프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

ScoreCompute

제작자: scorecompute.com버전 0.17.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.scorecompute/scorecompute

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

38 MCP tools: Rust computation, Discovery, composition, counterexample scans and signed checks.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://scorecompute.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http scorecompute https://scorecompute.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "scorecompute": {
      "url": "https://scorecompute.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "scorecompute": {
      "type": "http",
      "url": "https://scorecompute.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://scorecompute.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 8일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • simulate_pi

    Estimate pi with seeded Monte Carlo and a 95% Wilson interval; up to 5 million samples. CPU or optional CUDA. Other direct scientific engines run on CPU.

  • optimize_tasks

    Exactly maximize value for up to 32 independent, indivisible tasks within an integer-minute budget. Each task is selected at most once; no prerequisites or shared resources.

  • verify_shadows

    Check measured shadows using NOAA solar position, a ground-plane homography from 4–16 controls and Monte Carlo uncertainty. Returns conditional consistency, never image authenticity.

  • check_ephemeris

    Check a claimed Sun (soleil) or Moon (lune) position for UTC time/location using NOAA/Meeus approximations and lunar parallax. Returns model-conditional angular consistency and lunar phase.

  • audit_statistics

    Apply necessary GRIM/GRIMMER checks to rounded means and sample deviations of bounded integer observations. Passing does not prove a dataset exists; inconsistency does not establish fraud.

  • analyze_kinematics

    Convert angular speed and candidate distances to minimum transverse speeds; check a claimed speed-distance pair. Distance hypotheses are supplied, not measured; no object-origin conclusion.

  • check_shadow_track

    Compare 4–120 measured minute/azimuth pairs with solar motion: residuals, slope, direction and time-lapse speed. Supply measurements, not video. Results are model-conditional consistency findings.

  • solve_equilibrium

    Solve Kuhn poker with CFR+ self-play, measure exploitability with pure best responses and compare the game value with -1/18. Illustrative game theory, not gambling advice.

  • analyze_chess_game

    Compare 4–40 supplied FEN positions and played SAN/UCI moves with Stockfish: first-choice agreement and centipawn loss. Entire analysis has a 25-second deadline; no cheating verdict.

  • screen_wash_trading

    Screen a supplied trade series for repeated volume at nearly equal prices within a declared time window. Return recycled-volume ratio and cycles; a pattern does not prove wash trading.

  • simulate_plan

    Estimate deadline success, mean duration and empirical p95 for up to 32 integer-minute tasks under independent bounded uniform duration variations. Seeded CPU sampling; not a real-world forecast guarantee.

  • route_optimizer

    Order 2–256 points from index 0 using planar or spherical kilometre distances. Exact only after completed Held–Karp search (at most 13 points); otherwise bounded heuristics. Returns every leg and stop reason. No roads or traffic.

  • forge_route_policy

    Train route-score ASTs on 1–8 supplied cases: at most 64 attempts and 31 nodes; stop between trials after 25s. Select converged candidates using training quality plus logical-fuel cost, a work proxy rather than CPU time. No held-out validation, arbitrary code or automatic promoti

  • run_route_policy

    Execute a supplied bounded score AST on 2–128 Euclidean-km points with depot 0 and 2-opt. Validates the closed tour; exact=false. No retraining, external effects or promotion. Hashes identify programs, not independent validation.

  • plan_golden_hour

    Compute geometric golden [-4,+6°] and blue [-6,-4°] windows for one UTC day, 1900–2100. Sunrise at -0.833° is a separate convention. No refraction, terrain or weather. Numerical tolerance is not astronomical accuracy; oracle validation covers reference dates only. Shared solar mo

  • triangulate_tracks

    Fit position/velocity from 2–4 supplied azimuth/elevation tracks using constant velocity in spherical ECEF and declared angular noise/clocks. Reports fit status and conditional local uncertainty; no object identification or calibrated accuracy.

  • plan_observation

    Fit original tracks, then rank 1–64 supplied future series by local-linear uncertainty and declared cost. Assumes constant velocity, independent new errors and exact stations/clocks. Candidate angles and client baselines are forbidden. Prediction is not an acquired measurement or

  • assimilate_observation

    Refit original tracks plus one supplied new angular series, each counted once; compute the baseline natively. Declare synthetic/measured origin (unverified). Conditional uncertainty may worsen; forecast angles are not acquired evidence.

  • stress_test_observation

    Refit 1–32 declared hypothetical angular/clock perturbations to challenge reconstruction stability. Explicit hypothetical acknowledgement required. Non-convergence is inconclusive; none_found covers examined cases only. No new observations.

  • improve_schedule

    Compare up to 32 declared deadline/optional-task changes under independent-uniform durations; preserve required tasks. Search bounds select one finalist for separately seeded confirmation, without retries. Conditional on the model, not delivery reliability.

