Valem

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 5/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (valem.run)

claude mcp add --transport http --scope user valem https://valem.run/mcp

{
  "mcpServers": {
    "valem": {
      "url": "https://valem.run/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "valem": {
      "type": "http",
      "url": "https://valem.run/mcp"
    }
  }
}

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 10 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• list_models

  List the ids of all currently registered Valem models (alphabetical).

• create_model

  Create a new model from a declarative ModelSpec. The spec carries the JSON schema plus derivations (computed fields), constraints (invariants), and optional effects. Returns the created id. Fails (isError) on an invalid spec. If the requested id is already taken, a numeric postfi

• get_model_info

  Get summary info for a model: id, version, and derivation/meta/constraint/effect counts.

• get_spec

  Get the full stored ModelSpec JSON for a model.

• get_library

  List the JSONata functions and values a model's library exports — what an expression in this model may call, with signature, arity and originating layer. Call it before writing an expression so you reuse the model's existing vocabulary instead of re-deriving it. Returns null when

• get_state

  Get a model's merged state (base fields plus all computed derived fields). On a large model this is the biggest context cost — narrow it: pass 'paths' to project only specific subtrees (canonical addresses, each spliced back into a pruned document at its address), and/or 'depth'

• get_field

  Get the value of a single field by its JSON Path address (e.g. "$.order.total"). Evaluates a LAZY derivation on demand.

• mutate

  Apply field mutations to a model and run the reactive pipeline (derivations recompute, constraints enforce, effects dispatch). 'mutations' is a flat map keyed by canonical JSON Path address, e.g. {"$.order.qty": 3}. A ROLLBACK constraint violation returns isError with the structu

• patch_model

  Apply an RFC 6902 JSON Patch document to a model and run the reactive pipeline. Unlike 'mutate' (a flat address→value map), a patch expresses array insert/remove/move and test/copy ops, e.g. [{"op":"add","path":"/order/items/-","value":{...}}, {"op":"remove","path":"/order/items/

• get_effective_schema

  Get the effective JSON Schema for a field: the static schema overlaid with LIVE meta-derived constraints (current min/max/required/…). Check this BEFORE writing a value to learn what the reactive pipeline will accept, instead of discovering an invalid mutation only by trying it a

• snapshot

  Capture an immutable point-in-time snapshot of a model's state (base document + derived/meta caches). A natural safety step before a risky evolve_spec: keep the returned snapshot and, if the change goes wrong, hand it back to 'restore' to roll the state back.

• restore

  Restore a model's state from a snapshot previously returned by 'snapshot' (pass it back verbatim as 'snapshot'). Overwrites the model's current base state. The snapshot must be for the same model.

• explain

  Explain why a field is what it is: returns the recent derivation/constraint trace records for a path from the in-memory ring buffer (inputs, expression, result). For a constraint use the synthetic path "$constraint: ". Trace records can be bulky — pass 'limit' to return only the

• get_history

  List the ISO-8601 timestamps of a model's committed mutations (most recent 100).

• get_audit

  Query a model's durable, append-only audit trail (newest-first): one record per committed reactive cycle (mutations, derivedUpdated, traces, flaggedConstraints, dispatchedEffects, source, sequence). This is the queryable superset of get_history/explain — it survives the in-memory

• verify_audit

  Verify the tamper-evidence hash chain of a model's durable audit trail. Returns {valid, recordsChecked, firstBrokenSequence, detail}; a false 'valid' points at the first altered/reordered/deleted record. (Embedded mode has no hash chain and reports valid.)

• upload_blob

  Store binary content (base64-encoded in 'data') in the content-addressed blob store and get back a BlobRef {$blobId, $mediaType, $bytes} to embed in a model's binary field. Storage is content-addressed (SHA-256), so uploading identical bytes returns the same $blobId.

• download_blob

  Fetch a blob's bytes by id, base64-encoded in the result. Pass 'modelId' to fetch a blob referenced by a specific model (access-scoped); omit it for a direct store fetch. Large blobs may exceed the result-size limit — this channel suits small binaries only.

• evolve_spec

  Apply an incremental SpecEvolution diff to a model, preserving live state. Returns the new version. Fails (isError) if the evolved spec is invalid, if expectedVersion no longer matches, or if a schema change would strand existing state. Prefer targeted diffs (upsertSchemaNodes/up

• delete_model

  Remove a model from the registry. Fails (isError) if the model does not exist.

• get_view

  Evaluate a model's embedded view definition against current state and return the resolved component tree. Pass an optional 'viewId' for a named view; omit for the default view.

