Openapi Dynamic
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Load OpenAPI 2.x/3.x specs and expose generic tools to discover and call multiple APIs.
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 1/2 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "openapi-dynamic": { "command": "npx", "args": [ "-y", "openapi-dynamic-mcp" ] } } }Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
Openapi Dynamic을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Openapi Dynamic을 쓰고 있다고 하거나 답에 Openapi Dynamic 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Openapi Dynamic에 연결할 수 없어요
Openapi Dynamic는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · Openapi Dynamic에 연결되는 앱 쓰기
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add openapi-dynamic -- npx -y openapi-dynamic-mcpClaude Code에서 /mcp 입력
Openapi Dynamic이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
Openapi Dynamic을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Openapi Dynamic을 쓰고 있다고 하거나 답에 Openapi Dynamic 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Openapi Dynamic을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Openapi Dynamic을 쓰고 있다고 하거나 답에 Openapi Dynamic 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Openapi Dynamic을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Openapi Dynamic을 쓰고 있다고 하거나 답에 Openapi Dynamic 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add openapi-dynamic -- npx -y openapi-dynamic-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"openapi-dynamic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openapi-dynamic-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"openapi-dynamic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openapi-dynamic-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"openapi-dynamic": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openapi-dynamic-mcp"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mayorandrew 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ! 주의
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 7개월 전, 6개월 넘게 지났어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5763개 중 69%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5763개 중 9%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5763개 중 11%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Openapi Dynamic, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 2개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 7개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.3.3)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
openapi-dynamic-mcp
Connect AI clients to OpenAPI APIs quickly, with one MCP server, direct CLI access, and built-in auth support.
Table of Contents
- Overview
- Highlights
- Requirements
- Quick Start
- Configuration
- Client Setup
- CLI
- Authentication
- Environment Variables
- Working with Responses
- Files and Binary Data
- MCP Tools
- Development
- License
Overview
openapi-dynamic-mcp lets MCP clients and shell users work with OpenAPI APIs without writing custom glue code for each service. Point it at one or more OpenAPI specs, then list APIs, inspect endpoints, authenticate, and make requests through a consistent interface.
It is designed for common user workflows:
- Connect multiple APIs through one MCP server
- Use local specs or hosted
specUrldefinitions - Work with OpenAPI
3.0,3.1, and Swagger2.0 - Handle API key, bearer, basic, and OAuth2 auth
- Reuse stored tokens across sessions
- Filter large responses down to the fields you need
- Preview requests safely before sending them
Highlights
- Get from spec to usable tools fast: start from a YAML config and immediately browse endpoints or call them from MCP or the CLI.
- Authenticate the way your API expects: supports API keys, bearer/basic auth, and OAuth2 client credentials, password, device code, and auth code with PKCE.
- Avoid repeated sign-in work: store tokens once and reuse them later.
- Handle interactive OAuth cleanly: device-code and browser-based auth return instructions an agent can present to the user.
- Keep responses focused: project large outputs with JSONPath selectors.
- Inspect before you send: use dry runs to preview request shape without network I/O.
- Upload files when needed: supports multipart form uploads and raw binary bodies.
- Stay resilient against rate limits: configurable retries for
429 Too Many Requests.
Requirements
- Node.js
20+
Quick Start
Run the MCP server directly:
npx -y openapi-dynamic-mcp@latest --config ./config.yaml
Minimal config:
version: 1
apis:
- name: pet-api specPath: ./pet-api.yaml
You can also point at a remote spec:
version: 1
apis:
- name: pet-api specUrl: https://api.example.com/openapi.json
Configuration
Add each API you want to use under apis. Each entry can point to a local spec file or a remote spec URL.
version: 1
apis:
- name: pet-api specPath: ./pet-api.yaml
specUrl: https://api.example.com/openapi.yaml
baseUrl: https://api.example.com/v1 timeoutMs: 30000 headers: X-Client: openapi-dynamic-mcp retry429: maxRetries: 2 baseDelayMs: 250 maxDelayMs: 5000 jitterRatio: 0.2 respectRetryAfter: true oauth2Schemes: OAuthCC: tokenUrl: https://auth.example.com/oauth2/token scopes: [read:pets, write:pets] tokenEndpointAuthMethod: client_secret_basic UserAuth: authMethod: device_code deviceAuthorizationEndpoint: https://auth.example.com/oauth/device pkce: true
Common options:
name: the API name shown in MCP and CLI commandsspecPathorspecUrl: where to load the OpenAPI spec frombaseUrl: override the server URL from the specheaders: headers to send on every requesttimeoutMs: default request timeoutretry429: retry behavior for rate-limited APIsoauth2Schemes: per-scheme OAuth settings when the spec defines OAuth security
Per-Scheme OAuth2 Configuration
Use oauth2Schemes when an API defines one or more OAuth2 security schemes and you want to set token URLs, scopes, or interactive auth preferences for a specific scheme.
The scheme name must match the name in the OpenAPI spec. Common options are:
tokenUrlscopestokenEndpointAuthMethodauthMethoddeviceAuthorizationEndpointpkce
If you only need credentials, environment variables are often enough. Use oauth2Schemes when you want reusable config checked into the project.
Client Setup
Claude Desktop / Claude Code
{
"mcpServers": { "openapi": { "command": "npx", "args": [ "-y", "openapi-dynamic-mcp@latest", "--config", "/absolute/path/to/config.yaml" ], "env": { "PET_API_BASE_URL": "http://localhost:3000" } } } }
Cursor
{
"mcpServers": { "openapi": { "command": "npx", "args": [ "-y", "openapi-dynamic-mcp@latest", "--config", "/absolute/path/to/config.yaml" ] } } }
CLI
Server mode is available as either the root command or the explicit serve subcommand:
openapi-dynamic-mcp --config ./config.yaml
openapi-dynamic-mcp serve --config ./config.yaml
Use the CLI when you want the same API access outside your MCP client, for scripting, debugging, or auth setup.
