프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Pruna

제작자: charlesrapp버전 0.1.1i★ 5i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.charlesrapp/pruna

설치 방법

What it does

Ultra-fast image generation, editing, upscaling, and video generation via Pruna AI.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key Needs PRUNA_API_KEY
  • Category 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Pruna 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. Pruna에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. Claude를 끄고 다시 열기

  6. 해 보기

    Pruna을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Pruna을 쓰고 있다고 하거나 답에 Pruna 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Pruna에 연결할 수 없어요

Pruna는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Pruna에 연결되는 앱 쓰기

  • Pruna 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • Pruna 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • Pruna 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • Pruna 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

B · 디자인, 이미지 및 오디오에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Pruna 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. Pruna에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  4. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

    Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. Claude Code에서 /mcp 입력

    Pruna이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  6. 해 보기

    Pruna을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Pruna을 쓰고 있다고 하거나 답에 Pruna 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Pruna 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. Pruna에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 이 버튼으로 Cursor 열기

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

  4. 키 입력

    Pruna 설정에서 PRUNA_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  6. 해 보기

    Pruna을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Pruna을 쓰고 있다고 하거나 답에 Pruna 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Pruna 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. Pruna에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 이 버튼으로 VS Code 열기

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

  4. 키 입력

    Pruna 설정에서 PRUNA_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  6. 해 보기

    Pruna을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Pruna을 쓰고 있다고 하거나 답에 Pruna 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Pruna을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

VS Code (mcp.json)

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

직접 입력할 값

  • PRUNA_API_KEY 비밀 필수 env
    Your Pruna AI API key (get one at https://pruna.ai)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
25/주
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.1.1
레지스트리 공개i
2026년 5월 6일
코드 마지막 변경i
2026년 7월 14일
제작자
charlesrapp
패키지
pypi: pruna-mcp-server
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 charlesrapp 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 4개월 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3025개 중 91%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3025개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3025개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Pruna, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: PRUNA_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 4개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

제작자: GLips널리 사용됨↓ 15.2만/주★ 1.6만5개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

제작자: zhouxiaoka널리 사용됨↓ 205/주★ 1만16일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

제작자: DayuanJiang널리 사용됨↓ 2.2만/주★ 3.7만 저장소 전체의 별오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

🎨 pruna-mcp-server

MCP server for Pruna AI — ultra-fast image generation, editing, upscaling, and video generation directly from your AI assistant.

Pruna AI is an inference API specialized in image and video generation. It offers sub-2-second image generation starting at $0.005/image, with models for text-to-image, image editing, upscaling, and video generation. This MCP server wraps their API so any MCP-compatible client (Claude Desktop, Kiro, Cursor) can generate visual content natively.

Conforms to MCP Specification 2025-11-25.

Features

  • 8 MCP Tools: generate_image, edit_image, try_on_image, upscale_image, generate_video, transform_video, list_models, upload_file
  • 7 MCP Prompts: Product photos, virtual staging, social media visuals, game concept art, ad creatives, video ads, image enhancement
  • 2 MCP Resources: pruna://models catalog for model discovery without tool calls
  • 21 models: 10 text-to-image, 3 editing, 1 virtual try-on, 1 upscale, 4 video, 2 video-to-video
  • Smart sync/async: Sync for fast image models, async with polling for video
  • Transparent file handling: Pass local paths or URLs — auto-upload handled
  • Native MCP image return: ImageContent blocks for clients that support inline display
  • Full MCP compliance: Tool annotations, structured content, progress notifications

Quick Start

# With uvx (zero install)

uvx pruna-mcp-server

Or with pip

pip install pruna-mcp-server pruna-mcp

Set your API key — get one at pruna.ai (go to the developer portal or contact Pruna to request access):

# macOS Keychain (recommended)

security add-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w "your-api-key"

Linux (GNOME Keyring)

secret-tool store --label="Pruna API Key" service pruna-mcp-server key api_key <<< "your-api-key"

Windows (PowerShell)

Or environment variable (all platforms)

export PRUNA_API_KEY="your-api-key"

