World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
Korean NLP MCP server: morphological analysis, tokenization, spell & grammar checking (Bareun)
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 4/4 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(api.bareun.ai)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 5분
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
CustomizeConnectors
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checkinghttps://api.bareun.ai/mcpRequest headers에 이 이름과 값을 추가
AuthorizationBearer <여기에 키 붙여 넣기>키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Claude가 찾은 로그인 설정 화면에서 Continue를 누르고 · Authentication은 제작자 안내대로(Sign in now, Sign in when needed, No sign in) 고른 뒤 Add를 누르세요
+ConnectorsBareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking을 쓰고 있다고 하거나 답에 Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking에 연결할 수 없어요
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking는 연결할 때 내 키가 필요한데, OpenAI 도움말은 OAuth 로그인만 설명하고 우리가 확인한 키 입력 방법이 없어요
A · Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking에 연결되는 앱 쓰기
B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 5분
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --transport http --scope user bareun https://api.bareun.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer your-value'Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking을 쓰고 있다고 하거나 답에 Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 5분
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking 설정에서 Authorization가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking을 쓰고 있다고 하거나 답에 Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 5분
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking 설정에서 Authorization가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking을 쓰고 있다고 하거나 답에 Bareun — Korean NLP & Spell/Grammar Checking 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://api.bareun.ai/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user bareun https://api.bareun.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer your-value'Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"bareun": {
"url": "https://api.bareun.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"bareun": {
"type": "http",
"url": "https://api.bareun.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-value"
}
}
}
}설명은 아직 영어 원문입니다.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 10일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
analyze_syntax한국어 문장의 형태소 분석을 수행합니다. 문장을 어절·형태소로 나누고 품사를 부착합니다. format=compact 면 '표층형/품사' 요약 문자열을, full 이면 전체 구조 JSON 을 돌려줍니다. with_sense=true 를 주면 동형이의어(같은 표기, 다른 뜻: 배[腹]/배[船]/배[梨])의 의미까지 구분해 어깨번호·뜻풀이를 함께 돌려줍니다(베타).
analyze_syntax_raw후처리 없는 순수 형태소 분석을 수행합니다. 분절·품사 태깅 모델의 추론 결과를 그대로 반환하며 복합명사·복합동사 분해, 자동 띄어쓰기·붙여쓰기, 사용자 사전을 적용하지 않습니다. 모델 성능 평가나 말뭉치 재태깅처럼 후처리가 섞이지 않은 출력이 필요할 때만 쓰고, 일반적인 분석에는 analyze_syntax 를 쓰세요. with_sense=true 면 동형이의어 의미 구분(WSD, 베타) 결과도 후처리 없이 함께 돌려줍니다.
correct_grammar한국어 문장의 맞춤법·띄어쓰기를 교정합니다. 교정된 문장과 교정 블록(원문/교정문) 목록을 돌려줍니다. 원문을 다시 쓰지 않고 어긋난 자리만 고치므로 글의 문체·말투가 그대로 남습니다. 고친 자리마다 근거가 되는 한글맞춤법 조항(예: 제1장 총칙 제2항)과 설명·예시가 함께 실려 오므로, 교열 근거를 대야 하는 일에 적합합니다. 띄어쓰기가 전혀 없는 음성 인식 결과·자동 자막 원고도 복원하고 문장 경계를 찾아 문장 부호를 넣습니다.
list_pos_tags바른 형태소 분석이 사용하는 47개 품사 태그 목록(코드·이름·대분류·소분류·enum)을 JSON 으로 돌려줍니다. analyze_syntax 결과의 품사 코드(NNG, JKS 등)를 해석할 때 참고하세요.
