ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

rstream CLI MCP

โดย rstreamlabsรุ่น 1.37.0i★ 1iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.rstreamlabs/rstream

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Local stdio MCP server for rstream setup, tunnels, WebTTY, and remote operations.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ rstream CLI MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ rstream CLI MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ rstream CLI MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ rstream CLI MCP ไม่ได้

rstream CLI MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ rstream CLI MCP ได้

  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น rstream CLI MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ rstream CLI MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ rstream CLI MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ rstream CLI MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ rstream CLI MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ rstream CLI MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ rstream CLI MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ rstream CLI MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ rstream CLI MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ rstream CLI MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ rstream CLI MCP อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

VS Code (mcp.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
licensei
Apache-2.0
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
1.37.0
ส่งเข้า registryi
7 พ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
14 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
rstreamlabs
แพ็กเกจ
oci: docker.io/rstream/rstream:1.37.0
เว็บผู้ทำ
rstream.io
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rstreamlabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ Apache-2.0

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 69% ของอีก 5872 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 74% ของอีก 5872 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5872 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

rstream CLI MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้ และส่งรุ่นล่าสุด (1.37.0) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

REA

แกะการทำงานของโปรแกรมและแอปจากเทอร์มินัลหรือจาก AI

โดย morlutoใช้กันมาก↓ 388.7K/สัปดาห์★ 457.7Kอัปเดต เมื่อวานซืน

รันบนเครื่อง

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.4Kอัปเดต 11 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

โดย oraiosใช้กันมาก↓ 35.2K/สัปดาห์★ 31.4Kอัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

rstream-go

rstream-go is the Go SDK for rstream, a secure connectivity platform built around a globally distributed edge network and lightweight agents. Agents maintain outbound-only tunnels from local and private environments, while the edge network authenticates traffic, enforces access policy, and routes requests to upstream services. rstream supports HTTP and non-HTTP workloads and provides end-to-end visibility through connection logs and metrics.

The Go SDK is the reference implementation. It covers the broadest rstream API surface and is the most complete SDK in terms of protocol support and tunnel lifecycle features. The rstream CLI is implemented in Go and lives in this repository, so the SDK and CLI share the same configuration model and operational behavior.

Looking for native integration? The C++ SDK is available at https://github.com/rstreamlabs/rstream-cpp.

What is a tunnel?

A tunnel is a secure way to expose services without requiring inbound ports, public IPs, or NAT changes. In rstream, tunnels are established outbound to the edge network, reducing exposure while keeping access controllable and observable.

When you create a published tunnel with rstream, you get a forwarding address that routes inbound traffic to a local service. For example, a tunnel for localhost:8080 provides a forwarding address like https://abc123.rstream.io that forwards HTTP requests to local port 8080.

How rstream works

rstream establishes outbound tunnels between environments running services or devices and the rstream edge network. Clients connect to the edge using a forwarding address for published tunnels or a tunnel identifier for private tunnels. The edge authenticates the connection, applies policy, and forwards traffic through the existing tunnel path to the upstream service.

Tunnel transports are encrypted, and edge enforcement decisions are surfaced through logs and metrics.

Tunnel types

rstream supports two fundamental tunnel types:

Bytestream tunnels (TCP-like) provide reliable, ordered transmission for protocols such as HTTP and TLS, as well as custom bytestream services.

Datagram tunnels (UDP-like) provide low-latency, message-oriented communication for protocols such as QUIC and DTLS, as well as custom datagram services.

Published vs private tunnels

Published tunnels are accessible via standard clients (browsers, curl, etc.) through forwarding addresses. Published tunnels can be configured with edge authentication and access policies depending on protocol and deployment.

Private tunnels require an rstream client to connect. Private tunnels are accessed by name (if specified) or by ID through the rstream dialer instead of a public forwarding address.

Use cases

Local development: Expose a local service for testing, demos, and collaboration without changing network configuration.

