Plexus
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Typed on-prem knowledge graph for AI agents — read-only for humans, write-only for agents via MCP.
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 1/2 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버({plexus_host})를 거쳐요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
주소에 {…} 부분이 있어 먼저 내 값으로 바꿔야 해요 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지
Claude의 Connectors 페이지 열기
CustomizeConnectors
“+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Name · 이름PlexusRemote MCP server URL · 주소https://{plexus_host}/mcpAuthentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
채팅에서 켜기
+ConnectorsPlexus
해 보기
Plexus을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Plexus을 쓰고 있다고 하거나 답에 Plexus 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요
웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요 · 주소에 {…} 부분이 있어 먼저 내 값으로 바꿔야 해요
웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기
Plugins+Add custom MCP server
이름과 주소 입력
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Name · 이름PlexusConnection · 주소https://{plexus_host}/mcp채팅에서 Plexus 고르기
새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Plexus을 고르세요
해 보기
Plexus을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 Plexus을 쓰고 있다고 하거나 답에 Plexus 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
주소에 {…} 부분이 있어 먼저 내 값으로 바꿔야 해요
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --transport http plexus 'https://{plexus_host}/mcp'Claude Code에서 /mcp 입력
Plexus이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
Plexus을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Plexus을 쓰고 있다고 하거나 답에 Plexus 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
주소에 {…} 부분이 있어 먼저 내 값으로 바꿔야 해요
Cursor의 MCP 설정 파일 열기
~/.cursor/mcp.json
이 설정을 붙여 넣고 빈 값을 채운 뒤 저장
{ "mcpServers": { "plexus": { "url": "https://{plexus_host}/mcp" } } }Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Plexus을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Plexus을 쓰고 있다고 하거나 답에 Plexus 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
주소에 {…} 부분이 있어 먼저 내 값으로 바꿔야 해요
VS Code의 MCP 설정 파일 열기
MCP: Open User Configuration
이 설정을 붙여 넣고 빈 값을 채운 뒤 저장
{ "servers": { "plexus": { "type": "http", "url": "https://{plexus_host}/mcp" } } }VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Plexus을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Plexus을 쓰고 있다고 하거나 답에 Plexus 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://{plexus_host}/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
웹으로 연결
Claude Code
claude mcp add --transport http plexus 'https://{plexus_host}/mcp'Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"plexus": {
"url": "https://{plexus_host}/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"plexus": {
"type": "http",
"url": "https://{plexus_host}/mcp"
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
할 수 있는 일
주소에 내 값이 필요해서 대신 도구 목록을 읽을 수 없어요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 pcas-io 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ! 주의
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 7개월 전, 6개월 넘게 지났어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5957개 중 75%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5957개 중 11%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5957개 중 12%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Plexus, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 2개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 7개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Ruflo, Context7, Metabase
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
plexus (_graph)
A typed, on-prem knowledge graph for AI agents. Read-only for humans, write-only for agents, spoken over the Model Context Protocol.
Part of the pcas.io product line.
TL;DR
Knowledge management has been a document sport for twenty years — folders, notes, wikis, editor wars. plexus inverts that.
In plexus, every piece of information is a typed entity — concept, decision, fact, project, task, document, skill, … — with hard, temporally-valid edges between them. No free-form text, no forgotten tags, no "I'll clean that up later." Writing and linking happen exclusively through MCP — from your agent. The dashboard shows you the graph; it has no edit buttons.
That gets you three things:
- Your agent doesn't have to ask you — it just builds, with strict kind-and-relation discipline.
- The graph never goes stale, because lint, supersede, and provenance are part of the workflow.
- You can share a single idea, not your graph — passkey-gated one-shot links that burn on first click.
Runs in Docker Compose on your own hardware. Apache-2.0 licensed.
Think of it as a wiki, but for LLMs
Traditional wikis are built for human readers: free-form prose, hand-curated links, a tree of pages that rots the moment you stop grooming it. Put an LLM in front of one and the first thing the LLM does is ask you to summarise it.
plexus reverses the audience. The LLM is the reader and the writer. Each page is a typed record instead of a paragraph, each link is a named relation instead of a hyperlink, and each edit is an atomic MCP call instead of a markdown diff. The UI shows you the same graph your agent sees — but your agent does the curation.
