Timefire

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

• 연결 방식: 클라우드에서 실행
• 전송 방식: Streamable HTTP
• 카테고리: 게임, 스포츠, 음식 및 학습

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

필요한 것

• 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

https://api.timefire.ai/mcp/

claude mcp add --transport http record https://api.timefire.ai/mcp/

{
  "mcpServers": {
    "record": {
      "url": "https://api.timefire.ai/mcp/"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "record": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.timefire.ai/mcp/"
    }
  }
}

https://api.timefire.ai/mcp/

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 8일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

• list_resolved_batches

  List graded books, newest first, one summary row each: date, returns, alpha against SPY and RSP, and verdict. A book (or batch) is one trading day's full S&P 500 slate. Use this to find a trading_date, then get_resolved_batch for every forecast in that book or verify_batch for it

• get_resolved_batch

  Get one graded book with every forecast and its outcome. A book (or batch) is one trading day's full S&P 500 slate, served once its long picks are fully graded, so other rows can still have null outcomes. Use list_resolved_batches to find the date, verify_batch for the book's pro

• get_track_record_stats

  Get aggregates computed only from fully resolved books: forecast counts, returns and hit rates, and how many books beat, matched (flat) or trailed SPY, each book's verdict graded on its cap-weighted long picks. The hit rates count the books graded under the published rule, from p

• get_calibration

  Check whether forecasts matched outcomes: mean predicted against mean realized return by decile across every graded book, and hit rates by rank bucket and by side (long or short) across books graded under the published rule. Use this to judge how well the ranking held up, and get

• get_universe_and_scoring_spec

  Get the versioned scoring rules, the metric definitions and the latest graded book's universe of stocks. Use this before interpreting a stat or a verdict, to learn how books are graded and which stocks are covered.

• get_stock_resolved_history

  Get one stock's rows from graded books only, newest first: its forecast, rank, pick side and outcome in each book. Use this to follow one ticker across books, explain_resolved_prediction for the evidence behind one row, and get_resolved_batch for a whole book. An unknown ticker r

• verify_batch

  Get the public proof for one graded book: signed payload, hash, signature, content address and timestamp material, with the steps to check them. The verified field is the server's own check; the evidence lets you repeat it yourself. Use this to check a book's signature and timest

• get_book_portfolio

  Get a resolved book's portfolio: market-cap-weighted vs SPY ("cap", the default, the portfolio the ledger's verdict grades) or equal-weighted vs RSP ("equal"), with each long pick's weight and graded return, the book return, the benchmark return and its evidence, alpha and verdic

• search_docs

  Find the developer guides and site pages that match a few words. Each hit carries the page title, its canonical URL and a short excerpt. Use this for how Timefire works and what its terms mean, not for record data. No match returns an empty list, so try other words.

• get_simulation_nav

  Get the paper portfolio's daily value (NAV), market-cap-weighted vs SPY ("cap", the default) or equal-weighted vs RSP ("equal"), with both benchmarks on every row. There is one row per resolved trading day. The series stops at the newest date by which every book is revealed, beca

• get_simulation_trades

  Get the paper portfolio's closed trades from resolved books, newest first, market-cap-weighted ("cap", the default) or equal-weighted ("equal"): the two trade at the same prices and differ in weight, and so in size and P&L. Open positions never appear. Date bounds apply to the da

• explain_resolved_prediction

  Get the stored evidence behind one stock's forecast in a graded book: its rank, side, market regime, 5- and 20-day lookback returns, news items and notes. Use this to see the context a stock was ranked in, and get_stock_resolved_history to find which books hold it. An ungraded da

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 10일 점검

• ! 주의

  제작자와 저장소 일치

  레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(timefire.ai)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

• … 아직 점검 안 함

  계속 관리되고 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• … 아직 점검 안 함

  라이선스 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• ✓ 통과

  엔드포인트 응답

  1299ms 만에 응답(HTTP 200)

• – 해당 없음

  OAuth로 로그인

  로그인 필요 없음

• ✓ 통과

  도구 설명에 숨겨진 지시 없음

  도구 설명 12개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

게임, 스포츠, 음식 및 학습 카테고리의 다른 서버와 비교i

• 이 카테고리의 다른 서버 1338개 중 0%보다 스타가 많아요
• 이 카테고리의 다른 서버 1338개 중 90%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
• 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1338개 중 48%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요