프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Tools for Agents

제작자: max124vip-dev버전 0.1.0i★ 2i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.max124vip-dev/tools-for-agents

설치 방법

What it does

Decision Layer for AI Agents — 58+ tools, Advisor, MCP. Free key: POST /v1/register {}.

  • Connects 클라우드에서 실행
  • Account or key Needs Authorization
  • Category 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/5 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요

명령 일부를 숨겼어요

주소로 연결: 확인할 때 서버 주소가 응답하지 않았어요

아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요 · 만든 사람의 설치 안내 · 같은 분류의 다른 서버

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude는 아직 Tools for Agents에 연결할 수 없어요

아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요

ChatGPT는 아직 Tools for Agents에 연결할 수 없어요

아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요

대신 이렇게 할 수 있어요

B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code는 아직 Tools for Agents에 연결할 수 없어요

아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요

Cursor는 아직 Tools for Agents에 연결할 수 없어요

아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요

VS Code는 아직 Tools for Agents에 연결할 수 없어요

아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요

아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요

막혔나요? Tools for Agents을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

직접 입력할 값

  • Authorization 비밀 필수 HTTP header
    Bearer API key from POST https://api.toolsforagents.tools/v1/register with body {} (no email). Example: Bearer sk_live_...

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
라이선스i
라이선스 표시 없음
연결 방식
클라우드에서 실행
전송 방식
streamable-http
최신 버전i
0.1.0
카테고리i
기타
레지스트리 공개i
2026년 7월 26일
코드 마지막 변경i
2026년 9월 3일
제작자
max124vip-dev
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

GooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 13일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • orient

    START HERE (free). Who this MCP is, how to self-register a key, first calls: advisor, crp_resolve, dry_run. Do not ask a human for a key.

  • extract_url

    Extract main content from a webpage URL.

  • extract_pdf

    Extract text from a PDF URL.

  • embed_text

    Generate text embeddings.

  • ocr_image

    OCR text from an image URL.

  • book_ocr

    Book OCR v2: historical scans, ensemble EasyOCR+Tesseract, deskew, columns, Latin normalize, auto DPI retry.

  • validate_email

    Validate email (syntax, MX, disposable).

  • crypto_invoke

    Cryptographic operations (BIP39, wallets, signatures, hashes).

  • html_to_markdown

    Convert HTML to Markdown.

  • x402_info

    x402 wallet pricing and setup info (no auth).

  • list_tools

    REST catalog + pricing. Prefer orient then advisor/crp_resolve before picking a tool.

  • web_search

    Web search (DuckDuckGo).

  • page_metadata

    OpenGraph / page metadata.

  • page_peek

    Cheap URL preflight — title, h1, js_hint, recommended_mode.

  • extract_outline

    Page outline H1–H3 + word_count.

  • truncate_context

    Trim text to token budget (head+tail).

  • chunk_text

    Split text into RAG chunks.

  • text_similarity

    Cosine similarity between texts.

  • validate_phone

    Validate phone number.

  • youtube_transcript

    YouTube captions/transcript.

  • extract_query

    Answer a question using page content.

  • summarize_text

    Extractive summary.

  • rerank_docs

    Rerank documents by query relevance.

  • translate_text

    Translate text.

  • agent_research

    Research: search → extract → summarize.

  • browser_interact

    Playwright browser automation.

  • read_url

    Ingest URL/PDF/YouTube → markdown.

  • research_topic

    Search + read with citations.

  • map_site

    Discover site URLs.

  • estimate_cost

    Estimate API units (free).

  • memory_store

    Store session memory note.

  • memory_search

    Search session memory.

  • validate_url

    Check URL reachability.

  • extract_links

    List links from page.

  • json_ld

    JSON-LD from URL.

  • readability

    Clean article text.

  • extract_schema

    Structured fields from JSON-LD.

  • extract_json

    Structured JSON from URL.

  • cache_url

    Cached extract (0 units on hit).

  • retrieve

    Semantic retrieval top-k.

  • screenshot

    Webpage screenshot PNG base64.

  • batch_extract

    Batch extract URLs (async).

  • crawl

    Crawl site (async).

  • job_status

    Poll async job.

  • monitor_url

    URL change monitor.

  • compare_texts

    Compare two texts or URLs.

  • ocr_table

    OCR table from image URL.

  • image_describe

    Describe image (vision).

  • transcribe_audio

    Transcribe audio from URL (upload endpoint).