Fleet operations: Provide controlled access to devices and machines across environments with consistent identity, policy, and observability.

Infrastructure and platforms: Use rstream as a connectivity layer for internal tools, CI workflows, and production access paths.

Generative AI workflows: Distribute work across fleets of runners or machines while keeping access scoped and auditable.

Real-time systems: Support low-latency traffic patterns for telemetry, streaming, and datagram workloads.

Supported features

Core tunneling: Create tunnels for TCP-like and UDP-like workloads with outbound-only connectivity.

Multi-protocol support: HTTP (1.1, 2, 3), TLS, DTLS, QUIC, plus WebSocket and WebTransport in HTTP tunnels.

Access control: IP restrictions, GeoIP policies, mutual TLS, token-based access, and account-based access depending on tunnel configuration.

Operational visibility: Connection logs and metrics for traffic, enforcement decisions, and performance signals.

Transport configuration: IPv4/IPv6 selection, DNS override, interface binding, HTTP CONNECT proxy support, SOCKS5 proxy support, and MASQUE proxy support for QUIC transport.

Resilience: Long-lived agents, reconnect behavior, and transport-level multiplexing for stable connectivity.

Control-channel liveness and payload lifetime are intentionally separate. A negotiated heartbeat grace absorbs short network interruptions. If that grace expires, the listener stops admitting new streams and reconnects, while already accepted byte streams and registered QUIC datagram channels remain usable until the application closes them or the data path itself ends. Explicit tunnel, control-channel, client or process shutdown still closes owned sessions. SDK callers therefore retain normal ownership of every connection returned by Accept; they must close it even if ControlChannel.Done reports a transport failure.

Supported protocols

HTTP protocols: HTTP/1.1, HTTP/2 (H2C), HTTP/3 with WebSocket and WebTransport support.

Secure transports: TLS- and QUIC-based transports for agent-to-edge connectivity, plus DTLS and QUIC as published tunnel protocols when enabled by the deployment.

Network options: IPv4/IPv6, MPTCP, HTTP CONNECT, SOCKS5, MASQUE CONNECT-UDP for QUIC transport, and custom DNS resolution.

Compatibility

rstream is compatible with Linux, macOS 13 or newer, and Windows. Additionally, rstream supports other UNIX systems such as FreeBSD, OpenBSD and NetBSD through manual installation.

FIPS 140-3 profile

rstream-go provides a restricted FIPS 140-3 build profile for reviewed Linux client deployments. The FIPS SDK and CLI artifacts embed and use the NIST CMVP-validated Go Cryptographic Module, certificate 5247, which has Overall Security Level 1. They pin that module and the reviewed quic-go and webtransport-go versions, run the module in its approved mode, and fail closed when an excluded transport, protocol, or runtime configuration is requested.

The applicable artifact claim is FIPS 140-3 Inside — Go Cryptographic Module, Certificate #5247 (Overall Security Level 1). The level and certificate apply to the embedded Go cryptographic module; the complete rstream product has not undergone a separate CMVP module validation. This is a distinct build from the standard multi-protocol distribution.

The profile supports TLS/mTLS, direct QUIC, ordinary HTTP/3, and authenticated E2E WebTTY over WebTransport. WebTTY uses a P-256/HKDF-SHA256/AES-256-GCM random-nonce protocol profile; the standard build can use either this profile or the legacy X25519 profile, while the FIPS build accepts only the former.

See docs/010-fips-140-3-profile.md for the supported boundary, exclusions, build procedure, runtime evidence, and module upgrade process.

Installation (rstream CLI)

The installation paths in this section install the rstream CLI binary and its runtime dependencies. They do not install the Go SDK as a library dependency.

Local build

To build the CLI locally from this repository on the current platform, run:

make

The build applies a verified temporary ICE concurrency patch. Applications using the SDK's WebRTC filesystem transport must also prepare their own build; Go does not inherit dependency replacements. See the ICE patch guide for direct Go commands and adoption.

