Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Set up image processing templates and check batch results, projects and webhooks.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.imagelato.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http imagelato https://mcp.imagelato.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"imagelato": {
"url": "https://mcp.imagelato.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"imagelato": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.imagelato.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.imagelato.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 8일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
list_projectsUse this when the user wants to list image projects accessible to the connected Imagelato account and retrieve identifiers for subsequent project operations. Returns each project's id and name, 25 per page by default. Not for a project's processed images.
get_projectUse this when the user wants to read metadata for one Imagelato image project selected by its exact name or identifier. Returns its id, name, logo URL and created and edited times, or not-found. Not for a quick look at its latest processed images.
add_projectUse this when the user wants to create one Imagelato image project to group processed batches and resize presets. Returns the new project's id, name and creation time and fires the project.created webhook. Each call creates another project. Not for adding a resize preset.
list_batchesUse this when the user wants to list existing processed-image batch metadata in Imagelato, optionally scoped to a project. Returns each batch's id, slug, output format and template id, 25 per page by default. Not for one batch's variant files and links.
get_batchUse this when the user wants to read the output metadata and first-party file links for one existing Imagelato processed-image batch. Returns the batch's project, template, main URL, formats and sizes plus up to 20 variants with format, size and first-party URL. Not for resizing
delete_batchUse this when the user wants to permanently delete one Imagelato processed-image batch and its associated files. Returns the deleted batch's id, slug and project. Its original, main output and every resized or converted file are erased and the batch.deleted webhook fires, with no
list_templatesUse this when the user wants to list existing Imagelato resize and format presets, optionally scoped to one project. Returns each template's id, name, project, output formats and pixel widths, 25 per page by default. Not for the images processed with them.
get_templateUse this when the user wants to read one Imagelato resize preset selected by its exact name or identifier. Returns its project, output formats, pixel widths and created and edited times, or not-found. Not for changing it.
add_templateUse this when the user wants to create one Imagelato preset that specifies widths and formats for future image processing. Returns the new template; formats default to jpg and webp and widths to 512, 256, 128 and 64 pixels. Each call creates another preset and emits template.crea
update_templateUse this when the user wants to update selected name, output-format or width fields on one existing Imagelato resize preset. Returns the updated template after replacing only the fields given, and fires the template.updated webhook; it cannot move the preset to another project. N
list_webhook_subscriptionsUse this when the user wants to read Imagelato webhook subscription configuration and consecutive delivery-failure counts. Returns each endpoint's origin, subscribed events, active flag and consecutive failures, 25 per page by default; an endpoint is disabled after 20 failures in
list_team_membersUse this when the user wants to list the display names and assigned roles of members in the connected Imagelato organization. Returns each member's display name and roles, 25 per page by default (no emails, phone numbers or user ids). Not for inviting or removing members.
show_project_overviewUse this when the user wants to render a read-only overview of one Imagelato project with up to eight recent processed-image batches. Returns a card with the project's name, logo and dates plus its 8 most recently processed batches with format, size and first-party links. Not for
open_imagelatoUse this when the user wants to open the Imagelato project-selection sidebar when the user requests an interactive browser for projects, processed batches and presets. Returns up to 100 projects to start from (no ownership data or credentials). Not for uploading, processing or ge
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 10일 점검
레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(imagelato.com)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
425ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 14개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 43일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
저장소에서 README를 찾지 못했어요