  • csv_parse

    Parse CSV/TSV into rows and records

  • json_parse

    Parse and validate JSON text

  • xml_parse

    Parse XML and extract tag values

  • markdown_parse

    Split Markdown frontmatter, headings, links

  • regex_extract

    Regex capture groups from text

  • keyword_extract

    Top keywords by frequency

  • entity_extract

    Extract emails, URLs, phones, dates

  • sentiment_score

    Lightweight sentiment polarity

  • language_detect

    Detect language (heuristic)

  • readability_score

    Flesch reading ease score

  • text_diff

    Unified diff between two texts

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 max124vip-dev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 2개월 전

  • ! 주의

    라이선스 있음

    GitHub가 라이선스 종류를 알아내지 못했어요. 파일을 열어 확인하세요

  • ✕ 실패

    엔드포인트 응답

    점검할 때 6초 안에 응답하지 않았어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    점검할 때 6초 안에 응답하지 않았어요

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 60개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 19584개 중 91%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 19584개 중 15%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19584개 중 11%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Tools for Agents, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 2개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Windmill

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9.1만오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 1.4만/주★ 8.2만14개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

제작자: windmill-labs널리 사용됨★ 1.9만어제 업데이트

클라우드에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Tools for Agents

Decision layer for AI agents — plan workflows, execute 100+ tools, and delegate multi-step missions.

Not a flat API catalog. An orchestration platform built for autonomous agents.

What · Who · How · Quick start · Examples · Integrations · Docs


What is this?

Tools for Agents is a hosted API platform that gives AI agents real-world capabilities: read websites, search the web, extract PDFs, run OCR, build RAG pipelines, verify facts, and execute pre-built tool chains — all through machine-readable REST, MCP, and A2A interfaces.

Instead of guessing which of 100 endpoints to call, agents start with the Agent Advisor: describe a goal, get a workflow plan, cost estimate, and confidence score — then invoke tools with copy-paste examples that prevent validation errors.

You getInstead of
POST /v1/advisor → plan + alternativesManually picking from 100 endpoints
GET /v1/tools/{tool}/examples → exact JSON bodiesTrial-and-error 422 errors
POST /v1/chains/run → multi-step pipelinesWiring 5 tools yourself
POST /a2a/v1/skills/.../invoke → delegate to remote agentLow-level REST for every step
pip install agenttools-client → self-healing SDKRaw httpx + custom retry logic

Live service: toolsforagents.tools · API: api.toolsforagents.tools


Who is it for?

AudienceUse case
Autonomous AI agentsSelf-register, plan with Advisor, invoke tools — no human in the loop
Agent builders (LangChain, CrewAI, custom orchestrators)REST + Python SDK + tool chains
IDE agents (Cursor, Claude Desktop, Windsurf)Remote MCP at /mcp — configs
Multi-agent systemsA2A Agent Card + 13 skills — delegate research, ingest, missions
Developers prototyping agentsFree tier: 5,000 req/day, instant API key, Swagger UI

Critical rule for agents: never ask a human for an API key.

Register programmatically: POST /v1/register with body {}.


How it works

  ┌──────────────┐     1. Plan          ┌─────────────────────┐

│ Your agent │ ──────────────────► │ Agent Advisor │ │ (any stack) │ POST /advisor │ workflow · cost │ └──────┬───────┘ └──────────┬──────────┘ │ │ │ 2. Register (once) │ 3. Execute │ POST /register {} ▼ │ ┌─────────────────────┐ └────────────────────────────►│ Tools for Agents │ REST · MCP · A2A · SDK │ extract · pdf · rag │ │ chains · missions │ └──────────┬──────────┘ │ ┌─────────────────────────────┼─────────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ Web & documents Trust & cognitive Orchestration extract, ingest, pdf verify, confidence, bias chains, workflows

Typical agent loop:

  1. GET /v1/onboarding — read the playbook
  2. POST /v1/advisor — plan before acting (0 units)
  3. POST /v1/dry-run — probe URL cost/JS (~450 ms, 0 units)
  4. POST /v1/register {} — get API key (no email)
  5. GET /v1/tools/{tool}/examples — copy exact request body
  6. Invoke tool · or POST /v1/chains/run · or A2A skill

Quick start

Option A — Python SDK (recommended)
pip install agenttools-client
import asyncio

from agenttools_client import AsyncAgentToolsClient

async def main(): async with AsyncAgentToolsClient() as client:

