프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Proxy AIops

제작자: AIops-tools버전 0.13.0i★ 0i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.AIops-tools/proxy-aiops

설치 방법

What it does

Governed Traefik + Caddy + HAProxy ops: routes, upstreams, certs, 5xx RCA. 28 tools.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "proxy-aiops": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "proxy-aiops"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Proxy AIops을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Proxy AIops을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proxy AIops 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Proxy AIops에 연결할 수 없어요

Proxy AIops는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Proxy AIops에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user proxy-aiops -- uvx proxy-aiops
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Proxy AIops이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Proxy AIops을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Proxy AIops을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proxy AIops 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Proxy AIops을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Proxy AIops을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proxy AIops 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Proxy AIops을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Proxy AIops을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proxy AIops 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Proxy AIops을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user proxy-aiops -- uvx proxy-aiops

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "proxy-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proxy-aiops"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "proxy-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proxy-aiops"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "proxy-aiops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proxy-aiops"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
87/주
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.13.0
카테고리i
기타
레지스트리 공개i
2026년 10월 30일
코드 마지막 변경i
2026년 10월 30일
제작자
AIops-tools
패키지
pypi: proxy-aiops
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 AIops-tools 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 15일 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 19774개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 19774개 중 72%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19774개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Proxy AIops, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 15일 전 변경됐고, 최신 버전(0.13.0)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Windmill

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 99 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9.1만오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 1.4만/주★ 8.2만14개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

제작자: windmill-labs널리 사용됨★ 1.9만그저께 업데이트

클라우드에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Proxy AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Governed, audited AI-ops for Traefik, Caddy and HAProxy reverse proxies / load balancers — for AI agents (via MCP) and humans (via CLI).

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Traefik Labs, the Caddy project, HAProxy Technologies, or the HAProxy project. Traefik, Caddy and HAProxy are trademarks of their respective owners. MIT licensed.

proxy-aiops speaks to three proxy platforms behind one MCP server — Traefik (its API under /api/..., metrics-text counters via /metrics), Caddy (the admin API, default localhost:2019) and HAProxy (the Data Plane API v2 under /v2/..., HTTP Basic auth) — with the same tools working on all three. Each target in the config names its own platform; a name-keyed platform registry selects the API shape (auth + resource paths), and an explicit support matrix raises teaching errors for ops a platform genuinely cannot do — e.g. Traefik writes point you at its providers (file, container labels, orchestrator CRDs), never a silent no-op.

Every tool runs through a built-in governance harness (vendored, zero external dependency): audit log, token/call budget with runaway circuit-breaker, descriptive risk-tier labelling, undo-token recording, and output sanitisation.

Why this exists

  • One server, three proxies — Traefik, Caddy and HAProxy in a mixed edge, spoken to through identical tool names. Adding another proxy later is a new platform descriptor, not a rewrite.
  • Read the whole edge — version, entrypoints/listeners, routes (routers / caddy routes / frontends) with parsed hosts+paths, services and server-level upstream health, middlewares, TLS domain inventory, traffic/error counters, and the live config tree (snapshot + search).
  • Flagship RCA analyses — transparent heuristics that show their numbers, never a black-box verdict: backend_health_rca (down upstreams → cause class L4/L6/L7/DNS/maint + action), cert_expiry_sweep (days-to-expiry buckets + per-platform renewal hints), error_rate_rca (5xx share vs the fleet baseline, dominant code → 502/503/504/500 cause), and route_conflict_analysis (shadowed routes, dead routes, redirect loops).
  • Governed writes — caddy config set / delete / full load (the prior subtree/config is fetched first, so the recorded undo replays a real restore) and haproxy runtime server state (ready/drain/maint) and weight (undo restores the prior value) — all with dry_run previews; delete/load are risk=high with double confirmation at the CLI.

What this tool does, and does not, decide

It delivers proxy operations — reads and writes — accurately and efficiently, and records every one of them. It does not decide whether a write is allowed to happen. That is the agent's judgement, or the permission of the account you connect it with: give the HAProxy Data Plane API a read-only role, or scope down the Traefik/Caddy admin API you point it at, and the writes fail at the server — the place that actually owns the permission.

So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.proxy-aiops/audit.db, and reversible writes still capture their before-state and record an inverse.

Each tool declares a risk_level, kept in agreement with its [READ]/[WRITE]

documentation tag by a test, and carried into the audit row as a descriptive

tier — so a reviewer can see at a glance that a row was a high-risk delete. It

is a label, not a gate.

Running a smaller / local model? See agent-guardrails.md — it lists the guardrails this tool now enforces for you (so you don't spend prompt budget restating them) and gives a ready-made system prompt for what's left.

Tool inventory (28 tools)

DomainTools#Kind
Statusproxy_overview, version_info, list_entrypoints3read
Routeslist_routes, route_detail, find_route3read
Serviceslist_services, service_detail, list_upstreams, upstream_detail, list_middlewares5read
Certificateslist_certificates1read
Traffictraffic_stats, error_counters2read
Configconfig_snapshot, search_config, get_config_value3read
Flagship analysesbackend_health_rca, cert_expiry_sweep, error_rate_rca, route_conflict_analysis4read
Writes (caddy)set_config_value1write (med)
Writes (caddy)delete_config_path, load_config2write (high)
Writes (haproxy)set_server_state, set_server_weight2write (med)
Undoundo_list, undo_apply2read / write

Reversible writes record an inverse undo descriptor built from the real fetched before-state (set_config_value restores the prior subtree; delete_config_path re-creates it; load_config re-loads the snapshotted config; server state/weight restore the prior value). The undo params match each tool's own signature, so the descriptor replays as-is.

