PostHog MCP Server
Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Steam concurrent player trends for any game over time. Free key at trendsapi.ai
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 4/4 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(steam.api.trendsapi.ai)를 거쳐요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 5분
Steam Trends API 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
CustomizeConnectors
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Steam Trends APIhttps://steam.api.trendsapi.ai/mcpRequest headers에 이 이름과 값을 추가
AuthorizationBearer <여기에 키 붙여 넣기>키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
+ConnectorsSteam Trends API
Steam Trends API을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Steam Trends API을 쓰고 있다고 하거나 답에 Steam Trends API 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Steam Trends API에 연결할 수 없어요
Steam Trends API는 연결할 때 내 키가 필요한데, OpenAI 도움말은 OAuth 로그인만 설명하고 우리가 확인한 키 입력 방법이 없어요
A · Steam Trends API에 연결되는 앱 쓰기
B · 마케팅 및 소셜 미디어에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 5분
Steam Trends API 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --transport http steam https://steam.api.trendsapi.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Steam Trends API이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Steam Trends API을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Steam Trends API을 쓰고 있다고 하거나 답에 Steam Trends API 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 5분
Steam Trends API 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
Steam Trends API 설정에서 Authorization가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Steam Trends API을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Steam Trends API을 쓰고 있다고 하거나 답에 Steam Trends API 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 5분
Steam Trends API 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.
Steam Trends API 설정에서 Authorization가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Steam Trends API을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Steam Trends API을 쓰고 있다고 하거나 답에 Steam Trends API 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --transport http steam https://steam.api.trendsapi.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"steam": {
"url": "https://steam.api.trendsapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"steam": {
"type": "http",
"url": "https://steam.api.trendsapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검
레지스트리 이름이 도메인 trendsapi.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
코드 마지막 변경: 3개월 전
MIT 사용
148ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 4개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 3개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 20일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.
같은 카테고리에는: PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.
Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.
Google Ads, Meta Ads, Google Analytics (GA4) & Search Console MCP server by Ryze AI
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Steam player-interest trends via the Trends API. Monthly CCU history, growth, and live most-played. No Steam Web API key.
Key: trendsapi.ai/#get-key. HTTP contract and every source: trendsapi-ai/trendsapi.
pip install trendsapi-steam
export TRENDSAPI_KEY=your_key
Python 3.9+. Same key as the HTTP API.
from trendsapi_steam import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
Keyword helpers default to source: "steam". Pass source= to hit any other platform with the same client. Official full client (every source, no preset): trendsapi.
| Method | REST mode | Returns |
|---|---|---|
get_time_series(keyword, source=, data_mode=) | get_time_series | list[TrendsDataPoint] |
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=) | get_growth | GetGrowthResponse |
get_live(limit=, offset=, category=) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
get_top_trends(type=, ...) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
source is lowercase (steam). type is exact (Steam Most Played). Mixing them is a 400.
from trendsapi_steam import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
series = client.get_time_series("counter-strike 2") print(series[-1].date, series[-1].value)
growth = client.get_growth("counter-strike 2", percent_growth=["3M", "12M"]) print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)
hot = client.get_live(limit=10) print(hot.data) # [[1, "..."], ...]
points = client.get_time_series("counter-strike 2")
Each point:
| Field | Always | Meaning |
|---|---|---|
date | yes | YYYY-MM-DD |
value | yes | 0-100 index for this series |
keyword | yes | Echo |
volume | no | Absolute volume when available |
source or datatype | no | Pipeline label |
Python returns list[TrendsDataPoint]. Use .date and .value, not ["date"]. JS returns the same fields as object properties.
g = client.get_growth("counter-strike 2", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)
percent_growth default: ["12M"]. Presets: 7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD. Custom: {"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}.
| Field | Meaning |
|---|---|
search_term | Keyword |
data_source | Source |
results | One object per window (period, growth, direction, dates, values) |
metadata | Counts / success flag |
Several windows still count as one request. Python: growth.results[0].growth. JS: growth.results[0].growth.
hot = client.get_live(limit=10)
| Field | Meaning |
|---|---|
as_of_ts | Snapshot time |
type | Feed name |
limit, offset, count | Pagination |
data | [rank, label] rows |
Python: hot.data. JS: hot.data. Optional offset= and category= (Amazon Best Sellers by Category, Top Websites only).
import asyncio
from trendsapi_steam import AsyncTrendsAPI
async def main(): c = AsyncTrendsAPI() return await asyncio.gather( c.get_time_series("counter-strike 2"), c.get_time_series("counter-strike 2", source="google search"), )
asyncio.run(main())
Each 200 is one billed request.
from dataclasses import asdict
import pandas as pd from trendsapi_steam import TrendsAPI
df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("counter-strike 2")) df["date"] = pd.to_datetime(df["date"]) print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())
| Field | Value |
|---|---|
| Endpoint | POST https://api.trendsapi.ai/api |
| Auth | Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY |
| History | source: steam with get_time_series or get_growth |
| Keyword | Game display name, e.g. counter-strike 2 |
Live type | Steam Most Played |
curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
-H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"mode":"get_time_series","source":"steam","keyword":"counter-strike 2"}'
value is 0-100 vs that title, not raw CCU.type: steam is 400.| HTTP | Client |
|---|---|
| 200 | Parsed payload. Python dataclasses / JS typed objects |
| 400 | Raises. Fix source or type spelling |
| 401 | Raises. Check TRENDSAPI_KEY |
| 404 | Raises. No series for that keyword. Do not retry |
| 429 | Raises. Quota |
| 5xx | Client retries, then raises |
The HTTP body field is a JSON string. SDKs decode it. Raw curl must parse body a second time.
Site: https://trendsapi.ai/trends/steam-trends.
MIT. See LICENSE.