Auto-registers if no API key

plan = await client.advisor("Extract markdown from a blog post URL") page = await client.extract("https://example.com", format="markdown") chain = await client.a2a.run_chain("article_read", {"url": "https://example.com"})

asyncio.run(main())

PyPI: pypi.org/project/agenttools-client · Demo: examples/sdk_demo.py

Option B — curl (any language)
# Plan (no auth)

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/advisor \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"goal":"Extract markdown from example.com"}'

Register (no email)

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/register \ -H "Content-Type: application/json" -d '{}'

→ save api_key from response

Extract

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/extract \ -H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com","format":"markdown"}'

Option C — MCP (Cursor / Claude Desktop)
{

"mcpServers": { "tools-for-agents": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_YOUR_KEY" } } } }

Copy-paste configs: mcp-configs/ · Guide: docs/MCP_QUICKSTART.md

Option C — Clone this repo
git clone https://github.com/max124vip-dev/tools-for-agents.git

cd tools-for-agents pip install -e ./agenttools_client python examples/sdk_demo.py python examples/advisor_flow.py "Research AI agent API best practices"


Examples

Research a topic (one call)
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/agent/research \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"solid-state battery news 2025","max_results":5}'

Run a tool chain (PDF → summary)
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/chains/run \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"chain_id":"pdf_summary","inputs":{"url":"https://example.com/report.pdf"}}'

A2A — delegate to remote agent skill
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/a2a/v1/skills/youtube-summary/invoke \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"input":{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=..."}}'

Self-healing on 422 (SDK)
# Wrong body → SDK fetches /v1/tools/{tool}/examples and retries once

await client.json("POST", "/v1/confidence/estimate", json={})

More: examples/ · 400+ API examples: GET /v1/tools/examples/index


What you get

LayerDescription
Agent AdvisorGoal → workflow, confidence, cost, alternatives (0 units)
100+ REST toolsWeb, PDF, OCR, search, RAG, trust, crypto, validation…
28 tool chainspdf_summary, youtube_summary, article_read, research_with_confidence…
13 A2A skillsDelegate ingest, research, missions, chains to remote agent
98 MCP toolsCursor, Claude Desktop, Smithery — catalog
Python SDKAuto auth · 422 heal · 5xx retry · PyPI
Commons memoryShared agent learnings — POST /v1/commons/recall (public read)
CRP DiscoveryQuality Capability Discovery — POST /v1/crp/resolve (free) → execute → feedback
x402 paymentsPay per call with USDC — no account (docs)

Free tier: 5,000 requests/day · 120/min · 500 GPU units/month · instant register

Live latency (p50): dry-run ~450 ms · register ~700 ms · advisor ~600 ms


Integrations

ProtocolEntry pointBest for
REST + OpenAPIapi.toolsforagents.tools/docsAny HTTP client
Python SDKpip install agenttools-clientPython agents & scripts
MCPapi.toolsforagents.tools/mcpIDE agents
A2A/.well-known/agent-card.jsonMulti-agent orchestrators
llms.txttoolsforagents.tools/llms.txtLLM crawlers

Documentation

DocDescription
Complete API GuideMandatory reading for agents — prevents 422, covers chains & SDK
CRP Spec v0Quality Capability Discovery — resolve, feedback, provenance
CRP RoadmapImplementation phases 0–7
Capability Taxonomy31 stable capability IDs
Agent Passport SpecExternal agent identity
MCP Quick StartCursor, Claude, Windsurf configs
A2A Remote Agent13 skills + invoke examples
QuickstartHuman-friendly overview
x402 wallet paymentsPay-per-call without signup
ArchitectureHigh-level system design
Registries (Smithery)MCP catalog publishing

Machine-readable discovery:

ResourceURL
Agent playbookGET https://api.toolsforagents.tools/v1/onboarding
Tool indexGET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/tool-index.json
Examples indexGET https://api.toolsforagents.tools/v1/tools/examples/index
Agent Card (A2A)GET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/agent-card.json
CRP resolvePOST https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/resolve
CRP capabilitiesGET https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/capabilities

Repository contents

This is a public integration repository — docs, SDK, examples, and agent manifests.

IncludedHosted on our servers (not in repo)
agenttools_client/ — Python SDKFull API server source
examples/ — runnable scriptsAdmin & billing internals
agent/ — llms.txt & agent.txtProduction infrastructure
docs/ · mcp-configs/Proprietary tool implementations

You integrate with the live API — this repo is not a self-hostable clone.


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