Exec Sandbox

Name: Exec Sandbox
Author: inhuman

제작자: inhuman버전 0.5.4i★ 1i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.inhuman/mcp-exec

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Single exec tool running caller Python in a network-isolated locked-down sandbox.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 개발자 도구
입력해야 할 값: MCP_EXEC_AUTH_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/2 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

Claude웹 · 앱 · 모바일ChatGPT웹Claude Code터미널Cursor코드 에디터VS Code코드 에디터기타다른 앱

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Exec Sandbox 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

Docker 설치
한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Docker 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
Exec Sandbox에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
완료
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
완료

이 설정을 붙여 넣고 저장

{
  "mcpServers": {
    "exec": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

완료

Claude를 끄고 다시 열기
완료
해 보기
Exec Sandbox을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude가 Exec Sandbox을 쓰고 있다고 하거나 답에 Exec Sandbox 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Exec Sandbox에 연결할 수 없어요

Exec Sandbox는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Exec Sandbox에 연결되는 앱 쓰기

Claude 단계 보기 →Exec Sandbox 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
Claude Code 단계 보기 →Exec Sandbox 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
Cursor 단계 보기 →Exec Sandbox 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
VS Code 단계 보기 →Exec Sandbox 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Sentry✓ ChatGPT
Front-End Checklist✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Exec Sandbox 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

Docker 설치
한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Docker 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
Exec Sandbox에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
완료
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
완료

이 명령을 붙여 넣고 Enter

claude mcp add exec --env MCP_EXEC_TRANSPORT=your-value --env MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_AUTH_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e MCP_EXEC_TRANSPORT -e MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES -e MCP_EXEC_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4

Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요

키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

완료

Claude Code에서 /mcp 입력
Exec Sandbox이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
완료
해 보기
Exec Sandbox을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude Code가 Exec Sandbox을 쓰고 있다고 하거나 답에 Exec Sandbox 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Exec Sandbox 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

Docker 설치
한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Docker 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
Exec Sandbox에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
완료
이 버튼으로 Cursor 열기
Cursor에서 열기
Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
키 입력
Exec Sandbox 설정에서 MCP_EXEC_TRANSPORT, MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES, MCP_EXEC_AUTH_TOKEN가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
완료
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Exec Sandbox을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Cursor가 Exec Sandbox을 쓰고 있다고 하거나 답에 Exec Sandbox 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Exec Sandbox 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

Docker 설치
한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Docker 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
Exec Sandbox에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
완료
이 버튼으로 VS Code 열기
VS Code에서 열기
VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
키 입력
Exec Sandbox 설정에서 MCP_EXEC_TRANSPORT, MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES, MCP_EXEC_AUTH_TOKEN가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
완료
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Exec Sandbox을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ VS Code가 Exec Sandbox을 쓰고 있다고 하거나 답에 Exec Sandbox 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Exec Sandbox을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →

개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add exec --env MCP_EXEC_TRANSPORT=your-value --env MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_AUTH_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e MCP_EXEC_TRANSPORT -e MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES -e MCP_EXEC_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "exec": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "exec": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "exec": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

직접 입력할 값

MCP_EXEC_TRANSPORT env
MCP transport. Must be 'stdio' for direct docker/stdio use.
MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S env
Default wall-clock timeout per exec, seconds.
MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S env
Maximum wall-clock timeout a caller may request, seconds.
MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES env
Cap on combined stdout/stderr before truncation.
MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES env
Cap on stdin passed to the sandboxed code.
MCP_EXEC_AUTH_TOKEN 비밀 env
Optional X-MCP-AUTH token (http/sse transports only).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타 i: 1
주간 다운로드i: npm/PyPI에 없음
라이선스 i: 라이선스 표시 없음
연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
최신 버전i: 0.5.4
카테고리i: 개발자 도구
레지스트리 공개i: 2026년 7월 20일
코드 마지막 변경i: 2026년 7월 20일
제작자: inhuman
패키지: oci: docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4
저장소: inhuman/mcp-exec
레지스트리 상태: 활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 inhuman 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 4개월 전
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5751개 중 69%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5751개 중 23%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5751개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Exec Sandbox, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 2개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: MCP_EXEC_AUTH_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 4개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.5.4)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

제작자: morluto널리 사용됨↓ 38.9만/주★ 44.8만17일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

제작자: netdata널리 사용됨★ 8.1만6일 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

제작자: thedaviddias널리 사용됨★ 7.5만37일 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-exec

English | Русский

Public OSS MCP server (Go, MIT) exposing a single powerful tool — `exec` — that runs caller-supplied Python code in a network-isolated, locked-down sandbox and returns stdout / stderr / exit_code. It is the "code-execution mode" building block: instead of flooding an agent's context with hundreds of tool schemas, the agent writes code that orchestrates the work.

