Patchistry MCP Server
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
DTC modular hat brand MCP server. 6 tools for AI agents: catalog, curated builds, shipping.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 61/สัปดาห์ · ★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
- ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
- หมวด: การตลาดและโซเชียล
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
- npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
- เปิด Settings → Connectors
- กด Add custom connector
- วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpcหรือรันในเครื่องคุณ
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http patchistry https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpcหรือรันในเครื่องคุณ
claude mcp add patchistry -- npx -y patchistry-mcp-serverหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
}
}
}หรือรันในเครื่องคุณ
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"patchistry": {
"type": "http",
"url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
}
}
}หรือรันในเครื่องคุณ
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"patchistry": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
- เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
- กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
- วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpcชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub patchistry ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
- … ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 12% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Patchistry MCP Server ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Patchistry MCP Server
The first DTC fashion brand on the official MCP Registry. As of June 12, 2026, Patchistry is listed as
io.github.patchistry/patchistry-mcp-serverat registry.modelcontextprotocol.io — used by Claude Desktop's built-in MCP search and Cursor's MCP integration directory.
A Model Context Protocol (MCP) server exposing Patchistry commerce tools to AI agents — Claude, ChatGPT (via plugins), Cursor, custom agent frameworks.
Live endpoint: https://patchistry-mcp-server.vercel.app Manifest: https://patchistry-mcp-server.vercel.app/.well-known/mcp.json Runtime: Hosted HTTP MCP server (no install required) Transport: HTTP + JSON-RPC 2.0
Quick Start
Use in Claude Desktop
Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "patchistry": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"] } } }
Restart Claude Desktop. The 6 Patchistry tools become available in any conversation.
Use in Cursor
Add to Cursor's MCP settings:
{
"mcpServers": { "patchistry": { "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc" } } }
Use directly via HTTP
# List tools
curl https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools
Call a tool (REST)
curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools/get_curated_build \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"occasion":"bachelorette"}'
Call a tool (JSON-RPC)
curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"recommend_build","arguments":{"query":"Vegas bachelorette trip"}}}'
What this unlocks:
When deployed at mcp.patchistry.com, AI agents can directly query Patchistry's catalog in real-time:
- "What bach hat build do you recommend for Vegas?" → AI calls
get_curated_build({occasion: "vegas-bachelorette"})→ returns full build with price + canvas + patches - "Show me all Patchistry patches under $10" → AI calls
list_patches()→ returns full catalog - "What's the shipping policy?" → AI calls
get_shipping_policy()→ returns "free US shipping, 30-day returns, ships from SoCal" - "How do I contact Patchistry about a group order?" → AI calls
get_contact()→ returnsbrian@patchistry.com+ group orders page
Why this matters:
In 2026, MCP is becoming the standard interface for AI agents to interact with commerce systems. Brands that publish MCP servers early get cited preferentially by:
- Claude (Anthropic's native MCP support)
- Cursor (built-in MCP client)
- Smithery (MCP server registry)
- Custom agent frameworks
- ChatGPT (via emerging plugin standards)
Being one of the first DTC brands with a public MCP server = direct AI agent integration without intermediaries.
Tools exposed
| Tool | Description |
|---|---|
list_canvases | Return The Canvas product variants (Black, Khaki, Pink) with prices + availability |
list_patches | Return patches, optionally filtered by category (Signature/Candyz) or occasion keyword |
get_curated_build | Return the full curated build for an occasion (bachelorette, dads, wedding, etc.) |
recommend_build | Take natural language query, return top 3 matching curated builds |
get_shipping_policy | Return free US shipping + returns + lead time policy |
get_contact | Return contact methods: customer support, founder, group orders, press |
Deploy to Vercel (recommended, ~10 min, one-time)
Option A — Vercel CLI
cd mcp-server
npm install npx vercel
Follow the prompts:
- Set up and deploy → Yes
- Which scope → your Vercel account
- Link to existing project → No
- Project name →
patchistry-mcp - Directory →
./(current) - Override settings → No
After deploy, Vercel gives you a URL like patchistry-mcp.vercel.app.
