ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Codex Octopus

โดย xiaolaiรุ่น 1.0.1i★ 20iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.xiaolai/codex-octopus

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Spawn multiple specialized Codex agents as MCP servers, each independently configured.

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CODEX_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Codex Octopus (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Codex Octopus

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง

  3. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "codex-octopus": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "codex-octopus"
          ],
          "env": {
            "CODEX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
            "CODEX_TOOL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
            "CODEX_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
            "CODEX_SANDBOX_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
            "CODEX_APPROVAL_POLICY": "ใส่ค่าของคุณ",
            "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
            "CODEX_FACTORY_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
          }
        }
      }
    }

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  6. ลองเลย

    ใช้ Codex Octopus บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Codex Octopus หรือมีชื่อเครื่องมือของ Codex Octopus ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Codex Octopus ไม่ได้

Codex Octopus ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Codex Octopus ได้

  • ต้องมีคีย์ของ Codex Octopus (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องมีคีย์ของ Codex Octopus (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Codex Octopus (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Codex Octopus (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด อื่น ๆ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Codex Octopus (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Codex Octopus

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง

  3. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  4. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add codex-octopus --env CODEX_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_TOOL_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_SANDBOX_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_APPROVAL_POLICY='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_FACTORY_ONLY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y codex-octopus

    แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Codex Octopus ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  6. ลองเลย

    ใช้ Codex Octopus บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Codex Octopus หรือมีชื่อเครื่องมือของ Codex Octopus ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Codex Octopus (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Codex Octopus

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง

  3. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  4. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Codex Octopus ช่อง CODEX_API_KEY, CODEX_TOOL_NAME, CODEX_MODEL, CODEX_SANDBOX_MODE, CODEX_APPROVAL_POLICY, CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS, CODEX_FACTORY_ONLY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  6. ลองเลย

    ใช้ Codex Octopus บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Codex Octopus หรือมีชื่อเครื่องมือของ Codex Octopus ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Codex Octopus (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Codex Octopus

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง

  3. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  4. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Codex Octopus ช่อง CODEX_API_KEY, CODEX_TOOL_NAME, CODEX_MODEL, CODEX_SANDBOX_MODE, CODEX_APPROVAL_POLICY, CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS, CODEX_FACTORY_ONLY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  6. ลองเลย

    ใช้ Codex Octopus บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Codex Octopus หรือมีชื่อเครื่องมือของ Codex Octopus ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Codex Octopus อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add codex-octopus --env CODEX_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_TOOL_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_SANDBOX_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_APPROVAL_POLICY='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_FACTORY_ONLY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y codex-octopus

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "codex-octopus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_TOOL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "codex-octopus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_TOOL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "codex-octopus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_TOOL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CODEX_API_KEY ความลับ env
    OpenAI API key (leave unset to inherit from parent process)
  • CODEX_TOOL_NAME env
    Tool name prefix (default: codex)
  • CODEX_MODEL env
    Model: gpt-5-codex, o3, codex-1, or full ID
  • CODEX_SANDBOX_MODE env
    Sandbox: read-only, workspace-write, danger-full-access
  • CODEX_APPROVAL_POLICY env
    Approval: never, on-failure, on-request, untrusted
  • CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS env
    Additional instructions appended to the default
  • CODEX_FACTORY_ONLY env
    Set to true to expose only the factory wizard tool

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
64/สัปดาห์
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
1.0.1
หมวดi
อื่น ๆ
ส่งเข้า registryi
2 เม.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
11 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
xiaolai
แพ็กเกจ
npm: codex-octopus
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub xiaolai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 97% ของอีก 19242 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 4% ของอีก 19242 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 19242 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Codex Octopus ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CODEX_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Tldraw

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73ใช้กันมาก★ 90.5Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 13.5K/สัปดาห์★ 81.5Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Tldraw

วาดภาพและระดมไอเดียร่วมกับ AI บนกระดาน tldraw

โดย tldrawใช้กันมาก★ 51.4Kอัปเดต 8 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Codex Octopus

One brain, many arms.

An MCP server that wraps the OpenAI Codex SDK, letting you run multiple specialized Codex agents — each with its own model, sandbox, effort, and personality — from any MCP client.

Why

Codex is powerful. But one instance does everything the same way. Sometimes you want a strict code reviewer in read-only sandbox. A test writer with workspace-write access. A cheap quick helper on minimal effort. A deep thinker on xhigh.

Codex Octopus lets you spin up as many of these as you need. Same binary, different configurations. Each one shows up as a separate tool in your MCP client.

Prerequisites

  • Node.js >= 18
  • Codex CLI — the Codex SDK spawns the Codex CLI under the hood, so you need it installed (@openai/codex)
  • OpenAI API key (CODEX_API_KEY env var) or inherited from parent process

Install

npm install codex-octopus

Or use npx directly in your .mcp.json (see Quick Start below).

Quick Start

Add to your .mcp.json:

{

"mcpServers": { "codex": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_SANDBOX_MODE": "workspace-write", "CODEX_APPROVAL_POLICY": "never" } } } }

This gives you two tools: codex and codex_reply. That's it — you have Codex as a tool.

