준 콘센트 같은 거예요.
MCP 서버: AI와 GitHub나 Notion 같은 서비스 하나를 이어 주는 커넥터예요. AI에게 무엇을 할 수 있는지 알려 주고, 그 일을 해요.
클라이언트: 서버에 연결하는, 내가 쓰는 AI 앱이에요. 예: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code.
도구: 서버가 AI에게 허락하는 동작 하나예요. 예: “파일 검색”, “청구서 만들기”. 좋은 AI 앱은 도구를 쓰기 전에 먼저 물어봐요.
레지스트리: Official MCP Registry는 제작자들이 서버를 공개하는 공용 목록이에요. PopNx MCP는 여기서 목록을 읽어 와요.
로컬: 서버가 내 컴퓨터에서 실행되고 AI 앱이 그 서버를 실행해요. 보통 Node.js, Python, Docker 중 하나를 설치해야 해요.
원격: 제작자가 서버를 온라인으로 운영해요. 주소를 AI 앱에 붙여 넣기만 하면 되지만, 데이터가 제작자의 서버를 거쳐요.
stdio: 같은 컴퓨터에서 실행되는 서버와 AI 앱이 대화하는 방법이에요. 컴퓨터 밖으로 나가지 않는 내부 통로를 써요.
Streamable HTTP: AI 앱이 인터넷을 통해 클라우드 서버와 대화하는 방법이에요. 현재 표준 방식이에요.
SSE: MCP가 인터넷으로 대화하던 예전 방식이에요. 아직 작동하지만, 대부분의 제작자가 Streamable HTTP로 옮겼어요.
전송 방식: AI 앱과 서버가 대화하는 통로예요. 로컬(stdio) 또는 인터넷(HTTP)이 있어요.
엔드포인트: 클라우드 서버의 인터넷 주소예요. 웹 링크처럼 생겼어요. 예: https://…/mcp
OAuth: AI 앱이 나를 서비스 자체의 페이지로 보내 접근을 승인하게 하는 로그인 방식이에요. 키를 이리저리 복사할 필요가 없어서 더 안전해요.
API 키: 소프트웨어가 내 계정을 쓸 수 있도록 서비스가 발급하는 긴 코드예요. 가진 사람은 누구나 나인 것처럼 행동할 수 있으니 비밀로 지키세요.
토큰: 소프트웨어가 나를 대신해 쓰는 일종의 비밀번호예요. 만료 기한을 정하고 꼭 필요한 일만 허용하세요.
환경 변수: 키나 폴더 경로처럼 서버에 넣을 개인 값을 코드를 건드리지 않고 넣는 설정이에요.
라이선스: 누가 소프트웨어를 쓰고, 고치고, 다시 팔 수 있는지 제작자가 정한 조건이에요. MIT와 Apache-2.0은 폭넓은 사용을 허용해요.
GitHub 스타: GitHub에서 저장소에 스타를 누른 사람 수예요. 관심도를 보여 줄 뿐, 안전성이나 품질을 뜻하지 않아요. 저장소 하나에 서버가 여러 개 있으면 스타를 함께 나눠 써요.
저장소: 프로젝트의 코드가 있는 GitHub의 공간이에요. 누가 만들었는지, 언제 마지막으로 바뀌었는지, 사람들이 어떤 문제를 보고했는지 볼 수 있어요.
기본 점검: PopNx MCP가 공개된 정보로 점검하는 것: 제작자 신원, 관리 상태, 라이선스, 엔드포인트. 아직 코드 스캔은 아니에요.
가동률: 클라우드 서버가 응답하는 시간의 비율이에요. 지금은 한 번만 점검하고, 다음 단계에서 정기적으로 점검해 퍼센트로 보여 드릴 거예요.
백분위: 다른 것과 비교한 위치예요. “80%보다 스타가 많다”는 같은 카테고리 서버 10개 중 8개보다 스타가 많다는 뜻이에요.
npm: JavaScript용 패키지 저장소예요. npm에 있는 서버는 npx 명령어로 시작하고 Node.js가 필요해요.
PyPI: Python용 패키지 저장소예요. PyPI에 있는 서버는 보통 uvx로 시작하고 uv를 설치해야 해요.
Docker: 프로그램을 내 컴퓨터와 분리된 상자 안에서 실행하는 소프트웨어예요. 어떤 서버는 Docker 이미지로 제공돼요.
프롬프트 인젝션: 웹페이지, 이메일, 파일에 숨겨진 글로, 내가 요청하지 않은 일(예: 내 데이터를 밖으로 보내기)을 AI가 하게 만들려는 거예요.
오픈 소스: 누구나 코드를 읽을 수 있는 소프트웨어예요. 그래서 외부 사람이 실제로 무엇을 하는지 확인할 수 있어요.

숫자의 출처

숫자 옆의 모든 ⓘ는 여기로 연결돼요.

GitHub 스타: 레지스트리가 가리키는 저장소의 스타 수로, 2026년 11월 7일에 GitHub API로 가져왔어요. 저장소 하나에 서버가 여러 개 있으면 스타를 함께 나눠 써요.
기본 점검: 해당하는 항목 중 통과한 개수로, PopNx MCP가 2026년 11월 7일에 공개된 정보로 점검했어요. 해당하지 않는 항목은 세지 않아요.
사용 정도: GitHub 스타를 말로 나타낸 거예요: 널리 사용됨(10,000개 이상) · 성장 중(1,000개 이상) · 초기(100개 이상) · 아주 새로움(100개 미만).
사용자 의견: 서버를 쓰는 사람들의 평점이에요. 다음 단계에서 계정 기능(및 계정 삭제)과 함께 열려요.
버전: 제작자가 Official MCP Registry에 공개한 최신 버전 번호예요.
레지스트리 공개: 제작자가 최신 버전을 Official MCP Registry에 공개한 시점으로, 2026년 11월 7일에 레지스트리 데이터에서 읽었어요.
코드 마지막 변경: GitHub 저장소의 최근 push로, 2026년 11월 7일에 가져왔어요.
엔드포인트 응답: PopNx MCP가 MCP initialize 요청을 한 번 보내고 도구 목록을 요청한 뒤 최대 6초 기다려요. 가장 많이 쓰이는 서버 2,000개는 매일, 나머지는 차례대로 점검해요. 키나 내 데이터는 절대 보내지 않아요. 가동률 수치가 아니에요.
카테고리 비교: 레지스트리 전체에서 같은 카테고리의 활성 서버와 비교했어요. 2026년 11월 7일에 동기화한 데이터예요.
라이선스: GitHub가 저장소 파일에서 알아낸 라이선스 종류로, 2026년 11월 7일에 가져왔어요.
카테고리: PopNx MCP가 이름, 설명, 저장소 주제(topic)를 바탕으로 자동 분류했어요(명백히 틀린 몇 개는 직접 고쳤어요). 그래도 틀릴 수 있어요.
서버 수: Official MCP Registry의 활성 서버 전체이며, 30분마다 동기화해요(마지막: 2026년 11월 7일). 지원 중단되거나 삭제된 서버는 1시간 안에 빠져요. 다른 호스팅 업체가 다시 패키징한 사본은 넣지 않아요.
클라우드에서 사용 가능: 제작자가 레지스트리에 엔드포인트를 올린 서버를 셌어요.
로컬 설치 가능: 제작자가 레지스트리에 npm, PyPI, Docker, NuGet 패키지를 올린 서버를 셌어요.
관리되고 있음: 가져온 날짜(2026년 11월 7일) 전 90일 안에 GitHub 저장소가 변경된 서버를 셌어요.

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