프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Devmap

제작자: itsflaid버전 0.9.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.itsflaid/devmap

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Query a codebase map (routes, features, flows, impact) built by static analysis.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 여행, 지도 및 날씨

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "devmap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flaid/devmap",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add devmap -- npx -y @flaid/devmap mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "devmap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flaid/devmap",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "devmap": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flaid/devmap",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 itsflaid 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

여행, 지도 및 날씨 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1718개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1718개 중 80%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1718개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Devmap, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.9.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: DogPolicies, London Foster Realty LLC, Cajon.pro

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

DogPolicies

제작자: xultrax-web

Verified dog rules for California and Nevada travel: parks, beaches, hotels, fees, sourced and dated

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

London Foster Realty LLC

제작자: app.getrealtymind.com

Book a real estate consultation with London Foster Realty LLC. Areas, open times, booking.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

Cajon.pro

제작자: cajon.pro

Drum schools map (Russia, Kazakhstan, Armenia, Belarus), song tempo and drum parts, cajons.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DevMap

Analyze once. Reuse context everywhere. A CLI that maps your codebase for developers and AI agents: entry points, critical files, features and routes.

Documentation · Website · GitHub

Every new AI chat about your code starts from zero — you re-explain the same codebase every time. DevMap fixes that.

It's a CLI that combines static analysis with optional AI interpretation to build a structured, reusable understanding layer of your project — once. That layer (.devmap/index.json, feature maps, DEVMAP.md) is what you and any AI agent read afterward, instead of re-scanning or re-pasting the whole repo. Full repo source stays local — nothing gets sent wholesale to the AI model.

Install

npm install --global @flaid/devmap

Or run without a global install:

npx @flaid/devmap --help

Requirements

  • Node.js 22.12 or newer
  • An API key for an AI provider: Groq, OpenRouter, or any custom OpenAI-compatible endpoint

Static analysis still works when AI is not configured.

Quick Start

Run these commands from the root of the project you want to understand:

devmap init

devmap analyze devmap onboarding devmap doctor

devmap init selects a provider, validates its key, stores configuration locally, prepares .devmap/, generates DEVMAP.md, and integrates with AGENTS.md safely.

AI Provider Setup

Choose Groq, OpenRouter, or a custom OpenAI-compatible endpoint with the arrow keys during:

devmap init

Groq keys are available at https://console.groq.com/keys. OpenRouter keys are available at https://openrouter.ai/keys.

For custom endpoints, DevMap asks for the base URL (prefilled with http://localhost:20128/v1) and lists the models your server exposes, so any OpenAI-compatible self-hosted gateway works out of the box.

For OpenRouter, DevMap prompts:

OpenRouter model [openrouter/free]:

Press Enter to use the free router, or type any free or paid OpenRouter model ID. The selected model is saved and used as the primary choice.

For non-interactive Groq setup:

GROQ_API_KEY="your-key" devmap init

On PowerShell:

$env:GROQ_API_KEY="your-key"

devmap init Remove-Item Env:GROQ_API_KEY

For non-interactive OpenRouter setup:

OPENROUTER_API_KEY="your-key" devmap init

The key is stored locally in ~/.devmap/config.json. Requests go directly from your machine to the selected provider. DevMap does not send the key to a DevMap-owned server.

Commands

devmap init

devmap analyze devmap analyze --fresh devmap map # full project map devmap map # scoped to one feature or file devmap flow # curated top flows devmap flow devmap explain # file, feature, or function devmap onboarding --write devmap onboarding --write --language id devmap doctor devmap config model auto devmap mcp # run as an MCP server

Groq and OpenRouter use the model selected during init. Change either provider's model with:

devmap config model <model-id>

devmap config model auto

MCP Server

devmap mcp runs DevMap as a Model Context Protocol server over stdio. An AI agent asks the project map questions with tool calls and gets structured JSON back, instead of reading a whole context file up front.

devmap analyze

claude mcp add devmap -- npx -y @flaid/devmap mcp

Other clients launch the same command (npx -y @flaid/devmap mcp) as a stdio server:

{

"mcpServers": { "devmap": { "command": "npx", "args": ["-y", "@flaid/devmap", "mcp"] } } }

Tools: devmap_overview, devmap_map, devmap_flow, devmap_routes, devmap_impact, devmap_find, devmap_analyze and, only with --allow-ai, devmap_explain.

The server is read-only and static by default: no AI provider is contacted unless you start it with --allow-ai, and it only writes inside .devmap/ when the agent calls devmap_analyze or you start it with --auto-refresh. Every answer reports whether the snapshot is stale. See the MCP guide for client setup and tool inputs.

Generated Context

DevMap generates:

  • .devmap/index.json for lightweight AI-agent navigation
  • .devmap/features/*.json for focused feature maps and source priority
  • .devmap/snapshot.json for the full structured project analysis archive
  • DEVMAP.md for human and AI-agent usage guidance
  • a small DevMap block in AGENTS.md only after confirmation when the file already exists

Existing AGENTS.md and DEVMAP.md files are never overwritten.

For AI Agents

Read .devmap/index.json first, open the relevant feature map, and inspect its sourcePriority files. Use .devmap/snapshot.json only when the lightweight navigation layer is insufficient.

Use --json for scripts, editors, CI, or AI agents:

devmap analyze --json

devmap onboarding --json devmap doctor --json

JSON mode writes one parseable JSON document to stdout without ANSI colors, terminal decoration, or streamed partial output.

Supported Stacks

  • Frontend: Next.js, Astro, SvelteKit, Nuxt, Remix, React Router v7, TanStack Router/Start, Expo Router, SolidStart, Qwik City, Angular, React, Vue, Svelte
  • Backend: Express, NestJS, Fastify, Hono, Elysia, Koa, AdonisJS

Detection covers the full list above; Next.js and Express receive the deepest analysis. Multi-package workspaces are classified per project type, so a monorepo containing a CLI and a web app is reported as both.

Privacy

  • Project analysis runs locally before AI interpretation.
  • Full repository source is not sent to the selected provider.
  • .env files and common generated directories are ignored.
  • API keys are stored locally and should never be committed.

Links

  • Repository: https://github.com/itsflaid/devmap
  • Issues: https://github.com/itsflaid/devmap/issues
  • Changelog: https://github.com/itsflaid/devmap/blob/main/CHANGELOG.md

License

MIT

PopNx에게 묻기