Debian/Ubuntu

For Debian-based distributions, the installer deploys packaged CLI binaries and dependencies:

sudo /bin/bash -i -c "$(curl -fsSL https://rstream.io/scripts/install-debian.sh)"
macOS

On macOS, the Homebrew tap provides the standard CLI installation path:

brew tap rstreamlabs/rstream && brew install rstream
Windows

On Windows, install rstream from the official WinGet Community Repository:

winget install --id rstream.rstream --exact --source winget

If winget is not available, or a new stable release has not reached the Community Repository yet, use the PowerShell installer:

& { Invoke-Expression ([System.Text.Encoding]::UTF8.GetString((Invoke-WebRequest -Uri 'https://rstream.io/scripts/install.ps1' -UseBasicParsing).Content)) }
Manual installation

For generic environments, use the manual installer script for the CLI binary:

/bin/bash -i -c "$(curl -fsSL https://rstream.io/scripts/install.sh)"
Docker

If you run the CLI in containers, pull the public image:

docker pull rstream/rstream:latest

Authentication

The standard developer-machine path is browser-based login:

rstream login

This uses OAuth 2.0 Device Authorization Grant by default. The legacy rstream login flow remains available for compatibility checks with rstream login --auth-flow legacy.

If this is a new rstream account, the browser step opened by rstream login is also where the user signs up or signs in and approves CLI access.

Codex can start the same flow through local MCP after rstream codex setup: rstream_auth_start returns the approval URL, and rstream_auth_poll stores the approved token locally without returning it to the prompt. The approval code is only returned separately when the provider cannot embed it in the URL. The default MCP login scope is limited; when the user explicitly asks Codex to create projects or change project settings, rstream_auth_start can request a broader permissions array and the hosted approval page shows that elevated grant.

For advanced authentication modes (token-based login, remote device flows, and project-scoped contexts), see docs/001-cli-workflow.md.

Before running SDK examples, ensure a project context is set up with the CLI (rstream project use ). The SDK and CLI share the same configuration model and config file.

For agent and CI checks, run:

rstream doctor -o json

The diagnostic output covers config, context, token claims, Control plane API authentication, project resolution, DNS, TLS, and engine inventory without printing secrets. Go applications can use doctor.Run to receive the same structured diagnostics without invoking the CLI.

The standard Go CLI and config package also support external mTLS signers for HSMs with vendor-specific APIs. A local executable supplies the public identity and signatures while rstream handles TLS; this backend also works without CGO.

Environment variables

These variables are shared across CLI and SDK configuration resolution. Prefer configuration contexts for regular usage, and use overrides for automation or constrained environments.

  • RSTREAM_CONFIG: Override the CLI config file path.
  • RSTREAM_CONTEXT: Select the context by name.
  • RSTREAM_ENGINE: Override the engine URL used for Engine API operations.
  • RSTREAM_AUTHENTICATION_TOKEN: Override the authentication token.
  • RSTREAM_MTLS_CERT_FILE: Client certificate file for mTLS agent authentication.
  • RSTREAM_MTLS_KEY_FILE: Client private key file for mTLS agent authentication.
  • RSTREAM_API_URL: Override the Control plane API URL.
  • RSTREAM_REGION: Select an authorized region for a managed project.
  • RSTREAM_CONTROL_PLANE_HEADERS: Add Control plane request headers as a JSON object.

Resolution behavior follows the same model used by config.NewClientFromEnv(): explicit SDK options are evaluated first, then environment overrides, then context/environment values from the config file. RSTREAM_CONFIG selects the config file path before fallback to the default config location. Token authentication and mTLS agent authentication are mutually exclusive for the control-channel connection. When the mTLS certificate and key variables are set, config-derived tokens are not used for that connection; setting mTLS variables together with RSTREAM_AUTHENTICATION_TOKEN

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo