rows.page
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Push CSV, JSON, JSONL or Parquet from your agent and get a link a human can explore.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i3개 중 3개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i초기★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 3개 중 3개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 할 수 있는 일 6가지(도구) push, pin_finding, get_dataset, list_datasets …
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://rows.page/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http rows https://rows.page/mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"rows": {
"url": "https://rows.page/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"rows": {
"type": "http",
"url": "https://rows.page/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://rows.page/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 8일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
pushPublish rows as a rows.page dataset (or a new version of one) and get a shareable URL. Pass exactly one of csv, tsv, jsonl, json, rows or url. Up to 16 MB inline; use url for bigger files. Identical content returns unchanged: true without a new version. Re-pushes report rows_delt
pin_findingPin a finding (a saved, titled view) to a dataset you own. Finding views use the rows.page query language in q: `word` or `"two words"` searches text columns; `field:value`, `field:"a b"`, `-field:value`, `field:*` (not null), `-field:*` (null), `field:foo*` (prefix); `field:>20`
get_datasetRead a dataset: meta, recent versions, findings, columns and the first 20 preview rows.
list_datasetsList the datasets kept on your account, newest first. Needs an API key.
delete_datasetDelete a dataset you own. Its URL stops working immediately.
get_limitsShow your plan, its caps (file size, datasets, version history) and usage.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 rows.page 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- ✓ 통과
엔드포인트 응답
131ms 만에 응답(HTTP 200)
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
로그인 필요 없음
- ✓ 통과
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
도구 설명 6개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 1153개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 1153개 중 61%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1153개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
rows.page, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
rows.page MCP server
rows.page is a place for your rows. Your agent pushes CSV, TSV, JSON, JSONL or Parquet with one tool call and gets back a link a human can explore: filter, chart columns, run SQL, read pinned findings, and see what changed since the last push. Viewing is free, no signup needed. Anonymous datasets live 7 days unless someone keeps them.
The server is remote only: https://rows.page/mcp, streamable HTTP, stateless JSON-RPC. There is nothing to install. A GET on the endpoint returns the server card.
Connect
Claude Code
claude mcp add --transport http rows https://rows.page/mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json, needs Node.js)
{
"mcpServers": { "rows": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://rows.page/mcp"] } } }
Cursor (.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": { "rows": { "url": "https://rows.page/mcp" } } }
VS Code (.vscode/mcp.json)
{
"servers": { "rows": { "type": "http", "url": "https://rows.page/mcp" } } }
Windsurf (mcp_config.json)
{
"mcpServers": { "rows": { "serverUrl": "https://rows.page/mcp" } } }
Codex CLI (~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.rows]
url = "https://rows.page/mcp"
Gemini CLI (~/.gemini/settings.json)
{
"mcpServers": { "rows": { "url": "https://rows.page/mcp", "type": "http" } } }
API key (optional)
Anonymous pushes work. An API key (created at https://rows.page/account) pushes into your account, unlocks list_datasets, and lets you re-push by a stable key. Send it as Authorization: Bearer rpk_... or append ?apiKey=rpk_... to the URL.
claude mcp add --transport http rows https://rows.page/mcp --header "Authorization: Bearer rpk_..."
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
push | Push csv, tsv, json, jsonl, rows (array of objects) or a url. Optional title, summary, key, id_column, findings[] and provenance (source, run, commit). Pass dataset + token for a new version. Returns the link plus next steps for your human. |
pin_finding | Pin a saved view (title, note, q filter, sort, cols or SQL) to a dataset. The page opens on its findings. |
get_dataset | Meta, versions, findings, columns and the first 20 rows. |
list_datasets | Your datasets, newest first. Needs an API key. |
delete_dataset | Delete a dataset you own. Its URL stops working immediately. |
get_limits | Your plan, its caps and usage. |
Every push is an immutable version. Identical bytes return unchanged: true. Re-pushes report rows new, gone and changed (set id_column so changed rows can be matched) plus a diff URL. Finding filters use the rows.page query language (status:failed latency_ms:>2000, (country:NL OR country:BE) amount:>500) or SQL starting with SELECT.
Example prompts
Push results.csv to rows.page titled "Eval run 412", pin the failed rows as a finding with a one-line note on what they have in common, and give me the link.
Query the last 24h of orders, push them to rows.page with key nightly-orders and id_column order_id, then tell me how many rows changed since yesterday.
Fetch https://example.com/export.parquet, push it to rows.page, pin a finding for amount:>500 sorted by -amount, and hand me the owner link.
Limits
Anonymous: 100 MB per file (16 MB inline per MCP push, use url for bigger files), deleted 7 days after creation unless kept, 50 pushes and 1 GB per day per IP, 60 MCP calls per minute. Free, Pro and Max plans: https://rows.page/pricing.
Links
- Docs: https://rows.page/docs/mcp
- REST API: https://rows.page/docs/api
- OpenAPI: https://rows.page/openapi.json
- llms.txt: https://rows.page/llms.txt
- Official MCP registry name:
page.rows/rows
Made by Bitgate. MIT licensed.