search_dict우리말샘 사전을 자소(음소) 단위 슬롯 패턴으로 검색합니다. 완성형으로 표현할 수 없는 조건 — 초성·중성·종성 각각에 대한 조건('받침이 ㅎ인 용언', '중성이 ㅚ이고 받침 없는 1음절 어간') — 을 걸 수 있고, anchor=suffix 로 '-아지'·'-둥이'처럼 끝소리 검색도 됩니다. 각운(라임) 찾기, 초성 퀴즈·끝말잇기, 불규칙 활용 후보 수집처럼 글자를 자소로 쪼개야 풀리는 일에 씁니다. 색인 없이 사전 전체(약 100만 항목)를 훑으므로 넓은 패턴은 count_only 로 규모부터
tokenize한국어 문장을 어절(토큰) 단위로 분리합니다. 품사 정보 없이 어절 경계만 필요할 때 쓰고, 형태소·품사가 필요하면 analyze_syntax 를 쓰세요. auto_spacing=true 를 주면 띄어쓰기가 어긋난 문장도 바로잡아 나눕니다.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검
레지스트리 이름이 도메인 bareun.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
코드 마지막 변경: 3개월 전
해당 없음: bareun.ai 소유자가 직접 운영하는 클라우드 서버라 저장소 코드를 실행하지 않아요
326ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 6개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 4개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 3개월 전 변경됐고, 최신 버전(3.0.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).
같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Windmill
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
바른(Bareun) is a Korean natural-language platform. This is its **MCP (Model
Context Protocol)** server — it lets any MCP-compatible AI tool (Claude, Cursor,
VS Code, Claude Desktop, …) perform Korean morphological analysis and
spell/grammar correction by calling Bareun as a tool.
Large language models still miss the subtle spacing, particle agreement, and confusable-word rules of Korean. Plug Bareun in as an MCP tool and your agent can hand off analysis and proofreading to a dedicated Korean engine, then use the result to produce more accurate Korean output.
https://api.bareun.ai/mcpapi-key header or Authorization: Bearer )The
/mcpendpoint is available on the spell-checker–included build of Bareun
(the morphological-analysis-only build does not expose
/mcp). The same endpoint
works on self-hosted/on-prem installs — just swap the host.
Spelling & spacing — `correct_grammar` (real output from https://api.bareun.ai/mcp):
| In | 회의결과를 정리해서 내일까지 보내주시기 바람니다. |
| Out | 회의 결과를 정리해서 내일까지 보내 주시기 바랍니다. |
Every fix comes back as a block, so an agent can explain the edit instead of silently rewriting the sentence:
| Original | Corrected | Category | Rule |
|---|---|---|---|
| 회의결과를 | 회의 결과를 | SPACING | compound noun spacing |
| 보내주시기 | 보내 주시기 | SPACING | auxiliary-verb spacing |
| 바람니다. | 바랍니다. | TYPO | misspelling |
Morphological analysis — `analyze_syntax` (format: compact):
| In | 나는 학교에 간다. |
| Out | 나/NP 는/JX 학교/NNG 에/JKB 가/VV ㄴ다/EF ./SF |
Homograph senses — `analyze_syntax` with `with_sense: true` (_beta_): 배 in 배가 아프다 comes back with senseNo: 1 and its dictionary definition — 사람이나 동물의 몸에서 … 가슴과 엉덩이 사이의 부위 (*belly*, probability 0.87), plus the Urimalsaem entry id — so the agent knows which 배 it is reading.
| Tool | What it does | Key inputs | |||
|---|---|---|---|---|---|
analyze_syntax | Splits a sentence into words/morphemes and tags parts of speech (morphological analysis). | text (required), auto_split_sentence, auto_spacing, auto_jointing, custom_dict_names, encoding, format (full\ | compact), with_sense | ||
analyze_syntax_raw | Same analysis without post-processing (no compound-noun/verb splitting, no auto spacing, no custom dictionaries) — the raw model output. | text (required), auto_split_sentence, encoding, format, with_sense | |||
search_dict | Searches the Urimalsaem Korean dictionary (~1.1M entries) by jamo (phoneme-level) slot patterns — conditions like "verbs whose stem ends in the ㅎ coda" or "words ending in -아지" that cannot be expressed with composed Hangul syllables. | pattern (required), anchor (word\ | prefix\ | suffix\ | contains), pos, std_only, with_definition, limit, count_only |
tokenize | Splits a sentence into word (token) units. | text (required), auto_spacing, encoding | |||
correct_grammar | Corrects spelling/spacing and returns correction blocks. | text (required), custom_dict_names, + 9 boolean correction options | |||
list_pos_tags | Returns the 47 part-of-speech tags Bareun uses (code · name · class). | _(none)_ |
`correct_grammar` options (all boolean, default off): treat_as_title, disable_split_sentence, disable_caret_spacing, disable_vx_spacing, enable_limited_punctuation, disable_confusion, enable_cleanup_whitespace, disable_typo_correction, enable_sentence_check.