Tool Commands
Every MCP tool is also available as a CLI subcommand that accepts one JSON object and emits JSON output:
openapi-dynamic-mcp list_apis --config ./config.yaml --input '{}'
openapi-dynamic-mcp list_api_endpoints --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api"}' openapi-dynamic-mcp get_api_endpoint --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets"}' openapi-dynamic-mcp get_api_schema --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","pointer":"/info"}' openapi-dynamic-mcp make_endpoint_request --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets","dryRun":true}'
Shared flags:
--input: JSON object with command arguments--fields: repeatable selector for filtering successful output--describe: print the command schema and help metadata--auth-file: override the auth-store path
Auth Command
Use auth to pre-authenticate one configured security scheme and persist its token for later MCP or CLI calls:
openapi-dynamic-mcp auth --config ./config.yaml --api pet-api --scheme OAuthCC
openapi-dynamic-mcp auth --config ./config.yaml --api pet-api --scheme ApiKeyAuth --token secret
For API key and bearer auth, --token provides the secret directly. For OAuth2, the command uses your configured credentials, completes the flow, and stores the result for later use.
Authentication
Supported authentication types:
- API key
- HTTP bearer
- HTTP basic
- OAuth2 client credentials
- OAuth2 password grant (ROPC)
- OAuth2 device code
- OAuth2 authorization code with PKCE
Typical auth flow:
- Provide credentials through environment variables or config
- Run
authonce if the scheme needs a stored token - Reuse that token from MCP or the CLI until it expires or changes
Auth Store
By default, tokens are stored beside your config file in:
.openapi-dynamic-mcp-auth.json
You can override that path with either:
--auth-fileOPENAPI_DYNAMIC_MCP_AUTH_FILE
This makes repeated API use much smoother, especially for MCP clients that need to reconnect often.
Interactive OAuth2 Flows
When a request needs user interaction, the tool returns structured guidance that an MCP agent can relay to the user. Typical device-code output looks like:
{
"status": "authorization_required", "method": "device_code", "message": "User authorization required. Ask the user to visit the URL and enter the code.", "verificationUri": "https://auth.example.com/device", "userCode": "ABCD-1234", "instruction": "After the user confirms, call this endpoint again." }
This is especially useful for MCP agents because the auth step becomes a normal part of the user workflow instead of a dead-end error.
Environment Variables
Environment variables are useful for secrets, base URL overrides, and CI setups.
Names are derived from normalized API and scheme names:
- Uppercase
- Non-alphanumeric characters become
_ - Repeated
_are collapsed - Leading and trailing
_are removed
Examples:
pet-api->PET_APIOAuth2->OAUTH2
API-Level Variables
_BASE_URL_HEADERSas a JSON object stringOPENAPI_DYNAMIC_MCP_AUTH_FILE
API Key
_ _API_KEY
HTTP Auth
_ _TOKEN_ _USERNAME_ _PASSWORD
OAuth2
_ _ACCESS_TOKEN_ _CLIENT_ID_ _CLIENT_SECRET_ _TOKEN_URL_ _SCOPESas a space-delimited list_ _TOKEN_AUTH_METHODasclient_secret_basicorclient_secret_post_ _USERNAME_ _PASSWORD_ _AUTH_METHODasdevice_codeorauthorization_code_ _DEVICE_AUTHORIZATION_ENDPOINT_ _REDIRECT_PORT_ _PKCEastrueorfalse
Useful behaviors:
_ACCESS_TOKENbypasses OAuth grant flows entirely._AUTH_METHODforcesdevice_codeorauthorization_codewhen both are possible._USERNAMEand_PASSWORDare used for both HTTP basic auth and OAuth password grant, depending on the security scheme.
Working with Responses
JSONPath Filtering
CLI --fields and MCP fields: string[] let you keep only the parts of a successful response you care about. This is helpful when specs or payloads are too large to inspect comfortably.
Examples:
openapi-dynamic-mcp list_apis --config ./config.yaml --fields '$.apis[*].name'
openapi-dynamic-mcp get_api_endpoint --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets"}' --fields '$.responses'
Selectors support quoted member escaping, array indexes, and wildcards.
Large Schema Warnings
get_api_schema adds a _sizeWarning advisory field when the response is very large, prompting you to narrow the JSON Pointer.
Dry Runs
make_endpoint_request supports dryRun: true so you can confirm the URL, headers, auth, and serialized body before sending a real request.
Files and Binary Data
make_endpoint_request supports both multipart/form-data and raw binary uploads.
Each file entry must provide exactly one content source: base64, text, or filePath.
{
"name": "avatar.png", "contentType": "image/png", "filePath": "/absolute/path/to/avatar.png" }
Multipart example:
{
"apiName": "pet-api", "endpointId": "uploadProfile", "contentType": "multipart/form-data", "body": { "description": "A photo of Fido" }, "files": { "profileImage": { "name": "fido.jpg", "contentType": "image/jpeg", "filePath": "/Users/local/images/fido.jpg" } } }
Raw binary example:
{
"apiName": "pet-api", "endpointId": "uploadRaw", "contentType": "application/octet-stream", "files": { "body": { "filePath": "/Users/local/data.bin" } } }
MCP Tools
These five tools cover the main user workflows:
| Tool | Purpose |
|---|
| list_apis | List configured