프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Mcpcap

제작자: mcpcap버전 0.10.0i★ 54i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름ai.mcpcap/mcpcap

설치 방법

What it does

An MCP server for analyzing PCAP files.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Mcpcap을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "mcpcap": { "command": "uvx", "args": [ "mcpcap" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Mcpcap의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "mcpcap": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcpcap"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Mcpcap을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Mcpcap을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mcpcap 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Mcpcap에 연결할 수 없어요

Mcpcap는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Mcpcap에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

B · 문서, 시트 및 사무 업무에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Mcpcap을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user mcpcap -- uvx mcpcap 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Mcpcap의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user mcpcap -- uvx mcpcap
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Mcpcap이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Mcpcap을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Mcpcap을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mcpcap 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Mcpcap을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "mcpcap": { "command": "uvx", "args": [ "mcpcap" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Mcpcap의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Mcpcap을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Mcpcap을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mcpcap 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Mcpcap을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "mcpcap": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "mcpcap" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Mcpcap의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Mcpcap을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Mcpcap을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mcpcap 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Mcpcap을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user mcpcap -- uvx mcpcap

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "mcpcap": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "mcpcap": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "mcpcap": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
70/주
확인된 도메인
✓ mcpcap.ai
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.10.0
레지스트리 공개i
2026년 9월 30일
코드 마지막 변경i
2026년 10월 6일
제작자
mcpcap
패키지
pypi: mcpcap
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 mcpcap.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 40일 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

공개된 취약점 (OSV.dev)

아직 확인하지 않았습니다

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

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이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3932개 중 97%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3932개 중 39%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3932개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Mcpcap, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 40일 전 변경됐고, 최신 버전(0.10.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

제작자: HeyPuter널리 사용됨★ 4.4만5개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · puter.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

제작자: getsentry널리 사용됨↓ 13만/주 공유 패키지 수치★ 6.6천4개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ 서비스 회사 · xcodebuildmcp.com

Anki MCP Server

MCP server for Anki flashcards: adaptive review, notes, media, and deck management via AnkiConnect.

제작자: ankimcp성장 중↓ 1.1천/주★ 55841일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ 서비스 회사 · ankimcp.ai

Sosumi

Search and read Apple developer documentation, HIG, and WWDC transcripts as Markdown.

제작자: NSHipster성장 중★ 4926일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · sosumi.ai

Zapier

Hosted MCP server connecting AI assistants to 9,000+ apps and 40,000+ actions via Zapier.

제작자: zapier성장 중★ 4594개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · zapier.com
  • Puter MCP — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • XcodeBuildMCP — 컴퓨터에 설치 필요 · 키 불필요
  • Anki MCP Server — 컴퓨터에 설치 필요 · 키 불필요
  • Sosumi — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Zapier — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcpcap

A modular Python MCP (Model Context Protocol) server for analyzing PCAP files. mcpcap exposes protocol-specific analysis tools that accept a local file path or remote HTTP URL at call time, so the server stays stateless and works cleanly with MCP clients.

Overview

mcpcap uses a modular architecture to analyze different network protocols found in PCAP files. Each module provides specialized analysis tools that can be called independently with any PCAP file, making it perfect for integration with Claude Desktop and other MCP clients.

Key Features
  • Stateless MCP Tools: Each analysis call supplies its own PCAP path or URL
  • Modular Architecture: DNS, DHCP, ICMP, TCP, SIP, and CapInfos modules with easy extensibility for new protocols
  • Advanced TCP Analysis: Connection lifecycle, traffic patterns, retransmissions, and flow inspection
  • Local & Remote PCAP Support: Analyze files from local storage or HTTP URLs
  • Scapy Integration: Leverages scapy's comprehensive packet parsing capabilities
  • Specialized Analysis Prompts: Security, networking, and forensic analysis guidance
  • JSON Responses: Structured data format optimized for LLM consumption

Installation

mcpcap requires Python 3.10 or greater.

Using pip
pip install mcpcap
Using uv
uv add mcpcap
Using uvx (for one-time usage)
uvx mcpcap
Using Docker

Build the image from the repository root:

docker build -t mcpcap .

Run it over HTTP for MCP clients that connect to a network endpoint:

docker run --rm \

-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http

Run it over stdio for clients that can spawn docker run directly:

docker run --rm -i \

-v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap

When you mount local captures into the container, use the container path in tool calls:

analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")

Remote http:// and https:// PCAP URLs work without a volume mount because mcpcap downloads them inside the container at call time.

