ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

MCP Virtual Computer

โดย flujo-appรุ่น 0.2.11i★ 3iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.flujo-app/mcp-virtual-computer

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ต้องมี COMPUTER_ID, FLY_API_TOKEN
  • หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
A persistent Docker or Fly computer with a Three.js interface and optional live Xfce desktop.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ MCP Virtual Computer (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ MCP Virtual Computer

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ MCP Virtual Computer ↗

  3. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "virtual-computer": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcp-virtual-computer"
          ],
          "env": {
            "BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
            "COMPUTER_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
            "DESKTOP_ENVIRONMENT": "ใส่ค่าของคุณ",
            "NETWORK_ACCESS": "ใส่ค่าของคุณ",
            "AUTO_INSTALL_DOCKER": "ใส่ค่าของคุณ",
            "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "ใส่ค่าของคุณ",
            "FLY_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
            "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
          }
        }
      }
    }

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  6. ลองเลย

    ใช้ MCP Virtual Computer บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ MCP Virtual Computer หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Virtual Computer ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ MCP Virtual Computer ไม่ได้

MCP Virtual Computer ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ MCP Virtual Computer ได้

  • ต้องมีคีย์ของ MCP Virtual Computer (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องมีคีย์ของ MCP Virtual Computer (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ MCP Virtual Computer (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ MCP Virtual Computer (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ MCP Virtual Computer (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ MCP Virtual Computer

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ MCP Virtual Computer ↗

  3. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  4. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user virtual-computer --env BACKEND='ใส่ค่าของคุณ' --env COMPUTER_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env DESKTOP_ENVIRONMENT='ใส่ค่าของคุณ' --env NETWORK_ACCESS='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTO_INSTALL_DOCKER='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTO_INSTALL_FLYCTL='ใส่ค่าของคุณ' --env FLY_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-virtual-computer

    แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น MCP Virtual Computer ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  6. ลองเลย

    ใช้ MCP Virtual Computer บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ MCP Virtual Computer หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Virtual Computer ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ MCP Virtual Computer (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ MCP Virtual Computer

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ MCP Virtual Computer ↗

  3. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  4. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ MCP Virtual Computer ช่อง BACKEND, COMPUTER_ID, DESKTOP_ENVIRONMENT, NETWORK_ACCESS, AUTO_INSTALL_DOCKER, AUTO_INSTALL_FLYCTL, FLY_API_TOKEN, EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  6. ลองเลย

    ใช้ MCP Virtual Computer บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ MCP Virtual Computer หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Virtual Computer ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ MCP Virtual Computer (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ MCP Virtual Computer

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ MCP Virtual Computer ↗

  3. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  4. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ MCP Virtual Computer ช่อง BACKEND, COMPUTER_ID, DESKTOP_ENVIRONMENT, NETWORK_ACCESS, AUTO_INSTALL_DOCKER, AUTO_INSTALL_FLYCTL, FLY_API_TOKEN, EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  6. ลองเลย

    ใช้ MCP Virtual Computer บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ MCP Virtual Computer หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Virtual Computer ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ MCP Virtual Computer อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user virtual-computer --env BACKEND='ใส่ค่าของคุณ' --env COMPUTER_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env DESKTOP_ENVIRONMENT='ใส่ค่าของคุณ' --env NETWORK_ACCESS='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTO_INSTALL_DOCKER='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTO_INSTALL_FLYCTL='ใส่ค่าของคุณ' --env FLY_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-virtual-computer

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "virtual-computer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-virtual-computer"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
        "COMPUTER_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DESKTOP_ENVIRONMENT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NETWORK_ACCESS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTO_INSTALL_DOCKER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FLY_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "virtual-computer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-virtual-computer"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
        "COMPUTER_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DESKTOP_ENVIRONMENT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NETWORK_ACCESS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTO_INSTALL_DOCKER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FLY_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "virtual-computer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-virtual-computer"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "ใส่ค่าของคุณ",
        "COMPUTER_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DESKTOP_ENVIRONMENT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NETWORK_ACCESS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTO_INSTALL_DOCKER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FLY_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • BACKEND env
    Computer provider. Use docker for a local container or fly for a permanent Fly Machine.
  • COMPUTER_ID จำเป็น env
    Stable identity of the one persistent computer.
  • DESKTOP_ENVIRONMENT env
    Start the real Xfce desktop instead of the virtual desktop.
  • NETWORK_ACCESS env
    Allow outbound network access from the computer.
  • AUTO_INSTALL_DOCKER env
    On Windows, install and start Docker Desktop lazily when needed.
  • AUTO_INSTALL_FLYCTL env
    Download flyctl into the user profile when it is missing.
  • FLY_API_TOKEN ความลับ env
    Optional Fly API token. A cached flyctl login is also supported.
  • EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS env
    Also expose runtime status and network/desktop switching tools to the model. The MCP App can always use them.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
28/สัปดาห์
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.2.11
ส่งเข้า registryi
3 ก.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
23 ต.ค. 2569
ผู้ทำ
flujo-app
แพ็กเกจ
pypi: mcp-virtual-computer
เว็บผู้ทำ
github.com
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub flujo-app ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 20 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 81% ของอีก 5811 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 32% ของอีก 5811 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5811 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Virtual Computer ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: COMPUTER_ID, FLY_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 20 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.11) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

REA

แกะการทำงานของโปรแกรมและแอปจากเทอร์มินัลหรือจาก AI

โดย morlutoใช้กันมาก↓ 388.7K/สัปดาห์★ 453.3Kอัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.4Kอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

โดย oraiosใช้กันมาก↓ 35.2K/สัปดาห์★ 31.3Kอัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MCP Virtual Computer

A VM for your agent. And for you.

