ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Kansei MCP Server

โดย kansei-linkรุ่น 1.3.0i★ 1iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.kansei-link/kansei-mcp-server

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์หรือติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด เกม กีฬา อาหาร และการเรียน
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Reduce your AI agent's token waste with collective intelligence — SaaS integration recipes

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 5/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.kansei-link.com)

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อKansei MCP Server
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://mcp.kansei-link.com/mcp

    หัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsKansei MCP Server

  4. ลองเลย

    ใช้ Kansei MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Kansei MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Kansei MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ เฉพาะแผนองค์กร

ใช้ได้กับ ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ และแอดมินหรือเจ้าของ workspace ต้องเป็นคนเพิ่ม · ถ้าใช้ Free, Plus หรือ Pro: ChatGPT แผนของคุณยังต่อ MCP เองไม่ได้

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อKansei MCP Server
    Connection · ที่อยู่https://mcp.kansei-link.com/mcp
  3. เลือก Kansei MCP Server ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Kansei MCP Server จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ Kansei MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Kansei MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Kansei MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http --scope user kansei https://mcp.kansei-link.com/mcp
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Kansei MCP Server ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ Kansei MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Kansei MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Kansei MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Kansei MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Kansei MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Kansei MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Kansei MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Kansei MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Kansei MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://mcp.kansei-link.com/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Kansei MCP Server อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user kansei https://mcp.kansei-link.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "kansei": {
      "url": "https://mcp.kansei-link.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "kansei": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.kansei-link.com/mcp"
    }
  }
}

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user kansei -- npx -y @kansei-link/mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "kansei": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kansei-link/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "kansei": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kansei-link/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "kansei": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kansei-link/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
78/สัปดาห์
การเชื่อมต่อ
บนเครื่องหรือคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
1.3.0
ส่งเข้า registryi
23 ต.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
4 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
kansei-link
แพ็กเกจ
npm: @kansei-link/mcp-server
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 12 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • search_services

    Before attempting ANY SaaS API integration, call this tool. Training data for SaaS APIs goes stale — this returns current, structured service evaluations (connection method, guides, known pitfalls) so you succeed on the first try. If the user mentions ANY SaaS service (freee, Sma

  • lookup

    Get everything you need about a service before using it. Default: tips (auth setup, pitfalls, workarounds). Use mode: 'notes', service_id and optional q to read reusable, unverified field notes without publishing anything. Use mode: 'ask' with service_id and error (the error mess

  • report

    Record outcomes, feedback, events or experience in this installation. Use mode 'note' with note to contribute a reusable summary; mode 'note_result' with note_result to report trying an existing note. These two modes require share:true: the summary is readable by others with acce

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub kansei-link ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 9 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 317 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 3 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เกม กีฬา อาหาร และการเรียนi

  • ดาวมากกว่า 86% ของอีก 1470 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 57% ของอีก 1470 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1470 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Kansei MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 5 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 9 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.0) เข้า registry 21 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Honcho, ShipSwift, Pm Claude Skills

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Honcho

Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.

โดย plastic-labsใช้กันมาก★ 8.1Kอัปเดต 3 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ShipSwift

40+ production-ready SwiftUI recipes for building full-stack iOS apps via MCP.

โดย signerlabsใช้กันมาก★ 3.3Kอัปเดต 9 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Pm Claude Skills

1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.

โดย mohitagw15856ใช้กันมาก↓ 2.5K/สัปดาห์★ 1.5Kอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

KanseiLink MCP Server

Reduce your AI agent's token waste with collective intelligence.

Your agent burns tokens on three things: searching for SaaS docs it could look up locally, retrying errors other agents already solved, and re-reading context it already processed. KanseiLink tackles the first two — and measures all three so you know exactly where your tokens go.

Measured savings: 89–97% on SaaS integration research (avg ~16,800 tokens without → ~950 with KanseiLink, across 7 services).

How It Works

Install MCP → agent wastes fewer tokens (lookup + collective intelligence)

↓ usage data stays local (opt-in: anonymous scalars only) ↓ collective intelligence grows → everyone's agent gets smarter

  1. Measure — auto-installed hooks track every session: total tokens, cache split, error loops, stuck time. Nothing leaves your machine.
  2. Reduce — SaaS lookup eliminates trial-and-error on API integrations. Error-resolution intelligence (coming soon) prevents repeat failures across the community.
  3. Compare — opt-in monthly "Wrapped" report shows where your tokens went and how you rank among measured users.