Multiple Agents

The real power is running several instances with different configurations:

{

"mcpServers": { "code-reviewer": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "code_reviewer", "CODEX_SERVER_NAME": "code-reviewer", "CODEX_DESCRIPTION": "Strict code reviewer. Read-only sandbox.", "CODEX_MODEL": "o3", "CODEX_SANDBOX_MODE": "read-only", "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "You are a strict code reviewer. Report real bugs, not style preferences.", "CODEX_EFFORT": "high" } }, "test-writer": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "test_writer", "CODEX_SERVER_NAME": "test-writer", "CODEX_DESCRIPTION": "Writes thorough tests with edge case coverage.", "CODEX_MODEL": "gpt-5-codex", "CODEX_SANDBOX_MODE": "workspace-write", "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "Write tests first. Cover edge cases. TDD." } }, "quick-qa": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "quick_qa", "CODEX_SERVER_NAME": "quick-qa", "CODEX_DESCRIPTION": "Fast answers to quick coding questions.", "CODEX_EFFORT": "minimal" } } } }

Your MCP client now sees three distinct tools — code_reviewer, test_writer, quick_qa — each purpose-built.

Agent Factory

Don't want to write configs by hand? Add a factory instance:

{

"mcpServers": { "agent-factory": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_FACTORY_ONLY": "true", "CODEX_SERVER_NAME": "agent-factory" } } } }

This exposes a single create_codex_mcp tool — an interactive wizard. Tell it what you want ("a strict code reviewer with read-only sandbox") and it generates the .mcp.json entry for you.

Tools

Each non-factory instance exposes:

ToolPurpose
Send a task to the agent, get a response + thread_id
_replyContinue a previous conversation by thread_id

Per-invocation parameters (override server defaults):

ParameterDescription
promptThe task or question (required)
cwdWorking directory override
modelModel override
additionalDirsExtra directories the agent can access
effortReasoning effort (minimal to xhigh)
sandboxModeSandbox override (can only tighten, never loosen)
approvalPolicyApproval override (can only tighten, never loosen)
networkAccessEnable network access from sandbox
webSearchModeWeb search: disabled, cached, live
instructionsAdditional instructions (prepended to prompt)

Configuration

All configuration is via environment variables in .mcp.json. Every env var is optional.

Identity
Env VarDescriptionDefault
CODEX_TOOL_NAMETool name prefix ( and _reply)codex
CODEX_DESCRIPTIONTool description shown to the host AIgeneric
CODEX_SERVER_NAMEMCP server name in protocol handshakecodex-octopus
CODEX_FACTORY_ONLYOnly expose the factory wizard toolfalse
Agent
Env VarDescriptionDefault
CODEX_MODELModel (gpt-5-codex, o3, codex-1, etc.)SDK default
CODEX_CWDWorking directoryprocess.cwd()
CODEX_SANDBOX_MODEread-only, workspace-write, danger-full-accessread-only
CODEX_APPROVAL_POLICYnever, on-failure, on-request, untrustedon-failure
CODEX_EFFORTminimal, low, medium, high, xhighSDK default
CODEX_ADDITIONAL_DIRSExtra directories (comma-separated)none
CODEX_NETWORK_ACCESSAllow network from sandboxfalse
CODEX_WEB_SEARCHdisabled, cached, livedisabled
Instructions
Env VarDescription
CODEX_INSTRUCTIONSReplaces the default instructions
CODEX_APPEND_INSTRUCTIONSAppended to the default (usually what you want)
Advanced
Env VarDescription
CODEX_PERSIST_SESSIONtrue/false — enable session resume (default: true)
Authentication
Env VarDescriptionDefault
CODEX_API_KEYOpenAI API key for this agentinherited from parent

Security

  • Sandbox defaults to `read-only` — the agent can't write files unless you explicitly set workspace-write or danger-full-access.
  • `cwd` overrides preserve agent knowledge — when the host overrides cwd, the agent's configured base directory is automatically added to additionalDirectories.
  • Security overrides narrow, never widen — per-invocation sandboxMode and approvalPolicy can only tighten (e.g., workspace-write → read-only), never loosen.
  • `_reply` tool respects persistence — not registered when CODEX_PERSIST_SESSION=false.
  • API keys are redacted — the factory wizard never exposes CODEX_API_KEY in generated configs.

Architecture

┌─────────────────────────────────┐

│ MCP Client │ │ (Claude Desktop, Cursor, etc.) │ │ │ │ Sees: code_reviewer, │ │ test_writer, quick_qa │ └──────────┬──────────────────────┘ │ JSON-RPC / stdio ┌──────────▼──────────────────────┐ │ Codex Octopus (per instance) │ │ │ │ Env: CODEX_MODEL=o3 │ │ CODEX_SANDBOX_MODE=... │ │ CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS │ │ │ │ Calls: Codex SDK thread.run() │ └──────────┬──────────────────────┘ │ in-process ┌──────────▼──────────────────────┐ │ Codex SDK → Codex CLI │ │ Runs autonomously: reads files,│ │ writes code, runs commands │ │ Returns result + thread_id │ └─────────────────────────────────┘

Known Limitations

  • `minimal` effort + web_search: OpenAI does not allow web_search tools with minimal reasoning effort. Use low or higher if web search is needed.

Development

pnpm install

pnpm build # compile TypeScript pnpm test # run tests (vitest) pnpm test:coverage # coverage report

License

ISC - Xiaolai Li