Thingery
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ ต้องมี THINGERY_API_KEY
- หมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Open item database and MCP server for AI agents to list, find, and trade second-hand goods.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Thingery (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
สมัครและสร้างคีย์ของ Thingery
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "thingery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "thingery" ], "env": { "DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ", "THINGERY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ" } } } }วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ Thingery บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Thingery หรือมีชื่อเครื่องมือของ Thingery ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Thingery ไม่ได้
Thingery ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ Thingery ได้
- ต้องมีคีย์ของ Thingery (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องมีคีย์ของ Thingery (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องมีคีย์ของ Thingery (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องมีคีย์ของ Thingery (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Supabase✓ ChatGPT
- Appwrite MCP✓ ChatGPT
- Pg Aiguide✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Thingery (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
สมัครและสร้างคีย์ของ Thingery
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --scope user thingery --env DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env THINGERY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y thingeryแก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Thingery ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ Thingery บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Thingery หรือมีชื่อเครื่องมือของ Thingery ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Thingery (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
สมัครและสร้างคีย์ของ Thingery
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Thingery ช่อง DATABASE_URL, THINGERY_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Thingery บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Thingery หรือมีชื่อเครื่องมือของ Thingery ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Thingery (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
สมัครและสร้างคีย์ของ Thingery
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Thingery ช่อง DATABASE_URL, THINGERY_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Thingery บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Thingery หรือมีชื่อเครื่องมือของ Thingery ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add --scope user thingery --env DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env THINGERY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y thingeryClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"thingery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"thingery"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"THINGERY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"thingery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"thingery"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"THINGERY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"thingery": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"thingery"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"THINGERY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}ค่าที่ต้องใส่เอง
DATABASE_URLenvPostgres connection string the stdio server queries (self-host). Defaults to postgres://thingery:thingery@localhost:5432/thingery when unset; without a reachable database, tools return errors.THINGERY_API_KEYความลับ envSeller API key (thg_...) enabling write tools in stdio mode. Optional: without it the server runs read-only public tools.
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub thingery ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ Apache-2.0
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi
- ดาวมากกว่า 79% ของอีก 1187 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 91% ของอีก 1187 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1187 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Thingery ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: THINGERY_API_KEY
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Thingery
Thingery is the open item database and MCP server for AI agents to list, find, and trade second-hand goods.
Say *"sell this"* to your AI assistant — it identifies the item, writes the listing, prices it, and publishes it. Say *"find me a used camera under €300"* — it searches every listing and proposes the best one. Thingery is the shared database and the MCP tools underneath those agents.
- Free for everyone. No take rate, no platform lock-in.
- Open source (Apache-2.0). Self-host the whole thing, or use the flagship instance.
- Agent-native: every capability is an MCP tool; any LLM can drive it.
- Self-hostable: Postgres + pgvector + Node 20.
Chinese-market name: 物坊 (Wùfāng).