If KanseiLink saves your agent tokens, give it a star ⭐ — 700+ developers install it from npm every month, and stars are how the next one finds it.

Quick Start

Add by URL — the hosted server, always on the current data. No key, no sign-up.

claude mcp add --transport http kansei-link https://mcp.kansei-link.com/mcp

Cursor, Windsurf, Cline, Zed — any client that takes a URL (.cursor/mcp.json and the like):

{

"mcpServers": { "kansei-link": { "url": "https://mcp.kansei-link.com/mcp" } } }

Claude Desktop: *Settings → Connectors → Add custom connector* → https://mcp.kansei-link.com/mcp.

What the hosted server keeps about a call is one line of counts — tool name, service id, outcome — never your text. The full list is in SECURITY.md → What the server can see.

Offline, or no network calls at all — the npm package runs locally on a small public copy of the catalogue (one card per service, recipes, API guides) and sends nothing:

claude mcp add -s user kansei-link -- npx -y @kansei-link/mcp-server
{

"mcpServers": { "kansei-link": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kansei-link/mcp-server"] } } }

Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed, Windsurf — any MCP client.

Wrapped: Your Monthly Agent Fuel-Efficiency Report

KanseiLink measures — locally, on your machine — how many tokens your agent sessions consume and how much of that KanseiLink saved you, then renders a monthly "Wrapped" share card.

1. Install the measurement hooks (one command, idempotent, backs up your settings first):

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-install-hooks

This adds a Stop/SessionEnd hook that parses each session transcript and writes token totals + KanseiLink call stats to ~/.kansei-link/usage/. Nothing is uploaded.

2. See your report any time:

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-wrapped            # current month (JA)

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-wrapped --lang en # English npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-wrapped --share # opt-in: get your rank

The report separates measured numbers (your total tokens, KanseiLink call counts and response sizes — parsed from your own transcripts) from estimated ones (the avoided web-research cost, based on the 2026-04-16 freee/kintone/smarthr benchmark) — labels shown on every surface.

It also shows where your agent got stuck: failed tool calls, retry chains (2+ consecutive failures of the same tool), the tokens burned while stuck, and your worst-failing tools.

--share submits only scalar monthly aggregates (anonymous id + token counts, never content) and returns how you rank among measured users ("top X% saver"). Below 20 measured users for the month, you get the cohort size instead of a rank.

Disable measurement anytime: export KANSEI_USAGE_HOOK=off, or kansei-link-install-hooks --remove.

SaaS Integration Intelligence

The core reason agents waste tokens on SaaS APIs: they search docs, guess auth flows, and recover from errors — every single time. KanseiLink ships a local SQLite DB built from the public copy of its catalogue so your agent gets the answer on the first try; the full picture (scores, probes, history) lives on the hosted server and on the site.

CountDescription
Services11,293MCP servers and SaaS APIs across 49 categories (2,257 endpoints answered our MCP handshake probe as of 2026-06-09)
Recipes200Multi-service workflow compositions (standup, PR review, incident response, onboarding...)
API Guides199Auth setup, endpoints, rate limits, pitfalls, and workarounds
Trust ScoresWeeklyBased on automated health probes + real agent usage data

The npm package ships the public copy of the data (one card per service, recipes, API guides, the last 90 days of the changelog — since 1.3.0) and builds a local SQLite DB from it. No API calls are needed to search or look up a service, no server dependency, no signup. What is not in the copy — internal scores, probe results, agent voices, raw registry dumps — stays on the hosted server; when a lookup misses, the tool points you to https://kansei-link.com/services/ / and to ask.

Without vs. With KanseiLink
Without KanseiLinkWith KanseiLink
web_search "freee API auth"search_services({ intent: "send invoice" })
web_fetch docs landing page (SPA, mostly nav)lookup({ service_id: "freee" })
web_fetch endpoint referenceAgent has auth flow, pitfalls, workarounds
web_fetch auth guidein ~950 tokens
Trial-and-error on wrong paramsFirst try succeeds
~16,800 tokens burned89–97% saved
Claude Code: install the skill (auto-invocation)

Installing the MCP alone doesn't teach Claude Code *when* to call KanseiLink. The bundled skill fixes that:

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-install-skill

This copies a SKILL.md to ~/.claude/skills/kansei-link/. Claude Code auto-discovers it and fires the skill on phrases like "connect to Stripe", "Slack MCPある?", "send invoice via freee" — no need to say "use KanseiLink".