  • list_capabilities

    Read native contracts, themes, units, assumptions, backends and approved composition families; optional exact theme filter. tools/list discovers direct MCP tools; list_composition_capabilities adds planner bindings.

  • plan_mission

    Preview robust scheduling without running engines: validate assumptions/permissions and return up to three candidate budgets (nominal, 10% reserve, 20% reserve), compute limits or blockers. No arbitrary tools or external code.

  • build_robust_plan

    Compare up to three task selections; choose highest examined value meeting the target under simultaneous 95% sampling bounds or an exact bound. Independent-uniform durations; can return inconclusive/blocked. Streams native events.

  • list_composition_capabilities

    Read implemented versioned contracts, native capabilities, approved adapters and planning examples. Unsupported unit/model facts expose missing adapters. No engines run; direct tools remain independently callable.

  • compose_capabilities

    Plan from declared available/goal contracts within tool, locality and search bounds. Returns dependencies, blockers and existing-tool bindings. Cost counts graph steps, not speed, price or quality. Runs no engines; execution validates arguments.

  • execute_composition

    Run approved task-selection/route-to-duration risk chains only. Supply engine inputs and explicit uncertainty; route speed is 1–150 km/h. Returns native receipts and 95% sampling bounds. Completed means assessed, not safe. Other paths use advertised bindings.

  • network_status

    Read contributor availability, offered CPU/GPU resources and verified throughput by workload. Hardware is self-reported; per-GPU VRAM is not pooled. Mixed-workload samples do not measure comparative speed.

  • submit_network_job

    Queue fixed public synthetic pi (CPU/CUDA) or one of three discrete schedule scenarios (CPU only). No private data/custom code. Returns a ticket; poll get_network_job. Coordinator recomputes every accepted shard; no net speedup claim. Jobs may expire.

  • get_network_job

    Read a public contributor ticket/progress and verified pi or discrete synthetic schedule result. Schedule results include fixed-sample Wilson95 bounds. Worker/verification/wall times are separate; model probabilities are not delivery guarantees.

  • check_arithmetic

    Check an explicit arithmetic claim. Checked i128 rationals give exact verdicts when expression, claim and tolerances are representable. Unsupported functions or overflow return an estimate with an undetermined verdict. Includes a versioned integrity digest; no checks of units or

  • compute_orbit

    Compute an ideal two-body Keplerian orbit around one solar mass. Time starts at periapsis; distances use AU and time uses days. This model is not a real celestial ephemeris.

  • hear_the_shape

    Compute 1–12 ideal fixed/free membrane modes for a simple polygon in metres using bounded P1 finite elements. Return upper bounds, extrapolated estimates and optional frequencies/shapes. Finite spectral agreement does not prove isospectrality; no damping. CPU, direct-only; no pla

  • kepler_stability

    Survey up to 512 initial orbits in a planar circular Sun–Jupiter model; at most 4 million reserved CPU steps. Return finite-window sensitivity, actual durations, sampled Jacobi drift and explicit stops. Bands do not prove chaos or stability; radial overlap is not an encounter. Di

  • propagate_uncertainty

    Check dimensions, then compare first-order GUM with seeded fixed-sample Monte Carlo for an explicit model of 1–16 inputs. Return uncertainty budgets, coverage intervals and convergence/linearization findings. Conditional on supplied distributions; no affine units. CPU, direct-onl

  • scan_counterexample

    Bounded deterministic float64 scan of a scalar <= or >= claim over a declared grid of 1–6 variables. Reports numerical witnesses, undefined and uncertain evaluations, and the exact stop reason. A propagated screening guard rejects near-boundary candidates; it is not a certified i

  • shape_the_sound

    Kac's question in reverse: design a polygonal drumhead whose lowest tones play requested frequency ratios (a fifth, a triad, a pentatonic scale), each accepted within ±tolerance_cents. proven_impossible is returned only when proven theorems exclude every ratio combination inside

  • tour_profile

    Locally normalized geometric descriptors of 3–256 planar points: distances, nearest-neighbour isolation, centroid spread, PCA collinearity and histogram. The principal-axis mirror residual is null for isotropic noncoincident covariance, whose axes are undetermined. Rounded finger

  • verify_claim

    Verify a structured arithmetic, shadow, ephemeris, statistics or route claim with a bounded native engine. Returns a model-scoped verdict and portable Ed25519 server receipt; never truth, authenticity or fraud certification. Route claims explicitly distinguish optimality from a s

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(scorecompute.com)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    730ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 38개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5558개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5558개 중 50%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5558개 중 22%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ScoreCompute, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.17.1)은 33일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만5일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

제작자: wonderwhy-er널리 사용됨↓ 71만/주★ 1만17일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

제작자: cloudflare널리 사용됨★ 4.4천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ mcp.cloudflare.com

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요

PopNx에게 묻기