MCP tools
| Tool | Auth | Purpose |
|---|---|---|
describe_category | public | List categories and their declared attribute fields — the self-describing schema for agents. Declared fields get validated on create; undeclared keys are allowed, searchable, and their real use is surfaced via undeclared_in_use |
search_items | public | Hybrid semantic + keyword search with price/category/condition/attribute filters (any attribute key, declared or not) |
get_item | public | Fetch one listing by id. Pending (photoless) listings are returned too — they carry needs_photo: true |
create_listing | seller | Publish an item — core fields plus a flexible attributes object (declared keys validated, extras pass through and stay searchable). Listings are hidden from search until they have at least one photo: a zero-image create succeeds but stays pending (visible: false + next_steps in the result) until a photo lands |
add_item_image | seller | Attach a photo to a listing (base64 in, stored server-side — no URLs needed; max 5 MB decoded). The first photo publishes a pending listing — the result's visible tells you. Images are re-encoded at ingest: metadata (EXIF/GPS/XMP) stripped, downscaled to ≤ 2000 px, animated GIFs stored as stills; large PNGs may be rejected — prefer JPEG |
my_listings | seller | Your listings by status |
update_listing | seller | Mark reserved/sold, adjust price, edit text or attributes |
Order flow
| Tool | Auth | Purpose |
|---|---|---|
get_payout_setup | seller | Stripe Express onboarding URL + status — optional, enables platform payment |
create_order | account | Order an item — returns a Stripe Checkout URL (stripe mode) or tracks an off-platform order |
get_order | account | One of your orders (buyer or seller side): status, tracking, deadlines |
cancel_order | account | Cancel while cancellable; paid orders refund instead |
record_tracking | seller | Record carrier + tracking code; auto carrier tracker when EasyPost is configured |
confirm_payment | seller | Confirm an off-platform payment (pending → sold) |
confirm_receipt | buyer | Confirm delivery — dispute window opens |
open_dispute | buyer | Dispute a delivered order; seller payout is held |
release_funds | buyer | Waive the dispute window, release the seller's payout now |
Orders close a deal on-platform. Stripe mode (buyer protection: platform charges the buyer, holds funds, pays the seller after delivery + dispute window) runs when the deployment has Stripe configured *and* the seller finished payout onboarding; otherwise orders run in off-platform mode — Thingery tracks state and deadlines, parties settle payment themselves. States: pending → sold → label_issued → in_transit → delivered → payout_pending → paid_out with disputed/cancelled/refunded off-ramps; deadlines are enforced by a server-side sweep (unpaid cancels 24h, dispute window 48h, never-shipped disputes auto-refund 72h — defaults, env-tunable). Design record: ADR 0003.
Sellers authenticate with OAuth (one-click sign-in from any MCP host — see below) or a thg_... API key (Authorization: Bearer); search is anonymous.
Buyer alerts (saved searches)
A buyer who finds nothing good can save the search as an intent; when a matching listing publishes later, their agent reads it as a match on the next session — no email, the buyer's agent pulls my_matches (design record: ADR 0006). Fan-out is bounded: each match is inserted at most once per (intent, item), at most 10 new matches per buyer per day, at most 100 per published listing, and a seller never matches their own listing.
| Tool | Auth | Purpose |
|---|---|---|
save_intent | account | Save what the buyer is looking for — a query and/or the same filters as search_items (at least one of the two; max 25 saved intents, 50 saves/day) |
my_intents | account | Your saved searches, newest first, each with its unread-match count and muted state |
update_intent | account | Mute or unmute a saved search — muting stops future matches; existing matches stay readable |
delete_intent | account | Delete a saved search; its matches go with it |
my_matches | account | New listings matching a saved search — unread_only, mark_read, limit 1–50 (default 10). Items carry content_provenance: "user_generated" |
Photo-required publishing
New listings need at least one photo to be visible to buyers — browse, search_items, and category counts all exclude photoless listings (a single derived predicate; design record: ADR 0005). What that means in practice:
create_listingwith zero images succeeds — the listing is created but pending: hidden from feeds, its item page shows placeholder art and isnoindex. The result carriesphoto_required,visible: false, andnext_stepspointing atadd_item_image(or the item page, where the owner can snap a photo in two taps).- The first photo publishes it — no second call needed.
add_item_imagereturnsvisible: true; pending items carryneeds_photo: trueeverywhere items are returned (get_item,my_listings, …). - Deleting the last photo returns the listing to pending (hidden again); pre-rollout listings are grandfathered and stay live without photos — on thingery.dev that means created before 2026-10-27; a self-hosted instance grandfathers whatever exists when it first deploys this version.
- Owners manage photos on the item page (upload, delete, reorder) via the session-cookie routes documented in docs/item-images.md.