Optional: PostToolUse hook

Auto-capture success/failure after every MCP call (agents tend to forget reporting).

Consent (v1.2, BREAKING). Installing the hook alone no longer transmits anything. All central transmission is governed by one consent gate (~/.kansei-link/consent.json), with this priority: DO_NOT_TRACK=1 / explicit OFF → explicit ON (KANSEI_REPORT_HOOK=on) → Live Updates consent (npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-live-updates --enable) → default OFF (Local Mode, zero transmission). Existing hook users are OFF until they re-consent. Manage: kansei-link-live-updates --status|--enable|--disable, kansei-link-privacy --status|--reset-id.

What this hook sends when enabled (and what it never sends). A small pseudonymous event to KanseiLink's hosted endpoint after each MCP tool call. The payload is a fixed 7-field set, frozen by a snapshot test (scripts/smoke-hook-payload.mjs):

  • sent: service slug (or MCP server name), success/failure, tool name, error category (e.g. auth_error), a fixed context string
  • never sent: prompts, tool inputs/outputs, page/customer/record names, API keys, file paths, free text of any kind. No account or machine identifier is attached.

Installing the hook does NOT opt you in — transmission requires the consent gate above (Live Updates consent, or an explicit KANSEI_REPORT_HOOK=on). Disable anytime: kansei-link-live-updates --disable or export KANSEI_REPORT_HOOK=off.

Add to ~/.claude/settings.json:

{

"hooks": { "PostToolUse": [{ "matcher": "mcp__.*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-report-hook" }] }] } }

Disable anytime: export KANSEI_REPORT_HOOK=off

Tools (5)

v1.0 consolidates the tool surface from 25 individual tools into 5 unified tools with mode auto-detection.

Standard Flow (3 tools — all you need)
search_services --> lookup --> (execute your API call) --> report
ToolModesDescription
search_services--Find services by intent (FTS5 + trigram + category boost)
lookup8 modesGet tips, detail, insights, recipes, combinations, history, feedback, voices
report4 modesReport outcomes, submit feedback, record events, share your voice
Admin Tools (2 additional)
ToolModesDescription
inspect8 modesColony health: inspection queue, anomaly verification, update proposals, snapshots
analyze4 modesAnalytics: token savings, cost audit, AEO reports and articles
Lookup Modes
ModeTriggerExample
tips (default)service_id alonelookup({ service_id: "freee" })
detaildetail: truelookup({ service_id: "freee", detail: true })
insightsinsights: truelookup({ service_id: "freee", insights: true })
recipegoallookup({ goal: "onboard employee" })
combinationsservice (fuzzy name)lookup({ service: "freee" })
historyperiodlookup({ service_id: "freee", period: "30d" })
feedbackfeedback_statuslookup({ feedback_status: "open" })
voicesmode: "voices"lookup({ mode: "voices", service_id: "freee" })
Report Modes
ModeTriggerExample
outcomesuccess (boolean)report({ service_id: "freee", success: true })
feedbacksubject + bodyreport({ subject: "...", body: "..." })
eventevent_typereport({ event_type: "api_change", event_date: "2025-01-15", title: "..." })
voicequestion_idreport({ question_id: "best_feature", response_text: "...", service_id: "freee" })

Example Workflows

Find and integrate a service:

search_services({ intent: "send invoice to clients", compact: true })

--> lookup({ service_id: "freee" }) // tips: auth, pitfalls, workarounds --> lookup({ service_id: "freee", detail: true }) // full connection guide --> (execute your API call) --> report({ service_id: "freee", success: true, task_type: "create_invoice" })

Multi-service workflow:

lookup({ goal: "create invoice and notify via slack", services: ["freee", "slack"] })

--> Step-by-step recipe with coverage scoring

Share your honest opinion:

report({

service_id: "stripe", question_id: "biggest_frustration", response_text: "Webhook signature verification docs are unclear for non-Node runtimes" })

Categories (23)

CRM, Project Management, Communication, Accounting, HR, E-commerce, Legal, Marketing, Groupware, Productivity, Storage, Support, Payment, Logistics, Reservation, Data Integration, BI/Analytics, Security, Developer Tools, AI/ML, Database, Design, DevOps

Architecture

Agent <-> KanseiLink MCP Server <-> SQLite (local, zero-conf

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo