Gitcontribute

Name: Gitcontribute
Author: morluto

제작자: morluto버전 3.0.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.morluto/gitcontribute

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local-first GitHub contribution research workbench

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아주 새로움↓ 105/주 · ★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gitcontribute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitcontribute"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add gitcontribute -- npx -y gitcontribute

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gitcontribute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitcontribute"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gitcontribute": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitcontribute"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 morluto 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5759개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5759개 중 40%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5759개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Gitcontribute, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.0.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만3일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

설치

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만23일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

GitContribute

Contribution research for agents: check repository guidance, related work, code context, and validation before writing a patch.

Quick start · Workflow · CLI · MCP · Safety · Documentation

gitcontribute is available as a CLI, terminal UI, and MCP server for coding agents.

GitHub can show you open issues. It cannot tell you whether an issue is still relevant, already being implemented, appropriate for an outside contributor, or supported by enough evidence to work on safely.

GitContribute collects repository guidance, related issues and pull requests, code context, accepted contribution patterns, and validation results in a local SQLite corpus. Results identify missing or stale coverage.

find work -> understand it -> check competing work -> prove the change -> prepare the handoff

[!IMPORTANT]

GitContribute never writes to GitHub. It prepares local research and drafts

for you to review.

Quick start

Run the guided setup with Node.js 18 or newer:

npx --yes gitcontribute@latest setup

Choose MCP to use GitContribute from a supported coding agent, CLI for the terminal and TUI, or Both. The wizard shows every planned change before applying it. Adding a repository during setup does not contact GitHub or start a sync.

After setup, start with a repository or an exact issue:

Task	Coding agent	CLI

| Find candidates | Find contribution candidates in owner/repo. Rank them by contribution fit, evidence, scope, and coordination risk. | gitcontribute archive sync owner/repo gitcontribute radar owner/repo --limit 10 | | Research an issue | Investigate owner/repo#42. Check guidance, discussion, code, prior fixes, competing work, and missing evidence. | gitcontribute archive sync owner/repo --numbers 42 gitcontribute research brief issue:owner/repo#42 |

Results include source references, coverage gaps, and suggested next steps.

Other installation options

Install a persistent command:

npm install --global gitcontribute@latest

gitcontribute setup

Pin GitContribute to a project:

npm install --save-dev gitcontribute

npm exec -- gitcontribute setup --mode mcp --codex --token-source none --yes

Build from source with Go 1.26 or newer:

go install github.com/morluto/gitcontribute/cmd/gitcontribute@latest

Native npm binaries are included for macOS ARM64/x64, Linux ARM64/x64, and Windows x64. You also need git. The gh CLI is optional and can provide authentication through gh auth token.

Contribution workflow

1. Find a candidate

Search a repository or rank its open issues by available evidence, scope, risks, blockers, and signs that maintainer coordination is needed.

Find contribution candidates in golang/go. Exclude issues with active

implementation work and explain why each remaining candidate is worth investigating.

The ranking only covers stored observations. Results report incomplete coverage.

2. Research an issue

Build a research brief from the issue, repository guidance, discussion, linked work, indexed code, and historical contributions. Extracted maintainer text and checkboxes are not presented as complete acceptance criteria.

Investigate issue owner/repo#42. Summarize the confirmed problem, likely scope,

relevant code, maintainer guidance, and open questions.

3. Check related work

Look for duplicate reports, linked pull requests, closing relationships, and semantically overlapping work before investing in an implementation.

Check whether owner/repo#42 has duplicate reports or competing implementation

work. Tell me what you checked and identify any missing coverage.

Incomplete coverage is reported instead of being treated as proof that no competing work exists. In the MCP workflow, follow the returned typed recovery action, poll the durable job, and reread the affected exact thread or repository before drawing that conclusion.

4. Validate a change

Record a reproduction, test, benchmark, or other validation and compare the unmodified baseline with a candidate. Validation commands run only after explicit approval.

Validate my candidate change against the baseline. Run the approved checks,

record both results, and explain whether the evidence supports the change.

Stored runs include the command, outcome, timing, and available process metrics.

5. Prepare a draft

Create a local issue, pull-request, or review draft tied to the research and validation evidence already collected.

Prepare a pull-request draft for this contribution. Tie its claims to the

recorded evidence, include the validation results, and do not post anything.

Draft revisions retain their exact rendered bytes and provenance.

Interfaces and storage

GitContribute stores repositories, threads, code snapshots, investigations, evidence, validation results, and contribution outcomes in SQLite. Network access is explicit; once information has been synced, corpus search and inspection work offline.

