프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Machine Relations Index

제작자: Bramwell-Inc버전 1.1.1i★ 0i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.machinerelations/mri

설치 방법

What it does

Machine Relations Index (MRI) by Jaxon Parrott: the sources AI engines cite, by buyer category.

  • Connects 클라우드에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(machinerelations.ai)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가

  1. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. “+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름Machine Relations Index
    Remote MCP server URL · 주소https://machinerelations.ai/mcp

    Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요

  3. 채팅에서 켜기

    +ConnectorsMachine Relations Index

  4. 해 보기

    Machine Relations Index을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Machine Relations Index을 쓰고 있다고 하거나 답에 Machine Relations Index 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요

전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만

  1. 웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 이름과 주소 입력

    이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요

    Name · 이름Machine Relations Index
    Connection · 주소https://machinerelations.ai/mcp
  3. 채팅에서 Machine Relations Index 고르기

    새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Machine Relations Index을 고르세요

  4. 해 보기

    Machine Relations Index을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ ChatGPT가 Machine Relations Index을 쓰고 있다고 하거나 답에 Machine Relations Index 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  2. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user mri https://machinerelations.ai/mcp
  3. Claude Code에서 /mcp 입력

    Machine Relations Index이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  4. 해 보기

    Machine Relations Index을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Machine Relations Index을 쓰고 있다고 하거나 답에 Machine Relations Index 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    Machine Relations Index을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Machine Relations Index을 쓰고 있다고 하거나 답에 Machine Relations Index 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    Machine Relations Index을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Machine Relations Index을 쓰고 있다고 하거나 답에 Machine Relations Index 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://machinerelations.ai/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Machine Relations Index을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user mri https://machinerelations.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "mri": {
      "url": "https://machinerelations.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "mri": {
      "type": "http",
      "url": "https://machinerelations.ai/mcp"
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
확인된 도메인
✓ machinerelations.ai
연결 방식
클라우드에서 실행
전송 방식
streamable-http
최신 버전i
1.1.1
카테고리i
기타
레지스트리 공개i
2026년 11월 10일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 11일
제작자
Bramwell-Inc
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 10일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • mri_list_categories

    List every Machine Relations Index category (e.g. cybersecurity, fintech, enterprise-software, ai-visibility-geo) with the question shapes that have published citation rates, plus the source-role vocabulary. Call this first to get a valid category key.

  • mri_get_category

    Return one category's question shapes (best tools, how buyers choose, comparisons, top lists, problem-first research, is it worth it, news) and the evidence state of each: published with rates, collecting, or not collectable.

  • mri_get_cited_sources

    Ranked source domains that AI answer engines cite, pooled across engines, for one category and question shape, with citation rate (share of monitored answer runs citing the domain), rank, percentile and source role (editorial publication, vendor-owned, analyst research, community

  • mri_get_domain

    For one domain or URL, return how often AI answer engines cite it: overall citation rate, the rate on each engine (overall.byEngine: cited runs, that engine's observed runs, and whether the engine's sample clears the evidence floor), confidence tier, rank among all cited domains

  • mri_list_engines

    List each answer engine with the model the release roster names, the engine's observed runs and days, whether that sample clears the evidence floor, and the most-cited source on that engine across the whole window.

  • mri_get_engine

    Ranked sources one answer engine cites, by that engine's citation rate across the whole window; an engine whose collection changed inside the window also returns collectionRegime, its sources since the change, which is what it cites now. Pass category to limit the list to sources

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 machinerelations.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 그저께

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    214ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 6개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 19435개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 19435개 중 92%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19435개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Machine Relations Index, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 그저께 변경됐고, 최신 버전(1.1.1)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Windmill

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9.1만어제 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 1.4만/주★ 8.2만14개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

제작자: windmill-labs널리 사용됨★ 1.9만어제 업데이트

클라우드에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Machine Relations plugins

The official Machine Relations skill and plugin helps practitioners choose and draft an evidence-backed authority intervention for a brand or client. It supports AI visibility, GEO/AEO, SEO content discovery and digital PR work, with separate execution checks and intended-outcome tests. No AuthorityTech purchase is required.