Using Docker Compose

For the default HTTP workflow, start the bundled Compose service:

docker compose up

This pulls ghcr.io/mcpcap/mcpcap:latest, publishes http://127.0.0.1:8080/mcp only on host loopback, and mounts ./examples into the container as /pcaps.

analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")

To analyze your own captures, change the volume in docker-compose.yml from ./examples:/pcaps:ro to your local capture directory.

For local development against the checked-out source instead of GHCR:

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up --build

Quick Start

1. Start the MCP Server

Start mcpcap as a stateless MCP server:

# Default stdio transport for Claude Desktop and similar clients

mcpcap

Start with specific modules only

mcpcap --modules dns,tcp

With packet analysis limits

mcpcap --max-packets 1000

Start an HTTP transport server for remote MCP clients

mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080

2. Connect Your MCP Client

Use stdio transport for local MCP clients like Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "mcpcap": { "command": "mcpcap", "args": [] } } }

Use HTTP transport when your MCP client expects a network endpoint:

mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080

Point your HTTP-capable MCP client at:

http://127.0.0.1:8080/mcp

Docker users can publish the same endpoint with:

docker run --rm \

-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "/path/to/captures:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http

Or with Compose:

docker compose up

HTTP binds on non-loopback interfaces require the MCPCAP_AUTH_TOKEN environment secret. Set a strong random secret through your secret manager or enter it without recording it in shell history:

read -rs -p "HTTP bearer token: " MCPCAP_AUTH_TOKEN

export MCPCAP_AUTH_TOKEN mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080

Clients must send Authorization: Bearer on every request. Use a TLS reverse proxy and an HTTPS URL for remote clients. A configured token also protects loopback endpoints; stdio is unaffected. The Docker examples use --allow-unauthenticated-http to bind inside the container while publishing only to host loopback. Keep that loopback mapping and use a trusted local Docker network; other containers on the same network can reach the service. Compose forwards MCPCAP_AUTH_TOKEN when set, so you can also secure the local container endpoint. See the HTTP integration guide for details.

3. Analyze PCAP Files

Use the analysis tools with any PCAP file by providing the file path or URL when you call the tool:

DNS Analysis:

analyze_dns_packets("/path/to/dns.pcap")

analyze_dns_packets("https://example.com/remote.pcap")

DHCP Analysis:

analyze_dhcp_packets("/path/to/dhcp.pcap")

analyze_dhcp_packets("https://example.com/dhcp-capture.pcap")

ICMP Analysis:

analyze_icmp_packets("/path/to/icmp.pcap")

analyze_icmp_packets("https://example.com/ping-capture.pcap")

TCP Connection Analysis:

analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap")

analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.1", server_port=80)

TCP Pattern Analysis:

analyze_tcp_anomalies("/path/to/capture.pcap", server_ip="10.0.0.1")

TCP Retransmission Analysis:

analyze_tcp_retransmissions("/path/to/capture.pcap")

Traffic Flow Analysis:

analyze_traffic_flow("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.100")

SIP Analysis:

analyze_sip_packets("/path/to/voip-signaling.pcap")

analyze_sip_packets("https://example.com/sip-call-flow.pcap")

CapInfos Analysis:

analyze_capinfos("/path/to/any.pcap")

analyze_capinfos("https://example.com/capture.pcap")

If you are using Docker with a bind mount, pass the in-container path instead of the host path:

analyze_capinfos("/pcaps/dns.pcap")