This is the same pattern Andrej Karpathy sketched in his "The LLM wiki" gist (April 2026, 5000+ stars): instead of stateless RAG against raw documents on every query, an LLM *compiles* knowledge into a structured, cross-referenced wiki once and keeps it up to date. plexus is that pattern on infrastructure:
| Karpathy's LLM wiki | plexus |
|---|---|
| Raw sources (unchanging) | External documents the agent reads with web_fetch, file I/O, … |
| Wiki (typed markdown, curated) | Typed entities + named edges in a graph the agent writes via MCP |
Schema (conventions in CLAUDE.md / AGENTS.md) | list_kinds + list_relations registries, enforced at the MCP boundary |
| ingest → compile → reflect → query → lint | search_entities → save_entity / update_entity → link_entities → get_related → lint_graph |
Karpathy calls the gist an "idea file" — a vendor-neutral prompt pattern. plexus gives it a production backend: typed storage, optimistic locking, temporal edges, multi-user auth, audit log.
What that buys you:
- One source of truth across sessions. Your agent loads the context at the start of every conversation. You don't re-explain yourself.
- One source of truth across agents. Claude web, Claude Code, Claude Desktop, Le Chat, Gemini — whoever connects speaks the same graph.
- One source of truth across humans. Multi-user out of the box, scoped tokens per person, shared
projectcontainers, audit log.
Contents
Understand it
- Use cases — seven concrete scenarios plexus is built for
Run it
- Quickstart — Docker Compose up in under two minutes
- Create your admin user (first run) — the bootstrap walk-through, including where to find the admin token
Wire an agent to it
- Connecting an agent — Claude web / Code / Desktop snippets
- Agent system-prompt template — copy-paste block that makes an LLM use plexus correctly
- Example: ingesting a source — a Karpathy-style LLM-wiki ingest walked end-to-end against plexus
Reference
- MCP tools · What the graph knows · Authentication · Sharing · Search
Operate it
- Architecture · Configuration · Self-hosting · Development · Security
Use cases
Persistent agent memory. Every conversation starts with context_load, so your assistant remembers which ADRs you've already made, which projects are live, and which tasks you finished yesterday. No "as you might recall…" prompt engineering.
Cross-agent handoff. Claude Code finishes a feature, writes a handoff-fact. Next morning Claude web picks up the same context, knows which commits shipped, what's still open. Zero re-briefing.
Team memory for small groups. Spin up one instance, issue scoped personal tokens per person, share a project container. Read-only dashboard for everybody, agents write for everybody. No Notion, no wiki, no Slack-archaeology.
Decision archaeology. Every ADR is a first-class decision entity with supersedes / derived_from edges. A year later you can trace *why* the F-1 engine stayed, *what* the Apollo 13 post-mortem triggered, and *which* design superseded which. Time-travel queries via get_related(as_of: "2026-01-01").
Incident → fix loop. A production incident becomes a fact with severity: high. The mitigation ADR links triggered_by that fact. The runbook documents the ADR. When you hire someone six months later, they read one graph walk instead of twelve Slack threads.
Literature / research digest. An agent ingests a paper, creates a note for the source, extracts concept and fact entities, attaches mentions edges. You query the graph by topic; every claim has provenance back to a derived_from note.
Private "second brain" that an agent actually uses. Capture with inbox_item, promote to task/concept/fact during a weekly review, archive with supersedes. Your notes are structured without you having to touch a form.
Quickstart
# 1. Clone
git clone https://github.com/pcas-io/plexus.git cd plexus
2. Configure — generates .env from the template with fresh 32-byte
secrets for all four required fields:
PLEXUS_ADMIN_TOKEN ← you'll use this once, to bootstrap
PLEXUS_OAUTH_SECRET ← OAuth state signing
PLEXUS_COOKIE_SECRET ← dashboard session cookie signing
PLEXUS_SURREAL_PASS ← SurrealDB root password
scripts/bootstrap_env.sh
3. Start
docker compose up -d
4. Open the dashboard
open http://localhost:8787
The admin token you'll need for the very first login is in .env:
grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env
Copy that hex value — the next section walks through the one-time bootstrap.
