Proxyllm MCP
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
OpenAI-compatible LLM gateway: models, savings math, key provisioning, autonomous email-OTP signup
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i2개 중 2개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 118/주 · ★ 0
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
- 입력해야 할 값: PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN, PROXYLLM_ROUTING_KEY
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 2개 중 2개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 직접 입력할 값:
PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN,PROXYLLM_ROUTING_KEY
비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"proxyllm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"proxyllm-mcp"
],
"env": {
"PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN": "your-value",
"PROXYLLM_ROUTING_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add proxyllm --env PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN=your-value --env PROXYLLM_ROUTING_KEY=your-value -- npx -y proxyllm-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"proxyllm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"proxyllm-mcp"
],
"env": {
"PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN": "your-value",
"PROXYLLM_ROUTING_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"proxyllm": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"proxyllm-mcp"
],
"env": {
"PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN": "your-value",
"PROXYLLM_ROUTING_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
- Optional sk_/rk_ account token for management tools. Create one autonomously via the proxyllm_signup tool or https://proxyllm.ai/auth.md
- Optional pllm_ routing key for key introspection and key-scoped model lists.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 10일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 proxyllm.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 4개월 전
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5865개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5865개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5865개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Proxyllm MCP, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 2개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN, PROXYLLM_ROUTING_KEY
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 4개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Ruflo, Context7, Metabase
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
proxyllm-mcp
MCP server for ProxyLLM, the OpenAI-compatible LLM gateway. It gives any MCP client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, OpenClaw) live model catalogs, plan-savings math, routing-key introspection and provisioning, and an account signup flow an agent can complete on its own: email OTP in, sk_ account token out, HTTP 402 with a checkout link until a human activates the membership.
Install
Claude Code:
claude mcp add proxyllm -- npx -y proxyllm-mcp
Cursor, Cline, Claude Desktop, or any client that takes a JSON server entry:
{
"mcpServers": { "proxyllm": { "command": "npx", "args": ["-y", "proxyllm-mcp"] } } }
No configuration is required to start. Two optional environment variables save passing tokens per call:
PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN: ansk_(read+write) orrk_(read-only) account token for the management tools.PROXYLLM_ROUTING_KEY: apllm_routing key for key introspection and key-scoped model lists.
Tools
Free, no account needed:
proxyllm_savings_calculator: monthly OpenAI API bill in, subscription tier + flat total + monthly savings out.proxyllm_list_models: OpenAI-shaped model list from the gateway.proxyllm_introspect_key: what a routing key can do (lanes, models, budget, whether a Codex subscription backs it).
Account flow (an agent can run this end to end):
proxyllm_signup: emails a 6-digit code to the operator's inbox. No captcha.proxyllm_verify_signup: exchanges the code for thesk_account token (returned once).proxyllm_account: account state; while unpaid it carries the checkout link and a message written to be relayed to the operator. Poll untilplanis"pro".
Provisioning (paid accounts):
proxyllm_create_routing_key: mints apllm_key, optionally wiring its provider chain (Codex subscription seats, self-hosted Claude Code bridges, metered API keys) in the same call.proxyllm_list_routing_keys: keys, plus the wireable lane ids withinclude_lanes.proxyllm_usage: 30-day usage summary.
Unpaid accounts get 402 payment_required on management tools by design; the body names the price ($129/mo flat), the checkout URL, and the 48-hour removal deadline for never-activated accounts. Error bodies are returned verbatim because they contain the next step.
Links
- Agent auth manifest: https://proxyllm.ai/auth.md
- OpenAPI: https://proxyllm.ai/openapi.json
- Docs: https://proxyllm.ai/docs/api
- Agent card: https://proxyllm.ai/.well-known/agent-card.json
MIT license.