Per-platform support matrix
Capabilitytraefikcaddyhaproxy
Routes / services / upstream health✅✅✅
Middlewares list✅teaching note (inline handlers)teaching note (haproxy.cfg)
TLS cert inventory + expiry sweep✅✅teaching note (.pem files)
Error counters / error-rate RCA✅ (/metrics)teaching note (no per-route counters)✅ (stats)
Config snapshot / search✅ (rawdata, read-only)✅teaching note
Config writesteaching error → edit the provider✅ (the write surface)teaching error → runtime writes
Runtime server state / weightteaching error → providerteaching error → config tree✅

Unsupported combinations raise a teaching error that says what to use instead — never a silent empty result.

Install

uv tool install proxy-aiops        # or: pipx install proxy-aiops

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install proxy-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with proxy-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/proxy-aiops

openclaw skills info proxy-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server
proxy-aiops init                     # wizard: pick platform (traefik/caddy/haproxy) + optional encrypted secret

proxy-aiops doctor # verify config, secrets, and connectivity proxy-aiops overview # one-shot: version + route/service counts + upstream health proxy-aiops routes list # normalised route table proxy-aiops services upstreams # server-level upstream health proxy-aiops analyze health # backend/upstream health RCA proxy-aiops analyze errors # 5xx error-rate RCA proxy-aiops analyze conflicts # shadowed/dead routes, redirect loops proxy-aiops certs --sweep # TLS cert expiry sweep (traefik/caddy) proxy-aiops server state app web1 drain --dry-run # governed haproxy write preview proxy-aiops config set apps/http/servers/srv0 '{"listen":[":8080"]}' --dry-run

Run the MCP server (stdio) for an agent:

proxy-aiops mcp                      # or: proxy-aiops-mcp
MCP client config
{

"mcpServers": { "proxy-aiops": { "command": "uvx", "args": ["--from", "proxy-aiops", "proxy-aiops-mcp"], "env": { "PROXY_AIOPS_MASTER_PASSWORD": "your-master-password" } } } }

Env-block caveat: the env block is only needed when a credential is

stored (haproxy always; traefik/caddy only behind Basic auth). MCP clients do

not inherit your shell profile — set PROXY_AIOPS_MASTER_PASSWORD (and

PROXY_AIOPS_CONFIG / PROXY_AIOPS_HOME if you relocated them) explicitly in

the client config, or the server cannot unlock secrets.enc.

Configuration

~/.proxy-aiops/config.yaml (non-secret connection details only):

targets:
  • name: edge1 platform: traefik # traefik | caddy | haproxy base_url: http://192.0.2.10:8080 verify_ssl: true
  • name: caddy1 platform: caddy base_url: http://127.0.0.1:2019
  • name: lb1 platform: haproxy base_url: http://192.0.2.20:5555 username: dpapi # Data Plane API user

The secret — the HAProxy Data Plane API password, or an optional Basic-auth password in front of Traefik/Caddy — is stored encrypted in ~/.proxy-aiops/secrets.enc (Fernet + scrypt-derived key), never plaintext on disk. Traefik and Caddy commonly run unauthenticated on localhost, so their secret is optional (like a local socket); HAProxy's is required. Set it with proxy-aiops secret set or the init wizard. The store is unlocked by a master password from PROXY_AIOPS_MASTER_PASSWORD (non-interactive/MCP/CI) or an interactive prompt (CLI on a TTY). A legacy plaintext env var PROXY_ _SECRET is honoured as a fallback (migrate with proxy-aiops secret migrate).

Governance

Every MCP tool — and every CLI write, which routes through the same governed functions — passes through @governed_tool. It records; it does not authorize (see above).

  • Audit — every call is logged to ~/.proxy-aiops/audit.db (tool, params with secrets redacted, status, duration, risk tier, and any operator-supplied approver/rationale). The CLI writes the same row the MCP path does — there is no unaudited entry point.
  • Budget / runaway guard — a safety backstop, not an authorization gate: per-process token/call caps and a repeat-call circuit breaker stop a stuck agent from burning unbounded calls/time (PROXY_MAX_TOOL_CALLS, PROXY_RUNAWAY_MAX, …; disable the breaker with PROXY_RUNAWAY_MAX=0).
  • Undo recording — reversible writes record an inverse descriptor to ~/.proxy-aiops/undo.db from the fetched before-state (recording only; an external orchestrator executes it). Undo params match the target tool's own signature, so the descriptor replays as-is.
  • Risk tier — a descriptive label on the audit row derived from risk_level; it gates nothing.
  • Sanitisation — all proxy-returned text is bounded + control-character sanitised before it reaches the agent.

Platform support & verification status

  • Platforms: Traefik (API + /metrics), Caddy (admin API), HAProxy (Data Plane API v2).
  • Test coverage: behaviour is validated against mocked JSON/metrics responses — every module imports, every MCP tool carries the governance marker, the four flagship

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요