The package includes the broader machine-relations skill alongside the existing machine-relations-index research skill. The Machine Relations Index (MRI) by Jaxon Parrott remains neutral public measurement of which source domains AI answer engines cite in sampled buyer answers, by category and question shape. Broader work can also use public or client-supplied evidence without MRI coverage.

The plugin retains the package identifier machine-relations-index and remote MCP server at https://machinerelations.ai/mcp (read-only, no account). It exposes six research tools:

ToolWhat it answers
mri_list_categoriesWhich categories, question shapes and source roles the Index covers
mri_get_categoryOne category's question shapes and whether each has published rates
mri_get_cited_sourcesThe ranked source domains AI engines cite for a category and question shape
mri_get_domainHow often a site is cited, by which engines, and where it ranks
mri_list_enginesWhich engines have observations and published evidence
mri_get_engineOne engine’s cited-source leaderboard over the observed window, optionally limited to sources with a published segment in a category

Install

Codex

codex plugin marketplace add Bramwell-Inc/machinerelations-plugins

Then install the Machine Relations package (identifier machine-relations-index) from that marketplace. Published directory versions may still display Machine Relations Index; verify that your installed version includes machine-relations before expecting the broader workflow.

Claude Code

/plugin marketplace add Bramwell-Inc/machinerelations-plugins

/plugin install machine-relations-index@machinerelations

Any MCP client: add a remote (streamable HTTP) server with URL https://machinerelations.ai/mcp. It is also listed in the official MCP Registry as ai.machinerelations/mri.

No MCP: the same reads are a JSON API at https://machinerelations.ai/api/mri/v2 (OpenAPI).

An MCP connection alone supplies research tools; it does not install the skill. The broader skill is at plugins/machine-relations-index/skills/machine-relations/SKILL.md for compatible skill hosts. New instructions do not require changing Editor's private method, the App journey or the Index's measurement.

Data

Every response carries its release ID, the artifact hash and a citation string. MRI data is licensed CC BY 4.0. Dataset citation: Machine Relations Index (MRI) by Jaxon Parrott, Machine Relations Research — machinerelations.ai. https://machinerelations.ai/index. https://doi.org/10.5281/zenodo.23652423. Methodology: https://machinerelations.ai/machine-relations-index.

The plugin package in this repository is MIT licensed.

Use and interpretation

Start with the worked example and agent entry point. The example preserves one historical release; it is not a live leaderboard.

Every successful current data read includes source.guidance, the live interpretation rules. The skill directs agents there and to any field-specific method and limitations. Daily data and interpretation updates therefore do not require rebuilding this plugin. Missing or null question context is unavailable, never zero; the service describes what the current release actually contains.

Releases and citation

Every version is released once, from a reviewed pull request, and the release is the single source for everything else:

  1. A pull request that changes the package raises one version in both plugin manifests, every SKILL.md (metadata.version), CHANGELOG.md and CITATION.cff. The Validate and package check enforces that, the exact AuthorityTech descriptor, and that no internal identifiers or secrets reach the README, changelog, citation or packaged plugin files; it also proves fresh installs in Codex and Claude Code. Semver: a minor version adds or graduates a method, a patch corrects wording or metadata, a major version changes a tool or endpoint.
  2. When the bump merges, the same workflow deposits the tested files on Zenodo (it rebuilds library.json with the reserved DOIs and refuses to continue if any other file differs from the tested build), which gives the version its own DOI, then publishes the GitHub release with library.json (every skill, version, DOI and sha256), the plugin ZIP, one archive per skill and SHA256SUMS.
  3. machinerelations.ai/skill and jaxonparrott.com/skills, and their /.well-known/agent-skills/index.json, rebuild from https://github.com/Bramwell-Inc/machinerelations-plugins/releases/latest/download/library.json. Nothing is copied by hand.

Cite the library with its concept DOI, 10.5281/zenodo.23749768 (all versions); cite a version DOI only for work that used that exact version. Both are in library.json and on each release. CITATION.cff gives the author record. The library's Wikidata item is Q141909117.

A skill can carry metadata.title and metadata.summary (a human name and a one-sentence practitioner summary; not the description trigger text). Pages use them when present.

Directory listings (Claude, ChatGPT) update through their own review and can lag the latest release. The remote MCP service owns the Index's data and interpretation; daily data never requires a plugin release. The review/ captures and video are dated evidence, not current API documentation.