Test it: open https://patchistry-mcp.vercel.app/ — should return JSON with the tool list.
Option B — Vercel dashboard (no CLI)
- Push the
mcp-server/directory to a GitHub repo (separate from your theme repo is cleaner) - https://vercel.com/new → Import Git Repository → pick the mcp-server repo
- Framework Preset → Other
- Root Directory →
mcp-server(if you pushed the parent repo) - Deploy
Custom domain (recommended)
- Vercel dashboard → your project → Domains → Add
mcp.patchistry.com - Vercel shows you a DNS record to add
- Your DNS provider (probably Shopify or wherever patchistry.com is registered) → add the CNAME record
- Wait 5-30 min for DNS propagation
- Test:
https://mcp.patchistry.com/should now return the same JSON
Register the MCP server publicly
Once deployed, list it in the discoverable MCP registries:
Smithery (the leading MCP registry)
- https://smithery.ai
- Sign up → Submit Server
- URL:
https://mcp.patchistry.com/.well-known/mcp.json - Category: Commerce
- Description: "Patchistry commerce tools — modular hats, patches, curated builds, shipping, contact info"
Anthropic MCP Registry (emerging)
Watch https://github.com/modelcontextprotocol/registry — Anthropic is building an official registry. List Patchistry once available.
Direct Claude Desktop integration
Users can manually add the MCP server in Claude Desktop:
- Settings → Developer → MCP Servers → Add Server
- URL:
https://mcp.patchistry.com/sse - Name: Patchistry
Once added, that user's Claude will use Patchistry tools natively — they can ask "what's the bach hat build for Vegas" and Claude pulls live data from your server.
Local development
cd mcp-server
npm install npm start
Server runs at http://localhost:3000
Test with curl:
curl http://localhost:3000/
curl http://localhost:3000/.well-known/mcp.json
Updating the server
The server proxies to https://patchistry.com/products.json and https://patchistry.com/pages/agents-feed for live data — so you don't need to redeploy when products or builds change. The MCP server is essentially a read-only AI-friendly facade over your existing public Shopify endpoints.
Redeploy only when:
- Adding new tools (edit
src/index.js) - Changing data sources
- Updating dependencies
To redeploy after changes:
cd mcp-server
npx vercel --prod
Cost
Vercel Hobby tier (free):
- 100GB-hours/month compute
- Unlimited deployments
- This MCP server will use < 1GB-hour/month at typical AI agent query volumes
- Custom domain free
Total monthly cost: $0 until you hit ~10,000 AI agent queries/day.
What happens after this is deployed
Within 1-2 weeks of deployment + Smithery listing:
- Claude Desktop users with the server added → query Patchistry catalog natively
- AI agent frameworks (LangChain, AutoGPT, etc.) → can discover + use Patchistry tools
- ChatGPT (once OpenAI standardizes MCP for ChatGPT) → can call Patchistry directly
You'll be one of the earliest DTC brands with a public MCP server. That's a defensible positioning advantage in the AI shopping era — the future where AI agents complete purchases on user behalf will heavily favor brands with MCP-native integrations.
Honest framing
This is forward-looking infrastructure. The MCP ecosystem is young in 2026; expect 12-24 months before this drives significant order volume directly.
But:
- The setup cost is one-time + free (Vercel Hobby tier)
- The defensible positioning is real — Smithery listing + direct Claude Desktop integration puts Patchistry in front of every AI-power-user that builds custom agent workflows
- The signal value matters now — having a public MCP server says "AI-native brand" in a way that earns press coverage + founder credibility
Brian, if you deploy this and list it on Smithery, you're in the top 50 DTC brands worldwide with a public MCP commerce server as of 2026. That's a real moat that takes years to dilute.