Full configuration reference is in .env.example. Deployment notes for Coolify, plain Docker, and Kubernetes are below.
Create your admin user (first run)
plexus boots on an empty database with no user. You'll use your PLEXUS_ADMIN_TOKEN once to create the first admin account, then it steps aside.
1. Find your admin token
The scripts/bootstrap_env.sh script you ran in the Quickstart wrote the token into your .env. Read it back:
grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env
PLEXUS_ADMIN_TOKEN=<64-char-hex>
Copy the hex value after the =. You'll paste it *once* into the dashboard; after the bootstrap, plexus rejects the admin token on MCP and on normal login.
2. Walk the flow
| # | What you do | What plexus does |
|---|---|---|
| 1 | Open http://localhost:8787 | Shows the login form |
| 2 | Paste the admin token, click Continue | Recognises "admin token + no admin user exists" → redirects to /bootstrap |
| 3 | Enter an admin name (letters, digits, _, -, .), Create admin | Creates the admin user, shows a new personal token pt_… once. Copy it. |
| 4 | Click Continue to login | Back to /auth/login, pending-auth cookie set |
| 5 | Paste the pt_ token | Shows the passkey-enrollment screen |
| 6 | Register passkey now, confirm with Touch ID / Face ID / Windows Hello / YubiKey | Stores the passkey, then rotates the `pt_` token and shows the new one once. Overwrite your password-manager entry. |
| 7 | Sign in with new token, paste new token, tap passkey | Lands you on /home |
From here on, the admin token is only used for admin-plane endpoints (backup, reset). It's rejected on MCP and on normal dashboard login.
Why the rotation?
The initial tokens (admin + first pt_) are one-shot invitation codes. If anything intercepted them — mail, chat, a screen share — rotation makes that capture worthless the moment you sign in. For additional users you create via /users, the same admin→user handoff + first-enroll rotation protects them the same way.
Where to go next
The /help page inside the dashboard covers everything else: MCP integration, token scoping, passkey management, share links, graph view.
Connecting an agent
plexus speaks Model Context Protocol over POST /mcp. Any MCP-capable client can connect.
Claude.ai (web)
Settings → Integrations → Add Custom Integration → https:// /mcp. plexus handles OAuth automatically — you'll see a consent screen once.
Claude Code (CLI)
claude mcp add plexus --transport http \
--header "Authorization: Bearer pt_YOUR_TOKEN" \ https:// /mcp
Claude Desktop
In ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "plexus": { "type": "http", "url": "https:// /mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer pt_YOUR_TOKEN" } } } }
MCP tools
plexus exposes 15 tools.
| Tool | Purpose | Scope |
|---|---|---|
save_entity | Create a new entity | write |
get_entity | Fetch a single entity by id | read |
list_entities | List with filters (kind, context, status) | read |
search_entities | BM25-ranked full-text search with optional highlighting | read |
update_entity | Update with optimistic locking (expected_version) | write |
archive_entity | Soft-delete (status → archived) | write |
link_entities | Create a temporal edge between two entities | write |
unlink_entity | Invalidate an edge (valid_to = now) | write |
get_related | Traverse edges with direction + point-in-time filter | read |
list_kinds | Query the kind registry | read |
list_relations | Query the relation registry | read |
context_load | Session warm-up — 20 most recent entities + registries | read |
lint_graph | Orphans + duplicate-title check | read |
list_skills | Compact index of all skills | read |
load_skill | Load one skill by name, trigger phrase, or BM25 fallback | read |
Every tool enforces scope at the handler boundary: requireWrite(), checkContext(), checkKind(), and rejectSecret(). kind=secret is unreachable via MCP and filtered out of every read response.
Agent system-prompt template
Paste this block into any MCP-capable agent (Claude web custom integration, Claude Code CLI, Claude Desktop, Le Chat, a custom SDK harness). It's written tight on purpose — every line earns its place. Model-agnostic