  • click the mug to switch between a virtual desktop or a real one
  • unplug the network cable and cut network access
  • use the computer screen like a normal screen
  • copy and paste text between the host browser and the Xfce desktop
  • model can use terminal, create/read/edit files, see the screen, click, type
  • little fun thing: if either you or the llm types text, you see that on the keyboard; if one uses the cursor, you see the mouse move on the table.
  • automatically installs Docker Desktop on Windows for local mode, or flyctl for Fly mode

MCP client example

Local Docker (default)

COMPUTER_ID defaults to agent-workstation when omitted. Set it explicitly to keep using a named computer or to create a separate one. On a fresh Windows PC, setup prepares WSL 2 before installing Docker Desktop. Approve the Windows administrator prompt if shown; if a restart is required, restart Windows, reopen your MCP client, and retry. See Windows first-use validation.

{

"mcpServers": { "virtual-computer": { "command": "uvx", "args": ["mcp-virtual-computer"], "env": { "COMPUTER_ID": "agent-workstation", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "true", "NETWORK_ACCESS": "true", "AUTO_INSTALL_DOCKER": "true", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "false" } } } }

Fly.io Machine

On a fresh machine, start the MCP once, run the exact flyctl auth login command shown by its error, and restart the MCP client

{

"mcpServers": { "virtual-computer-fly": { "command": "uvx", "args": ["mcp-virtual-computer", "--backend", "fly"], "env": { "COMPUTER_ID": "agent-workstation", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "true", "NETWORK_ACCESS": "true", "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "true", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "false" } } } }

What it exposes

  • terminal_execute — run a command in the configured Docker container or Fly Machine.
  • read_file — read a UTF-8 text file relative to /workspace or by absolute path.
  • write_file — atomically write a UTF-8 text file.
  • edit_file — replace one exact text match, or all matches when requested.
  • computer_ui — open or attach the Three.js computer view. Its result includes both the MCP App resource_uri and a real loopback url/dashboard_url that opens in an external browser, including for stdio clients.

DESKTOP_ENVIRONMENT defaults to true. With the real desktop enabled it additionally exposes:

  • look_at_screen — return the current PNG framebuffer, AT-SPI snapshot, or both.
  • click, type, and scroll — interact by AT-SPI element reference or coordinates.
  • list_windows and switch_window — enumerate and activate real Xfce windows.
  • move_window, maximize_window, restore_window, minimize_window, and close_window — control a selected window by ID, title, or class.
  • computer://screen/current.png — current live framebuffer resource.
  • computer://screen/accessibility.json — Playwright-like AT-SPI tree with element refs, roles, names, actions, focus state, and screen bounds.

The MCP App can always call runtime_status, set_network_access, and set_desktop_environment. Set EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS=true to additionally expose those lifecycle controls to the model; they remain model-hidden by default.

Architecture

Demo: FLUJO

Demo: Claude Desktop

Demo: Goose

Permanent Fly Machine

Fly mode builds the bundled Xfce image with Fly's remote builder and deploys it as one permanent Machine. The root filesystem and /workspace survive MCP restarts, and the Three.js screen uses the same noVNC desktop through Fly's HTTPS/WebSocket proxy.

This is the Xfce framebuffer returned by look_at_screen from a deployed Fly Machine. The same live desktop appears on the rendered computer after computer_ui connects to VNC:

No app name, region, CPU size, memory size, Docker installation, or VNC configuration is required. The package's MCP Registry declaration, including the docker and fly backend choices, is in server.json. See Fly setup for the complete first-run and authentication flow.

On first use, virtual-computer finds fly/flyctl or downloads the current official release to ~/.fly/bin. It uses a cached fly auth login session or FLY_API_TOKEN, selects the personal organization when available, creates and remembers a generated app, lets Fly choose the closest placement, and defaults to one shared CPU with 1 GB RAM.

Authentication is the only unavoidable account step. On a fresh machine, start the MCP once, run the exact flyctl auth login command shown by its error, and restart the MCP client. The first computer call can take several minutes while Fly remotely builds Xfce. Later starts attach to the same Machine.

Optional overrides remain available as FLY_ORG, FLY_APP_NAME, FLY_REGION, FLY_API_TOKEN, and the --fly-* flags. Set AUTO_INSTALL_FLYCTL=false to require a preinstalled CLI. Deleting or factory-resetting the computer destroys its persistent Fly root filesystem; ordinary MCP shutdown leaves the permanent Machine running. Stop or delete it from Fly when you no longer want it to incur usage.

License and origin

MIT licensed. This project is a persistent-computer fork of Kilntainers with Docker and Fly backends.