Works over three transports — stdio / HTTP / SSE — with an identical tool set everywhere (official modelcontextprotocol/go-sdk).

The `exec` tool

Input: { code: string (required), timeout_s?: int, stdin?: string } Output: { stdout, stderr, exit_code, duration_ms, truncated, timed_out }

A non-zero exit_code or timed_out=true is a normal result, not a tool error. Only invalid input (empty code, oversized stdin) is a tool-call error.
Sandbox v1: Python 3 with stdlib + PyYAML, Jinja2, Pillow, numpy, pandas, matplotlib.

Security model (invariants)

Per execution: no network, non-root, cap-drop=ALL, no-new-privileges, read-only rootfs, no CAP_SYS_ADMIN, ephemeral tmpdir (cleaned up), wall-clock timeout (kills the whole process-group), memory/PID/CPU limits, capped output (1 MiB → truncated). Runs are serialized within an instance; scale out with replicas. Caller data (code/stdin/output) is never persisted and never logged in full — only metadata.

exec is the most powerful surface there is. When embedding it in an agent, gate it behind that

agent's tool-policy (trusted roles only).

Network note: --network none only applies to stdio. In HTTP/SSE the container needs networking to serve its port, so sandboxed code would inherit egress — deny it at the orchestrator. In k8s, a NetworkPolicy that allows ingress to the port and denies all egress:

apiVersion: networking.k8s.io/v1

kind: NetworkPolicy metadata: { name: mcp-exec-lockdown } spec: podSelector: { matchLabels: { app: mcp-exec } } policyTypes: [Ingress, Egress] ingress: [{ ports: [{ port: 8080 }] }] egress: [] # deny all egress → sandbox has no network

Run

go build -o mcp-exec ./cmd/mcp-exec

MCP_EXEC_TRANSPORT=stdio ./mcp-exec

Docker (recommended production posture):

docker run --rm -i --network none --read-only --cap-drop ALL \

--security-opt no-new-privileges --user 65532:65532 \ --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=64m \ --memory 256m --pids-limit 128 --cpus 1 \ idconstruct/mcp-exec

--tmpfs /tmp is required: the rootfs is read-only, and each run needs a writable ephemeral workspace (cleaned up after).

Optional auth (HTTP/SSE)

Set MCP_EXEC_AUTH_TOKEN to require every HTTP/SSE request to carry a matching X-MCP-AUTH header (constant-time compare; 401 otherwise). Empty token disables it. Not applicable to stdio.

Configuration

Env var	Purpose	Default
`MCP_EXEC_TRANSPORT`	`stdio` \	`http` \	`sse`	`stdio`
`MCP_EXEC_ADDR`	listen address for http/sse	`:8080`
`MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S`	default wall-clock timeout	`30`
`MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S`	timeout ceiling	`300`
`MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES`	combined stdout+stderr cap	`1048576`
`MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES`	stdin size cap	`1048576`
`MCP_EXEC_PYTHON`	interpreter path	`python3`
`MCP_EXEC_AUTH_TOKEN`	if set, http/sse require `X-MCP-AUTH` header (constant-time); empty = off

Not in v1

bash / multi-language, network from the sandbox, proxying other MCP servers into the sandbox.

License

MIT.

Exec Sandbox

개요

할 수 있는 일

설치

Docker 설치

Exec Sandbox에 가입하고 키 만들기

컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

이 설정을 붙여 넣고 저장

Claude를 끄고 다시 열기

해 보기

대신 이렇게 할 수 있어요

Docker 설치

Exec Sandbox에 가입하고 키 만들기

터미널 열기

이 명령을 붙여 넣고 Enter

Claude Code에서 /mcp 입력

해 보기

Docker 설치

Exec Sandbox에 가입하고 키 만들기

이 버튼으로 Cursor 열기

키 입력

Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

Docker 설치

Exec Sandbox에 가입하고 키 만들기

이 버튼으로 VS Code 열기

키 입력

VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

컴퓨터에 설치

직접 입력할 값

한눈에 보기

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

토론

사용자 리뷰

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

REA

Netdata

Front-End Checklist

제작자의 README

mcp-exec

The exec tool

Security model (invariants)

Run

Optional auth (HTTP/SSE)

Configuration

Not in v1

License

The `exec` tool