Two ways to use it
- Zero-config (everyone): open `/chat.html` on any deployment and talk to the Thingery assistant — describe an item to sell or to find. Searching needs no account; publishing needs a free one (
/login.html, email + password; your MCP API key is shown after signup). The chat uses an LLM configured on the server (LLM_*env vars) — you bring the key, any OpenAI-compatible endpoint works; without it, chat is disabled while MCP and signup still work. - Bring your own agent (power users): point any MCP client at
/mcpand sign in with OAuth — Claude Desktop, ChatGPT connectors, VS Code and Inspector discover the sign-in flow automatically (RFC 9728 resource metadata + RFC 7591 dynamic client registration); you approve once on a consent screen and the host gets a rotatingthgo_token, with revoke-anytime at/apps. Prefer a key? The manualthg_...API key still works, and self-hosting is below (npx thingeryover stdio).
Quickstart
Pick your mode first — hosted and self-hosted expose the same MCP tools but not the same data: listings you create on the hosted service are visible to everyone; listings on your self-hosted instance live only in your database.
| Mode | Endpoint | Data | Best for |
|---|---|---|---|
| Hosted | https://thingery.dev/mcp | the shared public marketplace | first success in under a minute — nothing to install |
| Self-hosted | your own /mcp, or stdio | your Postgres, your data | private deployments, full control, hacking on it |
Mode A — hosted: search in one minute
No install. Add https://thingery.dev/mcp as a remote HTTP server in your MCP client (Claude Desktop, ChatGPT connectors, VS Code, Inspector — see Connect an MCP client below) and sign in with OAuth, or grab an API key at /login.html (free account; the thg_... key is shown after signup). Searching needs no account at all — verify the wire format with curl:
curl -s https://thingery.dev/mcp \
-H 'content-type: application/json' \ -H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"search_items","arguments":{"q":"Air Max"}}}'
Responses come back as Server-Sent Events; the JSON-RPC result is on the data: line.
Mode B — self-hosted: the npm package
The thingery npm package runs the whole server against your own Postgres. No git clone needed:
mkdir my-thingery && cd my-thingery
npm install thingery
1. a Postgres with the pgvector extension (Docker: `docker run -d -p 5432:5432 \
-e POSTGRES_PASSWORD=thingery pgvector/pgvector:pg16`; Homebrew: see below)
2. apply the shipped schema (idempotent, safe to re-run):
psql "postgres://postgres:thingery@localhost:5432/postgres" \ -f node_modules/thingery/db/schema.sql
3. run it (DATABASE_URL is the only required env var):
DATABASE_URL="postgres://postgres:thingery@localhost:5432/postgres" \ PORT=3000 node node_modules/thingery/dist/index.js
The server boots at http://localhost:3000 — /mcp, /browse, /healthz, and the HTTP API. Create your account by opening /login.html — your thg_... MCP key is shown right after signup. (On the pre-fix 0.1.2 release the page 404'd — a packaging gap fixed after it; there you can still create the account through the API — the key is returned exactly once, in the signup response:)
curl -s -X POST http://localhost:3000/api/signup \
-H 'content-type: application/json' \ -d '{"email":"you@example.com","password":"at-least-8-chars"}'
→ {"seller":{"name":"you","email":"…","api_key":"thg_…"}}
Then point any MCP client at http://localhost:3000/mcp with Authorization: Bearer thg_... — or spawn it over stdio with the npx config below.
Note: the npm package publishes at release cadence and can lag
mainon thingery.dev
by days —
/healthzreports the running version. If you need today's features,
self-host from source instead:
Self-hosted from source (development)
git clone https://github.com/thingery/thingery
cd thingery npm install docker compose up -d db # Postgres 16 + pgvector cp .env.example .env npm run db:migrate npm run db:seed # demo seller + 3 listings; prints an API key npm run dev # http://localhost:3000
No Docker? Local Postgres
npm run db:migrate needs a Postgres with the vector extension — the schema creates it unconditionally, even in keyword-only search mode. On macOS, Homebrew's pgvector bottle supports PostgreSQL 17 and 18 (not 16, the version the Docker setup uses — any of them works for Thingery):
brew install postgresql@18 pgvector
brew services start postgresql@18 psql postgres -c "CREATE ROLE thingery LOGIN PASSWORD 'thingery';" \ -c "CREATE DATABASE thingery OWNER thingery;" psql -d thingery