`encoding` controls the unit for morpheme offsets: utf32 (default, code points — matches Python), utf16 (JS/Java), utf8 (bytes — Go/C++).
`with_sense` — homograph sense disambiguation (WSD, _beta_). Korean writes many unrelated words identically: 배 can be *belly*, *ship*, or *pear*. Set with_sense: true on analyze_syntax/analyze_syntax_raw and each content morpheme carries a sense object — the dictionary sense number, its Korean definition, the Urimalsaem entry id, and the probability of the chosen sense among that word's candidate senses. It is off by default (one extra model pass; responses are byte-identical to before when omitted), and format=compact renders it inline as 배__002/NNG. This feature is in beta and ships officially with Bareun 3.1.0.
| Resource URI | Contents | Auth |
|---|---|---|
bareun://pos-tags | The 47 POS tags (code · name · class) — same data as list_pos_tags | API key |
bareun://server-info | Server metadata — name · version · build · active tools/resources | API key |
bareun://custom-dicts | Names of custom-dictionary domains registered for the key | valid API key |
Tip — register globally. Most tools default to *project* scope (the server is
only available in one project). To use Bareun across all your projects, register
it at global / user scope as shown below.
# -s user → global: available in every project
claude mcp add -s user --transport http bareun https://api.bareun.ai/mcp \ --header "api-key: YOUR_API_KEY"
Omit -s user for project-local scope. Check with claude mcp get bareun.
Global: ~/.cursor/mcp.json · Project: /.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "bareun": { "url": "https://api.bareun.ai/mcp", "headers": { "api-key": "YOUR_API_KEY" } } } }
Global: run MCP: Open User Configuration · Project: /.vscode/mcp.json
{
"servers": { "bareun": { "type": "http", "url": "https://api.bareun.ai/mcp", "headers": { "api-key": "YOUR_API_KEY" } } } }
claude_desktop_config.jsonClaude Desktop bridges header-authenticated remote servers via mcp-remote (Node.js required):
{
"mcpServers": { "bareun": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://api.bareun.ai/mcp", "--header", "api-key: YOUR_API_KEY" ] } } }
cline_mcp_settings.jsonOpen MCP Servers → Configure MCP Servers in Cline, then add:
{
"mcpServers": { "bareun": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.bareun.ai/mcp", "headers": { "api-key": "YOUR_API_KEY" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
All five tools are read-only (readOnlyHint), so listing them in autoApprove is safe if you would rather not confirm every call.
ChatGPT talks to Streamable HTTP servers directly — no directory review needed. Turn on Developer mode (Settings → Apps & Connectors → Advanced), then Create a connector:
https://api.bareun.ai/mcpapi-key header works just as well.)Menu wording and plan availability shift between ChatGPT releases — Developer mode is an account-level toggle, and on Business/Enterprise a workspace owner enables it first.
npx @modelcontextprotocol/inspector
Set Transport to Streamable HTTP, URL to https://api.bareun.ai/mcp, and add header api-key: YOUR_API_KEY.
// tools/call → analyze_syntax (format: compact)
{ "text": "나는 학교에 간다.", "format": "compact" } // → "나/NP 는/JX 학교/NNG 에/JKB 가/VV ㄴ다/EF ./SF"
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