• get_domain_guidance

  Get vetted instructions for the hard modelling shapes this domain involves (progressive tax/fee charges, per-period schedules, classification, date math, group-by, …). Read the model description in ANY language, pick the matching topic ids, and call this BEFORE authoring the spec

• validate_spec

  Validate a ModelSpec WITHOUT creating it: returns a 'valid' flag plus structured findings (errors + warnings, each with a location and message). Use this to iterate on a draft — fix the reported errors, re-validate — before committing with create_model.

• eval_expression

  Evaluate a single JSONata expression against a sample input document and return the computed value, or the exact compile/eval error. Write the expr exactly as in a derivation/constraint 'expr': bare dot-paths, no leading $ (e.g. "loan.amount * loan.annualRate / 1200"). Use this t

• test_spec

  Run a spec's embedded test cases (or ad-hoc given->expect cases) through the real reactive pipeline in a throwaway runtime, returning pass/fail plus per-field failures (path, expected, actual). Use this to certify domain behavior before create_model / promotion.

• dry_run

  Compile a candidate ModelSpec in an ISOLATED throwaway runtime, apply optional sample mutations, and return the resulting merged state (base + derived) — WITHOUT registering it in the live registry. Use this to preview the full reactive cascade of a draft spec.

• convert_spreadsheet

  Compile an uploaded .xlsx workbook's OWN formulas into a ready ModelSpec — deterministic transpilation (Excel formula language -> JSONata), never an LLM call: every number the compiled spec computes is checked to exactly match what the source workbook itself computed. One workshe

• search_document

  Deterministic, LLM-free search over an uploaded PDF/DOCX: ranks the document's pages/sections against your query (term-overlap, no embedding model, no network call) and returns the top matches with page/section citations and verbatim quotes. Cost is bounded by topK, never by docu

• pair_browser

  Pair this MCP session with a browser tab on the hosted Valem sandbox so both drive the same live model session. Mints a pairing on first call (or resumes an existing not-yet-approved one) and waits up to a minute for the developer to approve it. Returns {status:"paired"|"already_

• valem_spec_guide

  How to write a Valem ModelSpec that render_model accepts: sections, path notation, JSONata rules, view components and common mistakes. Call this once before writing your first spec in a conversation.

• render_model

  Show the user a Valem model as an interactive card they can edit in the chat: a form whose computed fields update on every change, checked by a deterministic engine. Use it when the user asks for a calculator, quote, budget, planner, pricing or any model with inputs and computed

• explain_value

  Explain how a value in a Valem card was computed: the formula, the values it read and the inputs it ultimately comes from, as Valem's engine has them for the given inputs. Use it when the user asks why a number is what it is. Pass the specHash and current inputs from the latest r

• valem_recompute

  Called by the Valem card when the user edits an input. Not for direct use: call render_model instead.

• show_model

  Show the user one of this server's models (created with create_model) as an interactive card in the chat. Every edit the user makes in the card is a mutate on the model, so get_state and explain see it. Use it after create_model or evolve_spec when the user should see or try the

• valem_card_edit

  Called by the Valem card when the user edits a stored model. Not for direct use: call mutate instead.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569

• ✓ ผ่าน

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub vlad-public-code ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

• ✓ ผ่าน

  ยังมีคนดูแล

  มีการแก้โค้ดล่าสุด 10 วันที่ผ่านมา

• ✓ ผ่าน

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ใช้ Apache-2.0

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 178 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 35 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3795 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 26% ของอีก 3795 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3795 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

โดย HeyPuter·ใช้กันมาก·★ 44.1K·อัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · puter.com

ติดตั้ง

XcodeBuildMCP

ให้ AI จัดการโปรเจกต์ Xcode สั่ง build และใช้ iOS Simulator

โดย getsentry·ใช้กันมาก·↓ 130.5K/สัปดาห์ ยอดของแพ็กเกจที่ใช้ร่วม·★ 6.6K·อัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง✓ เจ้าของบริการ · xcodebuildmcp.com

ติดตั้ง

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

โดย cameroncooke·ใช้กันมาก·↓ 130.5K/สัปดาห์ ยอดของแพ็กเกจที่ใช้ร่วม·★ 6.6K·อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

# Claude Code

docker run --rm -p 8080:8080 ghcr.io/vlad-public-code/valem:latest

{

# Build the fat jar (first time)

// stdin

# From the repo root — build and start the Spring Boot server on port 8080.

# Anthropic (default provider)

cd valem-ui

# Create a model

# All modules

cd valem-e2e