MCP Client Configuration

Kiro CLI

Add to your agent config (e.g. ~/.kiro/agents/default.json):

In mcpServers:

"pruna": {

"command": "sh", "args": ["-c", "PRUNA_API_KEY=$(security find-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w) uv run --directory /path/to/pruna-mcp-server pruna-mcp"], "autoApprove": ["generate_image", "edit_image", "try_on_image", "upscale_image", "generate_video", "transform_video", "list_models", "upload_file"] }

In tools, add: "@pruna/*"

In allowedTools, add: "generate_image", "edit_image", "try_on_image", "upscale_image", "generate_video", "transform_video", "list_models", "upload_file"

Note: Kiro agents use a tools whitelist with @server-name/* syntax and an allowedTools list. Both must include the Pruna tools for them to be available.

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{

"mcpServers": { "pruna": { "command": "sh", "args": ["-c", "PRUNA_API_KEY=$(security find-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w) /path/to/uv run --directory /path/to/pruna-mcp-server pruna-mcp"] } } }

Important: Use the full path to uv (e.g. /Users/you/.local/bin/uv) — Claude Desktop launches processes with a minimal PATH that doesn't include ~/.local/bin.

Note: Claude Desktop does not render ImageContent inline in the chat. The image is generated and saved locally — Claude will reference the file path in its response.

Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "pruna": { "command": "uvx", "args": ["pruna-mcp-server"], "env": { "PRUNA_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Tools

ToolDescriptionPricing
generate_imageText-to-image with 10 modelsFrom $0.0001/image
edit_imageEdit 1-5 images with text instructionsFrom $0.010/image
try_on_imageVirtual try-on: fit up to 11 garments onto a person$0.015 first + $0.008/extra garment
upscale_imageAI upscaling up to 128 megapixelsFrom $0.005/image
generate_videoText/image/audio to videoFrom $0.005/s
transform_videoVideo-to-video: animate a subject or replace characters$0.03/s (720p), $0.06/s (1080p)
list_modelsBrowse all available models with pricingFree
upload_fileUpload files for editing/video workflowsFree

Image tools return both a JSON metadata block and a native MCP ImageContent block (base64, for images < 5MB).

Video tools return a JSON metadata block (including a download_url to the Pruna delivery URL), the .mp4 as a native MCP binary resource (EmbeddedResource blob, for videos < 25MB) so clients materialize the file the same way they save images, and a ResourceLink to the same delivery URL as a fallback for larger files. All tools return an absolute file_path.

Prompts

Built-in workflow templates for common use cases:

PromptUse CaseExample
product-photoE-commerce product shots"white leather sneakers on clean background"
virtual-stagingReal estate room stagingStage empty rooms with furniture
social-media-visualPlatform-optimized visualsAuto aspect ratio per platform
game-concept-artGame assets & environmentsCharacters, weapons, landscapes
ad-creativeDigital ads with text overlayHeadlines rendered in the image
video-adShort video adsTalking heads, product demos
image-enhanceUpscale + enhance workflowAI-generated image refinement

Configuration

Environment VariableRequiredDefaultDescription
PRUNA_API_KEY✅—Your Pruna AI API key
PRUNA_OUTPUT_DIR—~/pruna-outputDirectory for downloaded files
PRUNA_POLL_INTERVAL—2Seconds between async polls
PRUNA_TIMEOUT—120HTTP timeout in seconds
PRUNA_MAX_RETRIES—3Max retries on transient errors

Client Compatibility

ClientTransportStatusNotes
Kiro CLISTDIO✅ TestedRequires tools + allowedTools config
Claude DesktopSTDIO✅ TestedUse full path to uv; no inline image display
CursorSTDIO🔲 Planned—
Claude CodeSTDIO🔲 Planned—

Development

git clone https://github.com/charlesrapp/pruna-mcp-server.git

cd pruna-mcp-server uv sync --extra dev

Run tests (147 tests, 97% coverage)

uv run pytest --cov

Lint & type check

uv run ruff check src/ tests/ uv run mypy src/

See CONTRIBUTING.md for guidelines.

License

MIT — see LICENSE.