프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Databridge Kit

제작자: CloudCorpRecords버전 0.1.0i★ 0i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.CloudCorpRecords/databridge-kit

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Execute SQL and inspect tables, views, schemas and more on a configured database.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "databridge-kit": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@reneturcios/databridge-kit",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Databridge Kit을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Databridge Kit을 쓰고 있다고 하거나 답에 Databridge Kit 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Databridge Kit에 연결할 수 없어요

Databridge Kit는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Databridge Kit에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

B · 데이터베이스 및 데이터셋에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add databridge-kit -- npx -y @reneturcios/databridge-kit mcp
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Databridge Kit이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Databridge Kit을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Databridge Kit을 쓰고 있다고 하거나 답에 Databridge Kit 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Databridge Kit을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Databridge Kit을 쓰고 있다고 하거나 답에 Databridge Kit 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Databridge Kit을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Databridge Kit을 쓰고 있다고 하거나 답에 Databridge Kit 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Databridge Kit을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add databridge-kit -- npx -y @reneturcios/databridge-kit mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "databridge-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/databridge-kit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "databridge-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/databridge-kit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "databridge-kit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/databridge-kit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
294/주
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.1.0
레지스트리 공개i
2026년 10월 31일
코드 마지막 변경i
2026년 10월 31일
제작자
CloudCorpRecords
패키지
npm: @reneturcios/databridge-kit
oci: ghcr.io/cloudcorprecords/databridge-kit:0.1.0
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 11일 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

Google로 로그인하고 글쓰기

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

Google로 로그인하고 리뷰 쓰기

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1163개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1163개 중 76%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1163개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Databridge Kit, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 11일 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Dbx

Query databases from AI agents using connections configured in DBX.

제작자: t8y2널리 사용됨↓ 9.4천/주★ 3만6개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

제작자: googleapis널리 사용됨★ 1.7만5일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

제작자: googleapis널리 사용됨★ 1.7만8개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

databridge-kit

databridge-kit is a small bridge between an agent (or a terminal) and one configured PostgreSQL database. It can run a single SQL statement and answer the seven inspection questions that come up constantly while exploring an unfamiliar database: which tables, views, schemas, triggers, indexes, sequences and stored procedures exist.

The toolset mirrors the documented prebuilt Postgres toolset of a config-defined database toolbox: the tools are fixed, the database is whatever the connection string points at. There is no bundled database driver — statements run through the psql command-line client, so a machine that wants live answers needs psql on its PATH. Without it — or without a connection string — the server still starts and lists its tools; only the calls themselves report the problem.

Install

npx @reneturcios/databridge-kit list-tables postgres://user@localhost:5432/mydb

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/databridge-kit

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

# Run one SQL statement; rows print as JSON

databridge-kit execute-sql postgres://alice@localhost/shop "SELECT id, name FROM products ORDER BY id"

Inspection commands; each prints its rows as JSON

databridge-kit list-tables postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-views postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-schemas postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-triggers postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-indexes postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-sequences postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-stored-procedures postgres://alice@localhost/shop

Start the MCP server (connection string optional, see below)

databridge-kit mcp postgres://alice@localhost/shop

databridge-kit --version

Exit codes: 0 on success, 1 when the statement, the connection string, or psql itself fails (the error says which), 2 for usage errors.

The connection string is a normal PostgreSQL URL: postgres:// or postgresql://, with host, optional port (default 5432), database name from the path, and optional user and password in the userinfo. For the mcp command the string can be left off the command line and supplied through the DATABRIDGE_DATABASE_URL environment variable instead (plain DATABASE_URL works too).

How statements and inspections work

execute_sql accepts exactly one statement per call. Semicolons inside string literals and comments do not count as statement boundaries, but a second real statement is rejected before anything reaches the database. The statement type is not restricted — this is a general bridge, so a caller who can reach it can write as well as read; point it only at databases where that is intended.

Each inspection tool runs one fixed catalogue query:

ToolCatalogue read
list_tablesinformation_schema.tables (base tables)
list_viewsinformation_schema.views
list_schemasinformation_schema.schemata
list_triggersinformation_schema.triggers
list_indexespg_indexes
list_sequencesinformation_schema.sequences
list_stored_procedureinformation_schema.routines

Statements run as psql -v ON_ERROR_STOP=1 --csv -c and the CSV output is parsed into row objects. Values come back as the strings psql rendered.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/databridge-kit mcp postgres://alice@localhost/shop

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "databridge-kit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/databridge-kit", "mcp"], "env": { "DATABRIDGE_DATABASE_URL": "postgres://alice@localhost/shop" } } } }

Tools
ToolInputWhat it returns
execute_sqlsql (string, required) — one SQL statementThe result rows as a JSON array of objects keyed by column name.
list_tables—Rows describing the base tables in the configured source.
list_views—Rows describing the views in the configured source.
list_schemas—Rows describing the schemas in the configured source.
list_triggers—Rows describing the triggers in the configured source.
list_indexes—Rows describing the indexes in the configured source.
list_sequences—Rows describing the sequences in the configured source.
list_stored_procedure—Rows describing the stored procedures (routines) in the configured source.

A missing connection, a missing psql, a multi-statement execute_sql, and database errors all come back as tool errors — never as made-up rows.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network, no live database npm run dev # run the CLI from source via tsx

The core logic sits behind an injectable executor interface, which is what the test suite drives: connection-string parsing, the single-statement check, pass-through execution, error propagation, and the exact catalogue SQL behind every inspection tool are all covered with a fake executor.

License

MIT — see LICENSE.