Available Tools

DNS Analysis Tools
  • `analyze_dns_packets(pcap_file)`: Complete DNS traffic analysis
  • Extract DNS queries and responses
  • Identify queried domains and subdomains
  • Analyze query types (A, AAAA, MX, CNAME, etc.)
  • Track query frequency and patterns
  • Detect potential security issues
DHCP Analysis Tools
  • `analyze_dhcp_packets(pcap_file)`: Complete DHCP traffic analysis
  • Track DHCP transactions (DISCOVER, OFFER, REQUEST, ACK)
  • Identify DHCP clients and servers
  • Monitor IP address assignments and lease information
  • Analyze DHCP options and configurations
  • Detect DHCP anomalies and security issues
ICMP Analysis Tools
  • `analyze_icmp_packets(pcap_file)`: Complete ICMP traffic analysis
  • Analyze ping requests and replies with response times
  • Identify network connectivity and reachability issues
  • Track TTL values and routing paths (traceroute data)
  • Detect ICMP error messages (unreachable, time exceeded)
  • Monitor for potential ICMP-based attacks or reconnaissance
TCP Analysis Tools
  • `analyze_tcp_connections(pcap_file, server_ip=None, server_port=None, detailed=False)`: TCP connection state analysis
  • Track TCP three-way handshake (SYN, SYN-ACK, ACK)
  • Analyze connection lifecycle and termination (FIN, RST)
  • Identify successful vs failed connections
  • Filter by server IP and/or port
  • Detect connection issues and abnormal closures
  • `analyze_tcp_anomalies(pcap_file, server_ip=None, server_port=None)`: Observational TCP traffic analysis
  • Summarize handshakes, flags, resets, and retransmissions
  • Surface directional RST and retransmission patterns
  • Report connection lifecycle metrics
  • Return factual traffic patterns for further investigation
  • `analyze_tcp_retransmissions(pcap_file, server_ip=None, threshold=0.02)`: TCP retransmission analysis
  • Measure overall and per-connection retransmission rates
  • Identify connections with quality issues
  • Compare against configurable thresholds
  • Detect network congestion and packet loss
  • `analyze_traffic_flow(pcap_file, server_ip, server_port=None)`: Bidirectional traffic flow analysis
  • Analyze client-to-server vs server-to-client traffic
  • Identify traffic asymmetry
  • Determine RST packet sources
  • Interpret connection patterns and behaviors
SIP Analysis Tools
  • `analyze_sip_packets(pcap_file)`: SIP signaling analysis
  • Parse SIP requests and responses across UDP and TCP transports
  • Extract call identifiers, CSeq values, endpoints, and key signaling headers
  • Summarize request methods and response code classes
  • Surface user agents, signaling servers, and transport usage
  • Support VoIP troubleshooting, security review, and forensic reconstruction
CapInfos Analysis Tools
  • `analyze_capinfos(pcap_file)`: PCAP file metadata and statistics
  • File information (size, name, link layer encapsulation)
  • Packet statistics (count, data size, average packet size)
  • Temporal analysis (duration, timestamps, packet rates)
  • Data throughput metrics (bytes/second, bits/second)
  • Similar to Wireshark's capinfos(1) utility

Analysis Prompts

mcpcap provides specialized analysis prompts to guide LLM analysis:

DNS Prompts
  • `security_analysis` - Focus on threat detection, DGA domains, DNS tunneling
  • `network_troubleshooting` - Identify DNS performance and configuration issues
  • `forensic_investigation` - Timeline reconstruction and evidence collection
DHCP Prompts
  • `dhcp_network_analysis` - Network administration and IP management
  • `dhcp_security_analysis` - Security threats and rogue DHCP detection
  • `dhcp_forensic_investigation` - Forensic analysis of DHCP transactions
ICMP Prompts
  • `icmp_network_diagnostics` - Network connectivity and path analysis
  • `icmp_security_analysis` - ICMP-based attacks and reconnaissance detection
  • `icmp_forensic_investigation` - Timeline reconstruction and network mapping
TCP Prompts
  • `tcp_connection_troubleshooting` - Connection issues, handshake analysis, termination patterns
  • `tcp_security_analysis` - Attack detection, firewall analysis, anomaly identification
SIP Prompts
  • `sip_security_analysis` - Registration abuse, toll fraud, and signaling exposure review
  • `sip_troubleshooting_analysis` - Call setup progression, routing mismatches, and response-code failures
  • `sip_forensic_investigation` - Timeline reconstruction by Call-ID, CSeq, endpoint, and transport

Configuration Options

Module Selection
# Load specific modules

mcpcap --modules dns # DNS analysis only mcpcap --modules tcp # TCP analysis only mcpcap --modules dhcp # DHCP analysis only mcpcap --modules icmp # ICMP analysis only mcpcap --modules sip # SIP analysis only mcpcap --modules dns,tcp # DNS and TCP analysis mcpcap --modules dns,dhcp,icmp,tcp,sip,capinfos # All modules (default)

Analysis Limits
# Limit packet analysis for large files

mcpcap --max-packets 1000

Transport Options
# Default stdio transport

mcpcap

HTTP transport for network-accessible MCP clients

mcpcap --transport http

HTTP transport on a custom interface and port (requires MCPCAP_AUTH_TOKEN)

mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 9000

Complete Configuration Example
mcpcap --modu

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요