Proof
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
- หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Govern your AI coding agent: frame the work, review the changes, keep a signed decision record.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "proof": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@toremlabs/proof-mcp" ] } } }ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ Proof บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Proof หรือมีชื่อเครื่องมือของ Proof ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Proof ไม่ได้
Proof ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ Proof ได้
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --scope user proof -- npx -y @toremlabs/proof-mcpพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Proof ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ Proof บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Proof หรือมีชื่อเครื่องมือของ Proof ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Proof บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Proof หรือมีชื่อเครื่องมือของ Proof ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Proof บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Proof หรือมีชื่อเครื่องมือของ Proof ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add --scope user proof -- npx -y @toremlabs/proof-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"proof": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toremlabs/proof-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"proof": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toremlabs/proof-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"proof": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toremlabs/proof-mcp"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ToremLabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ AGPL-3.0
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5853 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 24% ของอีก 5853 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5853 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Proof ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
@toremlabs/proof-mcp
Proof is an audit trail for AI-written code: it records what the agent changed, what a person actually reviewed, and who signed off. This package is its MCP server.
A Model Context Protocol (MCP) server that exposes a Proof workspace to any MCP-capable client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, custom agents). The server logs into the user's Proof account, talks to the same Supabase project the webapp talks to, and respects the same RLS. Webapp and MCP are two front-ends to one cloud workspace.
Current version: 1.2.0.
Setting this up as an AI agent on someone's behalf? Read
llms-install.mdinstead — same steps, written for you,
and it flags the one step that needs a human.
Install
npm install -g @toremlabs/proof-mcp
or on demand without installing:
npx -y @toremlabs/proof-mcp
The npm package is @toremlabs/proof-mcp and the command it installs is proof-mcp, so subcommands run directly:
npx -y @toremlabs/proof-mcp login
Quickstart
1. Link this machine to your Proof account
npx -y @toremlabs/proof-mcp login
The CLI prints a device code and a one-click URL of the form https://proof.toremlabs.com/device?code=XXXX-XXXX. Open it in your browser, sign in if you aren't already, and confirm the device. The CLI polls in the background and writes credentials to ~/.proof/credentials.json (chmod 600 on POSIX) the moment you confirm. Subsequent runs of the MCP are silent.
The login flow rides three Supabase Edge Functions: mcp-device-init, mcp-device-grant, and mcp-device-poll.
To unlink a machine: npx -y @toremlabs/proof-mcp logout, or open Settings ▸ Connected devices in the webapp to revoke remotely.
npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami confirms which account a machine is currently linked to.
2. Point your MCP client at it
Claude Desktop. Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, or %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json on Windows:
{
"mcpServers": { "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] } } }
Claude Code / Cursor / Windsurf. Drop a .mcp.json in the workspace root:
{
"mcpServers": { "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] } } }
Restart the client. The Proof tools appear in the tool menu.
3. CLI subcommands
npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami # show the linked account + device
npx -y @toremlabs/proof-mcp logout # delete the credentials file npx -y @toremlabs/proof-mcp --help # all options npx -y @toremlabs/proof-mcp --no-realtime # boot the server with live sync off (persisted) npx -y @toremlabs/proof-mcp --realtime # re-enable live sync
Headless mode (CI, cloud agents, disposable containers)
Device pairing writes a refresh token to disk. That works great on a personal machine, but it does not survive disposable/ephemeral environments (CI runners, cloud agent containers, "Claude Code on the web"): the filesystem is wiped between runs, and a Supabase refresh token is single-use under rotation — so a token baked into config dies after the first session.
For those environments, skip pairing and let the server sign in fresh on every boot from your account email + password (a password is not consumed on use, so it works forever with no re-pairing). Set three env vars:
PROOF_EMAIL=you@example.com # your Proof account email
PROOF_PASSWORD=your-account-password # secret — store it in a secrets manager PROOF_ANON_KEY=sb_publishable_... # project anon/publishable key (public, not a secret)
optional: PROOF_SUPABASE_URL=... # defaults to the production Proof project
When PROOF_EMAIL + PROOF_PASSWORD are present they take precedence over any credentials.json, and the MCP server authenticates per boot — no device link required. Requirements:
- Email + password sign-in must be enabled for the Supabase project, and the account must have a password set (passwordless / magic-link-only accounts need a password added first).
- Treat
PROOF_PASSWORDas a secret. Prefer a dedicated account if your environment can only expose env vars that are visible to its users.
Legacy env names. The server previously shipped as Heuresis, so every
variable also accepts its old
HEURESIS_*spelling (HEURESIS_EMAIL,
HEURESIS_SNAPSHOT, …). ThePROOF_*name wins when both are set. Machines
paired under the old
~/.heuresis/directory keep working — reads fall back
to it and the next write migrates to
~/.proof/.
Live sync
When the MCP boots in cloud mode it subscribes to the workspace over Supabase Realtime and notifies the client whenever a nodes, edges, projects, or ideas row changes. Edits made in the webapp show up in the agent's view without a manual refresh, and writes from one MCP-connected client reach any other connected client the same way. Pass --no-realtime to disable the subscription (useful if the chatter is noisy or the client logs every notification). The preference is saved to ~/.proof/config.json so the flag only needs to be passed once.
Tools
53 tools total: 49 data tools against the cloud workspace, plus 4 operator tools that drive the same ideation operators the webapp uses.
Reads. get_workspace_summary, list_projects, get_project_graph, get_subtree, list_concepts, list_edges, get_concept, search_concepts, find_concepts, find_orphans, list_recent_decisions. Most agent sessions start with get_workspace_summary or list_projects.
Concept writes. add_concept, update_concept, bulk_add_concepts, set_parent, link_concepts, add_kref, validate_concept, set_standing, archive_concept, unarchive_concept, star_concept, remove_concept, remove_concepts.
Idea & project writes. create_idea, rename_idea, recolor_idea, set_idea_members, add_to_idea, delete_idea, create_project, update_project, delete_project.
Agent runs & handoffs. list_agent_runs, get_agent_run, update_agent_run, list_pending_handoffs, claim_handoff.
Evidence, proof & review. add_evidence, add_challenge, record_proof, get_concept_proof, list_proofs, list_verification_records, get_verification_record, submit_review_summary.
Every write that targets a concept stamps a row in public.provenance with origin='mcp', so the webapp's session log shows which surface and which device made the change. Writes at the idea, project or agent-run level do not: a provenance row is keyed to a node (node_id NOT NULL), and those operations have no single concept to point at.
Operators (4). run_operator (generate candidates with Branch / Matrix / ASIT / TRIZ / Combine / Free / Contradiction), run_operator_and_commit (same, plus commit the result in one round-trip), expand_concept (recursive Branch; expansion is geometric, so it is capped by the number of model calls it makes, not by depth × breadth), and get_run (fetch a prior operator run).
Tool input shapes mirror their counterparts in the webapp's src/agent/tools.ts, so an agent that uses both surfaces sees a uniform contract.
Snapshot mode (read-only)
Without credentials, the server can read a JSON workspace export from disk and expose the read-only tool set (get_workspace_summary, list_projects, search_concepts, get_concept, get_subtree, get_project_graph, list_recent_decisions). Point PROOF_SNAPSHOT at the file:
export PROOF_SNAPSHOT="/absolute/path/to/your-export.json"
npx @toremlabs/proof-mcp
Export a workspace from the webapp via Settings → Workspace → Export. This mode is a convenience for offline / read-only use; cloud mode is the primary path.
License
AGPL-3.0-or-later.