FailTrace
What it does
Debugging experiments for coding agents: reproduce failures and verify fixes with test evidence.
- Connects 내 컴퓨터에서 실행
- Account or key No key needed
- Category 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "failtrace": { "command": "npx", "args": [ "-y", "failtrace", "mcp", "--cwd", "your-value" ] } } }Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
FailTrace을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 FailTrace을 쓰고 있다고 하거나 답에 FailTrace 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 FailTrace에 연결할 수 없어요
FailTrace는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · FailTrace에 연결되는 앱 쓰기
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 한 번에 설치하는 버튼이 없어요. 설정을 붙여 넣고 값을 직접 채우세요
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 한 번에 설치하는 버튼이 없어요. 설정을 붙여 넣고 값을 직접 채우세요
B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --scope user failtrace -- npx -y failtrace mcp --cwd your-valueClaude Code에서 /mcp 입력
FailTrace이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
FailTrace을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 FailTrace을 쓰고 있다고 하거나 답에 FailTrace 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 한 번에 설치하는 버튼이 없어요. 설정을 붙여 넣고 값을 직접 채우세요
Cursor의 MCP 설정 파일 열기
~/.cursor/mcp.json
이 설정을 붙여 넣고 빈 값을 채운 뒤 저장
{ "mcpServers": { "failtrace": { "command": "npx", "args": [ "-y", "failtrace", "mcp", "--cwd", "your-value" ] } } }Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
FailTrace을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 FailTrace을 쓰고 있다고 하거나 답에 FailTrace 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 한 번에 설치하는 버튼이 없어요. 설정을 붙여 넣고 값을 직접 채우세요
VS Code의 MCP 설정 파일 열기
MCP: Open User Configuration
이 설정을 붙여 넣고 빈 값을 채운 뒤 저장
{ "servers": { "failtrace": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "failtrace", "mcp", "--cwd", "your-value" ] } } }VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
FailTrace을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 FailTrace을 쓰고 있다고 하거나 답에 FailTrace 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add --scope user failtrace -- npx -y failtrace mcp --cwd your-valueClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"failtrace": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"failtrace",
"mcp",
"--cwd",
"your-value"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"failtrace": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"failtrace",
"mcp",
"--cwd",
"your-value"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"failtrace": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"failtrace",
"mcp",
"--cwd",
"your-value"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
- 주간 다운로드i
- 85/주
- 연결 방식
- 내 컴퓨터에서 실행
- 최신 버전i
- 1.5.0
- 레지스트리 공개i
- 2026년 9월 7일
- 코드 마지막 변경i
- 2026년 9월 7일
- 제작자
- LBarimi
- 패키지
npm: failtrace- 웹사이트
- github.com
- 레지스트리 상태
- 활성
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 LBarimi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 2개월 전
- ✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5884개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5884개 중 33%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5884개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
FailTrace, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 2개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.5.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent
같은 카테고리의 다른 것
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
FailTrace
Reproduce the failure. Check the fix.
A test fails intermittently. Your coding agent changes the code. One passing retry leaves you guessing.
FailTrace repeats the same check, saves a failing baseline, and checks the proposed fix against it. Use the CLI or MCP tools to get trial results, a smaller reproducer, and evidence your agent can inspect before accepting a patch.
Local execution. No AI API, account, or telemetry required. Keep your existing test runner and assertions.
Quick start
With Node.js 22.12+ and npm, run this in any working directory:
npx --yes failtrace demoStatic walkthrough · Static poster · Demo guide
The demo reduces six input items to ["BUG"], rejects a patch that crashes for another reason, and checks a working patch. It saves the evidence in .failtrace/ and prints a replay command.
For coding agents
Connect the local stdio MCP server through your client's configuration:
npx --yes failtrace@1.5.0 mcp --cwd "/absolute/path/to/your/project"[Copy the MCP configuration and check the connection →](docs/AGENT-WORKFLOWS.md#mcp-client-configuration-and-windows-paths)
Your client launches this command. Running it alone in a terminal waits for MCP requests. The guide includes Windows setup.
Then ask your agent:
Use FailTrace to capture this test failure before editing. Choose the exact test or failure message, save a bounded baseline, and inspect the matching trial. After the change, verify against that baseline and explain any unrelated errors or incomplete evidence.
The seven MCP tools share the CLI's Core engine. They retain the failure signature and investigation evidence across repetition, comparison, regression search, minimization, verification and replay. Agents can retrieve saved trial and log pages without rerunning the command. Shell-capable agents can also use the CLI with --json.
The agent can inspect the saved failure before checking the patch.
Recheck an existing unit test
Follow an exact NUnit or Unity test through a fix. Each attempt gets a fresh NUnit 3 report. Missing or skipped tests and unrelated failures stay inconclusive, so an agent cannot accept them as evidence that the selected test passed.
Connect your test or try the original EditMode example →
NUnit support is included in 1.3.0 through CLI and MCP. The documented Unity validation covers the Windows EditMode example.
The selected test stays the same; a skipped report is not accepted as a passing test.
Use it on your own failure
From your project, replace the command and message with your own:
npx --yes failtrace@1.5.0 run "npm test -- checkout" --repeat 20 --stderr-contains "checkout failed" --capture-contextRun this before editing in a Git project. --capture-context records source identity for Verify; outside Git, select files with --context-source. Each trial saves its output, and exit 1 can mean the target was captured successfully. Then edit and verify the patch →
| Your next question | Command |
|---|---|
| How often does this failure appear? | run |
| What differs between a healthy and failing trial? | compare |
| Which Git change introduced it? | bisect |
| What input is enough to reproduce it? | minimize |
| What happened after the proposed fix? | verify |
| How can I replay this investigation? | bundle |
Command reference · Literal executable arguments · Reusable project scripts
The demo's bundle reproduces its original failure with exit 1. Keep the source, input and replay together; supply the target's prerequisites when packaging your own investigation.
What the results establish
FailTrace reports observations under the chosen settings. Verify separates a target observed, a healthy sample without that target, and inconclusive evidence. Bisect reports a sampled first-parent boundary; minimization rechecks its result without promising the smallest possible input.
The demo shows controlled example outcomes, not performance measurements. A passing sample does not prove a bug is gone.
Commands run with your permissions, and process cleanup is best effort. Retained stdout/stderr is capped by default at 16 MiB per trial and 256 MiB per run or bisect/minimization. Previous investigations accumulate separately. Review logs, commands and selected files before sharing; bundles still require the target's dependencies and setup.
Result and exit-code reference · Resource limits · Storage inventory · Bundle guide
Availability and contributing
The quick start uses npm's latest release; the verified version is 1.5.0. MCP configuration and repeatable installation examples keep that exact version pinned: installation options, GitHub release, and MCP Registry entry.
Version 1.5.0 adds: short run references, Verify readiness and next-step guidance, and intermittent-minimization guidance. See the changelog.
[Documentation: choose your next task →](docs/README.md)
Development instructions · Compatibility · Roadmap · Third-party notices