 GitHub read APIs                  Local checkout

| | | explicit sync / hydrate | explicit index / acquire v v +------------------------------------------------+ | Local SQLite corpus | | observations · coverage · evidence · outcomes | +------------------------+-----------------------+ | offline reads +---------+---------+ v v CLI / TUI Coding agents

The CLI and MCP server use the same application services and side-effect boundaries.

CLI

The CLI exposes the same workflow without requiring an MCP client:

# Sync repository context and current threads

gitcontribute archive sync-context owner/repo gitcontribute archive sync owner/repo

Find and inspect contribution candidates

gitcontribute radar owner/repo --limit 10 gitcontribute research brief issue:owner/repo#42

Search stored threads and indexed code

gitcontribute search threads "connection timeout" --repo owner/repo gitcontribute search code "context.WithTimeout" --repo owner/repo

For implementation work:

gitcontribute investigation start-thread issue:owner/repo#42 --json

gitcontribute workspace create gitcontribute validation define --kind=test --command="go test ./..." \ --working-dir=/path/to/workspace gitcontribute validation run --kind=base --execute gitcontribute validation run --kind=candidate --execute gitcontribute validation compare gitcontribute readiness opportunity gitcontribute prepare pr --approach="Bound retries with context" \ --workspace

Run gitcontribute --help or gitcontribute --help for the complete command and flag reference. Most non-interactive commands accept --json; machine-readable output goes to stdout and progress goes to stderr.

Launch the local TUI with:

gitcontribute tui

MCP

The MCP server advertises one unified catalog. Hosts such as Codex and Claude Code can discover large MCP catalogs with native tool search, so setup does not ask users to choose permanent capability profiles.

gitcontribute setup --mode mcp --codex --token-source none --yes

gitcontribute setup --mode mcp --all-clients --token-source none --yes

To start the stdio server directly:

gitcontribute mcp serve --transport=stdio

Add --read-only to remove tools that permit network access, local writes, or execution. See MCP catalog and composition for capability boundaries, snapshot recovery, resource handoffs, and common tool sequences.

GitHub users are stored as first-class actors. Live discovery records identity only; profile, social-account, organization, pinned-item, repository, and contribution facts are synchronized independently. See the actor corpus for the data and freshness model.

Side-effect boundaries

GitContribute separates corpus reads, GitHub reads, local writes, process execution, and external mutation.

Operation	Network	Local write	Runs a process	GitHub write
Search and inspect stored research	No	No	No	No
Record investigations and evidence	No	Yes	No	No
Sync or hydrate GitHub context	Yes	Yes	No	No
Acquire and index code	Yes	Yes	`git` only	No
Run an explicitly approved validation	No by default	Yes	Yes	No

Corpus reads never fetch data.
Crawling and indexing never execute repository-controlled code.
Explicit validation commands run on your host with your user permissions.
GitContribute has no GitHub mutation capability.
There is no hosted corpus or product telemetry.

See Architecture for the complete boundary definitions.

Documentation

Onboarding and configuration
MCP catalog and composition
Actor corpus
Architecture and side-effect boundaries
Operational runbooks
Security policy
Contributing

Storage

GitContribute follows platform conventions:

Platform	Configuration	Data
Linux	`$XDG_CONFIG_HOME/gitcontribute` or `~/.config/gitcontribute`	`$XDG_DATA_HOME/gitcontribute` or `~/.local/share/gitcontribute`
macOS	`~/Library/Application Support/gitcontribute`	`~/Library/Application Support/gitcontribute/Data`
Windows	`%APPDATA%\gitcontribute`	`%LOCALAPPDATA%\gitcontribute\Data`

The default corpus is gitcontribute.db in the data directory. Run gitcontribute metadata or gitcontribute doctor --json to inspect the local setup.

Platform support

Linux and macOS are the primary development and test targets. Windows builds are tested in CI and use the standard %APPDATA% and %LOCALAPPDATA% locations.

Development

make verify

go run ./cmd/gitcontribute --help

Before changing package boundaries or side effects, read docs/architecture.md. See CONTRIBUTING.md for the repository workflow.

Gitcontribute

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

GitContribute

Quick start

Contribution workflow

1. Find a candidate

2. Research an issue

3. Check related work

4. Validate a change

5. Prepare a draft

Interfaces and storage

CLI

Find and inspect contribution candidates

Search stored threads and indexed code

MCP

Side-effect boundaries

Documentation

Storage

Platform support

Development